Python에서 상대 경로를 사용하여 하위 디렉터리에서 파일을 읽는 방법은 무엇입니까?
Python 프로젝트에서 상대 경로를 사용하여 파일 읽기
문제는 특히 다음과 같은 경우 Python 프로젝트에서 상대 경로를 사용하는 것과 관련됩니다. 프로젝트 구조 내의 파일에 액세스하려고 합니다. 코드의 상대 경로를 사용하여 하위 디렉터리에서 파일을 읽으려고 하면 오류가 발생할 수 있습니다.
상대 경로가 현재 작업 디렉터리에 종속되기 때문에 문제가 발생합니다. 이는 프로젝트 디렉터리에서 기본 스크립트(main.py)를 실행하면 module.py의 상대 경로(../data/test.csv)가 올바르게 확인되지 않음을 의미합니다. 의도한 데이터 하위 디렉터리가 아닌 프로젝트 디렉터리 외부의 위치를 참조하게 됩니다.
이 문제를 해결하려면 현재 작업 디렉터리에 상대적이지 않은 절대 경로를 사용하는 것이 좋습니다. 한 가지 접근 방식은 현재 실행 중인 스크립트에 대한 절대 경로를 제공하는 file 특수 속성을 활용하는 것입니다. 여기에서 Pathlib(Python 3.4의 경우) 또는 os.path(이전 Python 버전의 경우)를 사용하여 원하는 파일에 대한 절대 경로를 구성할 수 있습니다.
Pathlib(Python 3.4) 사용:
<code class="python">from pathlib import Path path = Path(__file__).parent / "../data/test.csv"</code>
os.path 사용:
<code class="python">import os.path my_path = os.path.abspath(os.path.dirname(__file__)) path = os.path.join(my_path, "../data/test.csv")</code>
절대 경로를 사용하면 현재 작업 디렉터리에 관계없이 항상 파일에 올바르게 액세스할 수 있습니다.
위 내용은 Python에서 상대 경로를 사용하여 하위 디렉터리에서 파일을 읽는 방법은 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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파이썬은 자동화, 스크립팅 및 작업 관리가 탁월합니다. 1) 자동화 : 파일 백업은 OS 및 Shutil과 같은 표준 라이브러리를 통해 실현됩니다. 2) 스크립트 쓰기 : PSUTIL 라이브러리를 사용하여 시스템 리소스를 모니터링합니다. 3) 작업 관리 : 일정 라이브러리를 사용하여 작업을 예약하십시오. Python의 사용 편의성과 풍부한 라이브러리 지원으로 인해 이러한 영역에서 선호하는 도구가됩니다.

웹 개발에서 Python의 주요 응용 프로그램에는 Django 및 Flask 프레임 워크 사용, API 개발, 데이터 분석 및 시각화, 머신 러닝 및 AI 및 성능 최적화가 포함됩니다. 1. Django 및 Flask 프레임 워크 : Django는 복잡한 응용 분야의 빠른 개발에 적합하며 플라스크는 소형 또는 고도로 맞춤형 프로젝트에 적합합니다. 2. API 개발 : Flask 또는 DjangorestFramework를 사용하여 RESTFULAPI를 구축하십시오. 3. 데이터 분석 및 시각화 : Python을 사용하여 데이터를 처리하고 웹 인터페이스를 통해 표시합니다. 4. 머신 러닝 및 AI : 파이썬은 지능형 웹 애플리케이션을 구축하는 데 사용됩니다. 5. 성능 최적화 : 비동기 프로그래밍, 캐싱 및 코드를 통해 최적화
