데이터베이스 최적화를 위해 키워드를 분할하는 방법: 효율적인 PHP 및 MySQL 접근 방식?

데이터베이스 최적화를 위한 키워드 분할: 효율적인 PHP 및 MySQL 접근 방식

데이터 정규화는 효율적인 데이터베이스 성능에 매우 중요합니다. 게시물과 관련된 여러 키워드를 저장할 때 일반적인 접근 방식은 단일 열에 쉼표로 구분된 문자열로 저장하는 것입니다. 그러나 이 접근 방식은 키워드로 데이터를 검색하거나 검색할 때 비효율성을 초래할 수 있습니다.

해결책: 키워드를 관계형 테이블로 분할

이 문제를 해결하려면 더 나은 솔루션은 다음과 같습니다. 키워드를 관계형 테이블로 분할합니다. 이를 통해 키워드를 쉽게 검색하고 특정 게시물과 연결할 수 있습니다. 단계별 가이드는 다음과 같습니다.

1. 세 개의 테이블을 만듭니다. 게시물 ID와 쉼표로 구분된 태그를 저장하는 'post_tags', 고유 키워드를 저장하는 'keywords' 게시물을 키워드와 연결하는 'post_keywords'.
2. 저장 프로시저 만들기 ('normalise_post_tags') 'post_tags' 테이블을 처리하고 키워드가 아직 없으면 'keywords' 테이블에 키워드를 삽입합니다. 그런 다음 게시물 ID와 키워드 간의 연관성을 'post_keywords' 테이블에 삽입합니다.
3. 절차 초기화: 'post_tags' 테이블을 반복하는 데 필요한 변수와 커서를 선언합니다.
4. post_tags 및 분할 키워드를 반복합니다. 하위 문자열 및 반복 사용 개별 키워드를 추출합니다.
5. 키워드 표에 키워드 삽입: 중복을 무시하고 존재하지 않는 키워드를 삽입합니다.
6. 키워드 ID 검색: 삽입된 키워드의 키워드 ID를 선택하세요.
7. 게시물 및 키워드: 게시물 ID와 키워드 ID를 'post_keywords' 테이블에 삽입합니다.
8. 저장 프로시저 실행: 키워드 정규화를 실행하려면 'normalise_post_tags' 저장 프로시저를 호출하세요. post_tags' 테이블에서 처리합니다.

성능 이점

이 접근 방식은 키워드로 데이터를 쿼리할 때 성능이 크게 향상됩니다. 쉼표로 구분된 문자열을 검색하는 대신 쿼리가 'post_keywords' 테이블에 직접 액세스할 수 있으므로 더 빠르고 효율적인 결과가 보장됩니다.

결론

키워드를 관계형 테이블로 분할 제공된 MySQL 저장 프로시저를 사용하는 것은 여러 키워드와 관련된 데이터를 저장하고 검색할 때 데이터베이스 성능을 최적화하기 위한 효과적인 솔루션입니다. 쿼리 효율성을 높이고 게시물과 관련 키워드 간의 명확한 매핑을 제공하여 저장 공간을 줄이고 검색 속도를 향상시킵니다.

위 내용은 데이터베이스 최적화를 위해 키워드를 분할하는 방법: 효율적인 PHP 및 MySQL 접근 방식?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!