MySQL에서 JSON 데이터로 작업할 때 특정 키 값을 기반으로 개체를 찾는 것이 어려울 수 있습니다. 왜냐하면 전통적인 방법은 배열 인덱스나 복잡한 추출 기술에 대한 지식이 필요하기 때문입니다.
JSON_TABLE() to the Rescue
다행히 MySQL 8.0에서는 JSON_TABLE() 함수를 도입했습니다. , 이는 이 프로세스를 단순화합니다. 다음 스키마를 고려하십시오.
CREATE TABLE `fields` ( `id` int(10) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT, `label` varchar(64) COLLATE utf8mb4_unicode_ci NOT NULL, `options` json DEFAULT NULL, PRIMARY KEY (`id`) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_unicode_ci;
데이터가 다음과 같이 삽입된 경우:
INSERT INTO `fields` (label, options) VALUES ( 'My Field', '[{"text": "Grass", "value": "1"}, {"text": "Synthetic (New Type - Soft)", "value": "2"}, {"text": "Synthetic (Old Type - Hard)", "value": "3"}, {"text": "Gravel", "value": "5"}, {"text": "Clay", "value": "6"}, {"text": "Sand", "value": "7"}, {"text": "Grass/Synthetic Mix", "value": "8"}]' );
키 "1"을 제공하여 문자열 "Grass"를 검색하려면 다음 쿼리를 사용할 수 있습니다. :
select field_options.* from fields cross join json_table(fields.options, '$[*]' columns( text text path '$.text', value text path '$.value' ) ) as field_options where field_options.value = 1;
이 쿼리는 원하는 개체를 반환합니다.
+-------+-------+ | text | value | +-------+-------+ | Grass | 1 | +-------+-------+
대안: 기존 테이블 구조
JSON_TABLE()은 솔루션을 반복적으로 사용하는 것은 번거로울 수 있습니다. 또 다른 접근 방식은 다음과 같이 텍스트와 값에 대한 별도의 열이 있는 기존 테이블 구조에 데이터를 저장하는 것입니다.
CREATE TABLE field_options ( id int(10) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT, text varchar(64) COLLATE utf8mb4_unicode_ci NOT NULL, value varchar(64) COLLATE utf8mb4_unicode_ci NOT NULL, PRIMARY KEY (`id`) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_unicode_ci;
데이터를 다음과 같이 삽입하여:
INSERT INTO field_options (text, value) VALUES ('Grass', '1'), ('Synthetic (New Type - Soft)', '2'), ('Synthetic (Old Type - Hard)', '3'), ('Gravel', '5'), ('Clay', '6'), ('Sand', '7'), ('Grass/Synthetic Mix', '8');
이 구조를 사용하면, 검색이 더욱 간편해졌습니다.
SELECT * FROM field_options WHERE value = '1';
이 접근 방식을 사용하면 복잡한 JSON 쿼리가 필요하지 않으므로 데이터 검색이 더욱 간단해집니다.
위 내용은 키 값을 기반으로 MySQL에서 JSON 개체를 효율적으로 검색하는 방법은 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!