macOS에서 실행 중인 애플리케이션 번들을 검색하는 방법은 무엇입니까?
macOS에서 실행 중인 애플리케이션 번들 검색
시스템 수준 API를 활용하면 macOS에서 활성 애플리케이션 목록을 확인할 수 있습니다. 원하는 세부 수준과 구현 언어에 따라 다양한 접근 방식을 사용할 수 있습니다.
한 가지 방법은 KERN_PROC_ALL 인수와 함께 sysctl() 함수를 사용하는 것입니다. 그러면 실행 중인 모든 프로세스의 목록이 생성되지만 해당 애플리케이션 번들에 대한 정보는 제공되지 않습니다. 예를 들어, Minecraft는 단순히 "java"로 표시되지만 이는 특별히 도움이 되지 않습니다.
보다 정확한 접근 방식은 Swift의 Cocoa API를 활용하는 것입니다. 실행 중인 애플리케이션에 대해 NSWorkspace 개체를 쿼리하면 각 애플리케이션을 나타내는 NSApplication 인스턴스에 액세스할 수 있습니다. 각 NSApplication 객체에는 원하는 정보를 제공하는 번들 식별자가 포함되어 있습니다.
<code class="swift">import Foundation import AppKit // Get all running applications let workspace = NSWorkspace.shared let applications = workspace.runningApplications for app in applications { print(app) }</code>
이 접근 방식은 애플리케이션 번들 식별자를 직접 제공하여 실행 중인 각 애플리케이션에 대한 특정 정보를 검색할 수 있도록 합니다.
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Golang은 성능과 확장 성 측면에서 Python보다 낫습니다. 1) Golang의 컴파일 유형 특성과 효율적인 동시성 모델은 높은 동시성 시나리오에서 잘 수행합니다. 2) 해석 된 언어로서 파이썬은 천천히 실행되지만 Cython과 같은 도구를 통해 성능을 최적화 할 수 있습니다.

Golang은 동시성에서 C보다 낫고 C는 원시 속도에서 Golang보다 낫습니다. 1) Golang은 Goroutine 및 Channel을 통해 효율적인 동시성을 달성하며, 이는 많은 동시 작업을 처리하는 데 적합합니다. 2) C 컴파일러 최적화 및 표준 라이브러리를 통해 하드웨어에 가까운 고성능을 제공하며 극도의 최적화가 필요한 애플리케이션에 적합합니다.

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Golang은 빠른 개발 및 동시 시나리오에 적합하며 C는 극도의 성능 및 저수준 제어가 필요한 시나리오에 적합합니다. 1) Golang은 쓰레기 수집 및 동시성 메커니즘을 통해 성능을 향상시키고, 고전성 웹 서비스 개발에 적합합니다. 2) C는 수동 메모리 관리 및 컴파일러 최적화를 통해 궁극적 인 성능을 달성하며 임베디드 시스템 개발에 적합합니다.

Golang과 Python은 각각 고유 한 장점이 있습니다. Golang은 고성능 및 동시 프로그래밍에 적합하지만 Python은 데이터 과학 및 웹 개발에 적합합니다. Golang은 동시성 모델과 효율적인 성능으로 유명하며 Python은 간결한 구문 및 풍부한 라이브러리 생태계로 유명합니다.

Golang과 C의 성능 차이는 주로 메모리 관리, 컴파일 최적화 및 런타임 효율에 반영됩니다. 1) Golang의 쓰레기 수집 메커니즘은 편리하지만 성능에 영향을 줄 수 있습니다. 2) C의 수동 메모리 관리 및 컴파일러 최적화는 재귀 컴퓨팅에서 더 효율적입니다.

C는 하드웨어 리소스 및 고성능 최적화가 직접 제어되는 시나리오에 더 적합하지만 Golang은 빠른 개발 및 높은 동시성 처리가 필요한 시나리오에 더 적합합니다. 1.C의 장점은 게임 개발과 같은 고성능 요구에 적합한 하드웨어 특성 및 높은 최적화 기능에 가깝습니다. 2. Golang의 장점은 간결한 구문 및 자연 동시성 지원에 있으며, 이는 동시성 서비스 개발에 적합합니다.
