Pandas를 사용하여 헤더 없이 테이블을 읽고 특정 열을 선택하는 방법
Python의 Pandas 라이브러리에서 헤더 없이 CSV 파일에서 데이터 읽기 header=None 매개변수와 함께 pd.read_csv 함수를 사용하여 수행할 수 있습니다. 그러나 이러한 테이블 내의 특정 열에 액세스하려면 usecols를 사용하는 것과는 다른 접근 방식이 필요합니다.
헤더 없이 CSV 파일에서 4번째 및 7번째 열만 읽으려면 usecols 매개변수는 다음과 같습니다.
df = pd.read_csv(file_path, header=None, usecols=[3,6])
여기서 file_path는 CSV 파일의 경로를 나타내고, header=None은 테이블이 CSV 파일을 사용하지 않음을 지정합니다. ' 헤더 행이 없으며 usecols=[3,6]은 4번째 및 7번째 열에서 데이터를 읽으려는 것을 나타냅니다.
usecols에 전달된 숫자 값 원하는 컬럼의 위치를 참고하세요. 예를 들어 숫자 0, 1, 2 등은 테이블의 첫 번째, 두 번째, 세 번째 및 후속 열을 나타냅니다.
이 방법을 사용하면 필요한 특정 열만 읽을 수 있습니다. , 헤더가 없는 테이블에서도 가능합니다. pd.read_csv 함수 및 해당 매개변수에 대한 자세한 내용은 Pandas 설명서를 참조하세요.
위 내용은 Pandas를 사용하여 헤더 없는 CSV 파일에서 특정 열을 읽는 방법은 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!