인덱스 레이블 목록을 기반으로 Pandas 데이터 프레임에서 행을 삭제하는 방법은 무엇입니까?

목록을 기반으로 Pandas 데이터 프레임에서 행 삭제

Pandas에서 데이터 프레임을 조작하려면 행이나 열 삭제가 포함되는 경우가 많습니다. 일련의 인덱스 레이블을 기반으로 행을 제거해야 할 때 한 가지 특정 시나리오가 발생합니다.

인덱스 레이블 목록을 기반으로 데이터 프레임에서 행을 삭제하려면 DataFrame.drop 메서드를 활용할 수 있습니다. 이 방법을 사용하면 지정된 기준에 따라 데이터를 선택적으로 제거할 수 있습니다.

해결책:

주어진 예에는 데이터 프레임 df와 목록 [1, 2, 4]는 삭제할 행의 인덱스 레이블을 나타냅니다. 다음과 같이 DataFrame.drop을 사용할 수 있습니다.

df.drop(index=[1, 2, 4])

이 명령은 인덱스 레이블 1, 2, 4가 있는 행을 제외한 모든 행을 포함하는 새 데이터프레임을 생성합니다.

예:

제공된 데이터 프레임 df:

                  sales  discount  net_sales    cogs
STK_ID RPT_Date                                     
600141 20060331   2.709       NaN      2.709   2.245
       20060630   6.590       NaN      6.590   5.291
       20060930  10.103       NaN     10.103   7.981
       20061231  15.915       NaN     15.915  12.686
       20070331   3.196       NaN      3.196   2.710
       20070630   7.907       NaN      7.907   6.459

DataFrame.drop을 사용하여 인덱스 레이블이 [1, 2, 4]인 행 삭제:

new_df = df.drop(index=[1, 2, 4])

결과 데이터프레임 new_df에는 다음 행이 포함됩니다.

                  sales  discount  net_sales    cogs
STK_ID RPT_Date                                     
600141 20060331   2.709       NaN      2.709   2.245
       20061231  15.915       NaN     15.915  12.686
       20070630   7.907       NaN      7.907   6.459

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