Pandas DataFrame의 특정 셀에 목록을 삽입하는 것은 표준 Python으로 작업하는 것보다 더 복잡할 수 있습니다. 기울기. 다음은 솔루션과 잠재적인 함정에 대한 탐색입니다.
샘플 DataFrame df 및 목록 abc를 고려할 때 데이터 유형이 호환되지 않을 가능성이 있으므로 셀 1B에 목록을 삽입하는 것이 어려울 수 있습니다. df.ix[1,'B'] = abc를 사용하면 행이나 열이 아닌 개별 셀에 목록을 할당하려고 하기 때문에 오류가 발생합니다. df.ix[1,'B'] = [abc] 또는 df.ix[1,'B'] = ['foo', 'bar']와 같은 대안을 사용하면 요소 수가 잘못된 목록이 생성됩니다.
df2.loc[1,'B'] = abc 또는 df3.loc[1,'B']를 사용하여 혼합 데이터 유형을 포함하는 df2 또는 df3과 같은 더 복잡한 DataFrame의 경우 = abc가 오류를 유발할 수 있습니다. 이는 loc가 개별 셀이 아닌 행이나 열에 값을 할당하기 때문에 발생합니다.
해결책은 df.at[1, 'B'] = abc를 사용하는 것입니다. 이 방법을 사용하면 유형 충돌 없이 목록이 올바른 셀에 삽입됩니다. 그러나 목록을 삽입하는 열(이 경우 'B')의 dtype이 목록을 수용할 수 있도록 'object'로 설정되어 있는지 확인하는 것이 중요합니다. 그렇지 않으면 ValueError가 발생할 수 있습니다.
위 내용은 Pandas DataFrame의 셀에 목록을 어떻게 삽입합니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!