NumPy/SciPy를 사용한 작업 흐름 개선을 위해 IPython에서 하위 모듈을 효율적으로 다시 로드하는 방법은 무엇입니까?

IPython에서 하위 모듈 다시 로드: 효율적인 작업 흐름

하위 모듈과 NumPy/SciPy 활용이 포함된 Python 환경에서 IPython은 귀중한 대화형 도구임이 입증되었습니다. 콘솔. 그러나 기존 모델을 유지하면서 하위 모듈 내에서 변경된 코드를 다시 로드하는 것은 어려운 것으로 입증되었습니다. 이 워크플로를 향상하려면 다음 제안 사항을 살펴보십시오.

IPython Autoreload Magic

IPython은 자동 다시 로드 기능을 제공하여 변경된 모듈을 다시 로드하는 프로세스를 단순화합니다. 이 방법은 reload 명령과 약간 다르며 잠재적인 주의 사항은 도움말 메시지(%autoreload?)에 설명되어 있습니다.

이 기능을 활성화하려면:

1. 다음을 실행합니다. IPython의 명령:

   • %load_ext autoreload
   • %autoreload 2

이렇게 하면 IPython이 영향을 받는 모듈을 자동으로 다시 로드하라는 메시지가 표시됩니다.

영구 구성

원하는 경우 ~/.ipython/profile_default/ipython_config.py 파일을 수정하여 이 설정을 영구적으로 활성화할 수 있습니다. 다음 줄을 추가합니다:

• c.InteractiveShellApp.extensions = ['autoreload']
• c.InteractiveShellApp.exec_lines = ['%autoreload 2']

이러한 변경 사항을 저장한 후 IPython은 항상 자동 모듈 다시 로드를 활성화합니다.

위 내용은 NumPy/SciPy를 사용한 작업 흐름 개선을 위해 IPython에서 하위 모듈을 효율적으로 다시 로드하는 방법은 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!