백엔드 개발 파이썬 튜토리얼 Pandas를 사용하여 세미콜론으로 구분된 값이 포함된 CSV 파일을 읽는 방법은 무엇입니까?

Pandas를 사용하여 세미콜론으로 구분된 값이 포함된 CSV 파일을 읽는 방법은 무엇입니까?

Nov 01, 2024 am 02:23 AM

How to Read a CSV File with Semicolon Separated Values Using Pandas?

Pandas를 사용하여 CSV 파일의 열을 구분하는 방법

Pandas를 사용하여 CSV 파일을 가져올 때 사용자는 값이 다음과 같은 상황에 직면할 수 있습니다. 쉼표 이외의 문자로 구분됩니다. 이 문제를 해결하기 위해 pandas는 read_csv 함수 내 sep 매개변수를 사용하여 구분 기호를 지정하는 옵션을 제공합니다.

문제:

CSV 파일이 다음 형식을 따른다고 가정합니다. , 여기서 값은 세미콜론으로 구분됩니다.

a1;b1;c1;d1;e1;...
a2;b2;c2;d2;e2;...
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응답:

파일을 올바르게 읽고 값을 세미콜론을 기준으로 열로 분할하려면 다음 코드를 사용하세요. :

<code class="python">import pandas as pd

csv_path = "C:..."
data = pd.read_csv(csv_path, sep=';')</code>
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sep 매개 변수는 특히 팬더에게 세미콜론을 구분 기호로 사용하도록 지시하여 데이터가 여러 열로 구문 분석되도록 합니다. 기본적으로 Pandas는 쉼표를 구분 기호로 사용하므로 원래 코드에서는 값을 올바르게 구분하지 못했습니다.

위 내용은 Pandas를 사용하여 세미콜론으로 구분된 값이 포함된 CSV 파일을 읽는 방법은 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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