Python은 주로 해석됨에도 불구하고 어떻게 속도와 이식성을 달성합니까?

Python은 해석됩니까 아니면 컴파일됩니까?

통역 언어와 컴파일 언어의 차이는 언어 자체가 아니라 구현에 있습니다. Python은 해석된 언어로 널리 알려져 있지만 바이트코드라는 중간 형식으로 컴파일하는 고유한 접근 방식을 사용합니다.

소스 코드를 직접 기계 명령어로 변환하는 기존 인터프리터와 달리 Python은 컴파일러를 사용하여 번역합니다. 해당 코드를 중간 바이트코드 형식(.pyc)으로 변환합니다. 그런 다음 이 중간 코드는 PVM(Python Virtual Machine)이라는 가상 머신에 의해 실행됩니다.

바이트코드를 사용하면 몇 가지 장점이 있습니다. 첫째, 소스 코드를 반복적으로 구문 분석하고 해석할 필요가 없어 실행 속도가 빨라집니다. 둘째, PVM을 사용할 수 있는 모든 플랫폼에서 Python 스크립트를 실행할 수 있도록 하여 이식성을 향상시킵니다.

그러나 바이트코드를 사용하면 몇 가지 제한 사항도 발생합니다. 전체 프로그램이 사전에 기계어 코드로 변환되는 실제 컴파일 언어와 달리, 중간 코드를 해석하는 추가 단계로 인해 바이트코드 실행이 느려질 수 있습니다.

또한 Python(CPython)의 참조 구현은 PyPy와 같은 다른 구현에서는 JIT(Just-In-Time) 컴파일을 사용하여 런타임 중에 바이트코드를 최적화된 기계어 코드로 변환합니다. 이 하이브리드 접근 방식은 실행 속도를 더욱 향상시켜 해석된 언어와 컴파일된 언어 사이의 격차를 해소합니다.

요약하자면 Python은 전통적인 의미에서 순수하게 해석되거나 컴파일되지 않습니다. 이는 바이트코드로의 컴파일과 가상 머신에 의한 후속 실행을 포함하는 독특한 접근 방식을 사용합니다. 이러한 접근 방식은 속도, 이식성 및 유연성의 균형을 제공하여 Python을 다양한 애플리케이션에 적합한 다목적 언어로 만듭니다.

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