동시 Go 루틴을 효과적으로 제한하는 방법은 무엇입니까?
동시 Go 루틴 제한
코드에서 동시 Go 루틴 수를 제한하려고 합니다. 그러나 현재 구현은 의도한 대로 작동하지 않습니다. 대체 접근 방식은 다음과 같습니다.
해결책:
각 URL에 대해 goroutine을 만드는 대신 공유 채널에서 URL을 처리하는 고정된 수의 작업자를 만듭니다. 수정된 코드는 다음과 같습니다.
<code class="go">parallel := flag.Int("parallel", 10, "max parallel requests allowed") flag.Parse() // Workers get URLs from this channel urls := make(chan string) // Feed the workers with URLs go func() { for _, u := range flag.Args() { urls <- u } // Workers will exit from range loop when channel is closed close(urls) }() var wg sync.WaitGroup client := rest.Client{} results := make(chan string) // Start the specified number of workers. for i := 0; i < *parallel; i++ { wg.Add(1) go func() { defer wg.Done() for url := range urls { worker(url, client, results) } }() } // When workers are done, close results so that main will exit. go func() { wg.Wait() close(results) }() for res := range results { fmt.Println(res) }</code>
설명:
- 버퍼링된 채널 URL이 생성되어 작업자에게 URL이 제공됩니다.
- 별도의 고루틴은 제공된 URL을 URL 채널에 공급하는 역할을 담당합니다.
- 원하는 수의 워커가 생성됩니다. 각 작업자는 URL 채널에서 URL을 가져와 순차적으로 처리합니다.
- 모든 작업자가 처리를 마치면 고루틴은 결과 채널을 닫아 모든 결과가 검색되었음을 알립니다.
이것은 접근 방식을 사용하면 주어진 시간에 최대 병렬 고루틴이 활성화되어 동시성을 원하는 대로 제한할 수 있습니다.
위 내용은 동시 Go 루틴을 효과적으로 제한하는 방법은 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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Golang은 성능과 확장 성 측면에서 Python보다 낫습니다. 1) Golang의 컴파일 유형 특성과 효율적인 동시성 모델은 높은 동시성 시나리오에서 잘 수행합니다. 2) 해석 된 언어로서 파이썬은 천천히 실행되지만 Cython과 같은 도구를 통해 성능을 최적화 할 수 있습니다.

goisidealforbeginnersandsuitableforcloudandnetworkservicesduetoitssimplicity, 효율성, 및 콘크리 론 피처

Golang은 동시성에서 C보다 낫고 C는 원시 속도에서 Golang보다 낫습니다. 1) Golang은 Goroutine 및 Channel을 통해 효율적인 동시성을 달성하며, 이는 많은 동시 작업을 처리하는 데 적합합니다. 2) C 컴파일러 최적화 및 표준 라이브러리를 통해 하드웨어에 가까운 고성능을 제공하며 극도의 최적화가 필요한 애플리케이션에 적합합니다.

Golang은 빠른 개발 및 동시 시나리오에 적합하며 C는 극도의 성능 및 저수준 제어가 필요한 시나리오에 적합합니다. 1) Golang은 쓰레기 수집 및 동시성 메커니즘을 통해 성능을 향상시키고, 고전성 웹 서비스 개발에 적합합니다. 2) C는 수동 메모리 관리 및 컴파일러 최적화를 통해 궁극적 인 성능을 달성하며 임베디드 시스템 개발에 적합합니다.

Golang과 Python은 각각 고유 한 장점이 있습니다. Golang은 고성능 및 동시 프로그래밍에 적합하지만 Python은 데이터 과학 및 웹 개발에 적합합니다. Golang은 동시성 모델과 효율적인 성능으로 유명하며 Python은 간결한 구문 및 풍부한 라이브러리 생태계로 유명합니다.

Golang과 C의 성능 차이는 주로 메모리 관리, 컴파일 최적화 및 런타임 효율에 반영됩니다. 1) Golang의 쓰레기 수집 메커니즘은 편리하지만 성능에 영향을 줄 수 있습니다. 2) C의 수동 메모리 관리 및 컴파일러 최적화는 재귀 컴퓨팅에서 더 효율적입니다.

Golang과 C는 각각 공연 경쟁에서 고유 한 장점을 가지고 있습니다. 1) Golang은 높은 동시성과 빠른 발전에 적합하며 2) C는 더 높은 성능과 세밀한 제어를 제공합니다. 선택은 프로젝트 요구 사항 및 팀 기술 스택을 기반으로해야합니다.

golangisidealforbuildingscalablesystemsdueToitsefficiencyandconcurrency
