연속 프로세스 출력을 읽을 때 Python 프로그램이 중단되는 것을 방지하는 방법은 무엇입니까?

DDD
풀어 주다: 2024-11-01 09:47:02
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How to Avoid Python Programs Hanging When Reading Continuous Process Output?

Python에서 중단 없이 프로세스 출력 읽기 중지

배경

연속 출력을 생성하는 도구와 함께 Python의 os.popen() 함수를 사용할 때, 출력을 읽으려고 할 때 프로그램이 종종 중단됩니다.

os.popen() 문제

문제가 있는 라인 process = os.popen("top").readlines()는 다음으로 인해 프로그램을 중단시킵니다. 전체 프로세스 출력을 한 번에 읽으려고 시도하는 readlines().

subprocess.Popen()을 사용한 솔루션

이 문제를 해결하려면 os.popen 대신 subprocess.Popen()을 사용하세요. (). 수정된 예는 다음과 같습니다.

<code class="python">import subprocess
import time
import os

# Start "top" process with stdout redirection
process = subprocess.Popen(["top"], stdout=subprocess.PIPE)

# Wait for 2 seconds
time.sleep(2)

# Send kill signal to "top" process
os.popen("killall top")

# Read process output
output, _ = process.communicate()
print(output.decode())</code>
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수정된 코드:

  • readlines() 대신에 communications()를 사용하여 변수에 프로세스 출력을 캡처합니다.
  • "최상위" 프로세스에 종료 신호를 보냅니다.
  • 프로세스의 I/O 스트림에 대한 파일 끝을 선언하고 프로그램을 종료합니다.

꼬리형 접근 방식

프로세스 출력의 일부만 필요한 경우 꼬리 모양 솔루션을 사용하여 특정 라인 수를 캡처할 수 있습니다.

스레드 기반 접근 방식

프로세스 캡처 별도의 스레드로 출력하려면 다음을 시도해 보세요.

<code class="python">import collections
import subprocess
import threading

# Start process with stdout redirection
process = subprocess.Popen(["top"], stdout=subprocess.PIPE)

# Define function to read process output in a thread
def read_output(process):
    for line in iter(process.stdout.readline, ""):
        ...  # Implement your logic here to process each line

# Create and start a thread for reading and processing output
reading_thread = threading.Thread(target=read_output, args=(process,))
reading_thread.start()

# Wait for 2 seconds, then terminate the process
time.sleep(2)
process.terminate()

# Wait for the reading thread to complete
reading_thread.join()</code>
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signal.alarm() 접근 방식

또한 signal.alarm()을 사용하여 지정된 시간 초과 후 프로세스를 종료할 수도 있습니다.

<code class="python">import collections
import signal
import subprocess

# Define signal handler
def alarm_handler(signum, frame):
    # Raise an exception to terminate the process reading
    raise Exception

# Set signal handler and alarm for 2 seconds
signal.signal(signal.SIGALRM, alarm_handler)
signal.alarm(2)

# Start process with stdout redirection
process = subprocess.Popen(["top"], stdout=subprocess.PIPE)

# Capture process output
number_of_lines = 200
q = collections.deque(maxlen=number_of_lines)
for line in iter(process.stdout.readline, ""):
    q.append(line)

# Cancel alarm
signal.alarm(0)

# Print captured output
print(''.join(q))</code>
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threading.Timer 접근 방식

또는 threading.Timer를 사용하여 프로세스 종료를 예약할 수 있습니다.

<code class="python">import collections
import subprocess
import threading

# Define function to terminate the process
def terminate_process(process):
    process.terminate()

# Start process with stdout redirection
process = subprocess.Popen(["top"], stdout=subprocess.PIPE)

# Create and start a timer to terminate process in 2 seconds
timer = threading.Timer(2, terminate_process, [process])
timer.start()

# Capture process output
number_of_lines = 200
q = collections.deque(process.stdout, maxlen=number_of_lines)

# Cancel timer
timer.cancel()

# Print captured output
print(''.join(q))</code>
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위 내용은 연속 프로세스 출력을 읽을 때 Python 프로그램이 중단되는 것을 방지하는 방법은 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

원천:php.cn
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