데이터베이스 성능을 향상시키기 위해 인덱스를 언제, 어떻게 사용해야 합니까?

Susan Sarandon
풀어 주다: 2024-11-02 04:14:30
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When and How Should Indexes Be Used to Enhance Database Performance?

인덱스를 통한 데이터베이스 성능 향상을 위한 DO 및 DONT

데이터베이스 성능을 최적화하려면 인덱스를 관리하는 동안 주요 원칙을 준수하는 것이 중요합니다. 다음은 몇 가지 필수 DO 및 DONT입니다.

DO:

  • WHERE 절에서 자주 사용되는 조건에 대한 인덱스를 생성합니다. 인덱스는 쿼리를 가속화합니다. 지정된 기준에 따라 데이터에 빠르게 액세스합니다.
  • 특히 제한이 있는 경우 정렬에 인덱스를 사용합니다. 인덱스를 사용하면 결과를 효율적으로 정렬할 수 있으며 제한 절과 결합하면 쿼리 성능이 크게 향상됩니다.
  • 여러 조건이나 정렬 기준이 적용될 때 다중 열 인덱스를 고려하십시오. 다중 열 인덱스는 용도에 따라 인덱스의 열을 정렬하여 필터링 및 정렬 작업을 모두 향상시킵니다.
  • 유지 테이블 통계가 최신 상태입니다. 정확한 테이블 통계는 최적화 프로그램이 인덱스를 효과적으로 활용할 수 있도록 보장합니다.
  • 적절한 경우 부분/표현식 인덱스를 사용합니다. 부분 인덱스 및 표현식 인덱스는 특정 값을 제외하거나 열에 표현식을 적용하는 등 특정 시나리오에서 효율성을 유지하면서 인덱스 크기를 줄입니다.

하지 말아야 할 사항:

  • 불필요한 인덱스는 피하세요. 인덱스마다 추가 쓰기 오버헤드가 발생하므로 필요한 경우에만 인덱스를 생성하는 것이 필수입니다.
  • 주로 필터링에 사용되는 인덱스 데이터입니다. 인덱스는 주로 필터링에 사용됩니다. 데이터를 빠르게. 컬럼이 필터링보다는 검색용으로 자주 사용된다면 인덱스가 도움이 되지 않을 수 있습니다.
  • 카디널리티가 높은 컬럼에 인덱스를 생성하세요. 고유 값이 많은 필드에 인덱스를 생성하면, 높은 카디널리티로 알려진 이는 과도한 인덱스 조각화 및 성능 저하로 이어질 수 있습니다.
  • 테이블 재파티션을 무시합니다. 테이블의 재파티션 전략은 인덱스 효율성에 영향을 미칠 수 있습니다. 인덱스가 데이터의 물리적 분포와 일치하지 않는 경우 인덱스 스캔보다 전체 테이블 스캔이 더 효율적일 수 있습니다.

위 내용은 데이터베이스 성능을 향상시키기 위해 인덱스를 언제, 어떻게 사용해야 합니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

원천:php.cn
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