MySQL과 Postgres에서 대소문자를 구분하지 않는 LIKE 쿼리가 작동하는지 확인하는 방법은 무엇입니까?
MySQL과 Postgres에서 대소문자를 구분하지 않는 쿼리 유지
귀하의 문제는 MySQL과 Postgres 사이에서 LIKE 쿼리의 대소문자 구분이 호환되지 않기 때문에 발생합니다. MySQL은 LIKE를 사용하는 반면 Postgres는 대소문자를 구분하지 않는 비교를 위해 iLike를 사용합니다. 이러한 비호환성은 MySQL 개발 환경에서 Postgres 프로덕션 환경으로 코드를 배포할 때 문제를 야기합니다.
딜레마:
- 만약 Postgres에서 LIKE를 사용하면 결과가 나타납니다. -MySQL의 기본값과 다른 둔감한 동작.
- MySQL에서 iLike를 사용하는 것은 지원되지 않으므로 오류가 발생할 수 있습니다.
이상적인 솔루션:
이 문제를 해결하는 "올바른" 방법은 개발 환경과 프로덕션 환경이 동일한 데이터베이스 엔진을 사용하도록 하는 것입니다. 이렇게 하면 호환성 해결 방법이 필요하지 않으며 잠재적인 불일치나 버그를 방지할 수 있습니다.
현명하지 않은 대안:
그러나 이것이 항상 실현 가능한 것은 아닙니다. 이러한 경우에는 사용 중인 데이터베이스에 따라 별도의 LIKE/iLike 문을 작성할 수 있습니다. 그러나 이 접근 방식은 추가적인 복잡성과 오류 가능성을 초래하므로 권장되지 않습니다.
결론:**
데이터베이스 간의 호환성 문제로 인해 실망스러울 수 있지만, 서로 다른 데이터베이스를 사용한다는 점을 인식하는 것이 중요합니다. 개발 및 생산용 소프트웨어 스택은 예상치 못한 문제를 일으킬 수 있습니다. 원활한 작동과 정확한 테스트를 위해 항상 일관된 환경을 유지하기 위해 노력하십시오.
위 내용은 MySQL과 Postgres에서 대소문자를 구분하지 않는 LIKE 쿼리가 작동하는지 확인하는 방법은 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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웹 응용 프로그램에서 MySQL의 주요 역할은 데이터를 저장하고 관리하는 것입니다. 1. MySQL은 사용자 정보, 제품 카탈로그, 트랜잭션 레코드 및 기타 데이터를 효율적으로 처리합니다. 2. SQL 쿼리를 통해 개발자는 데이터베이스에서 정보를 추출하여 동적 컨텐츠를 생성 할 수 있습니다. 3.mysql은 클라이언트-서버 모델을 기반으로 작동하여 허용 가능한 쿼리 속도를 보장합니다.

InnoDB는 Redologs 및 Undologs를 사용하여 데이터 일관성과 신뢰성을 보장합니다. 1. Redologs는 사고 복구 및 거래 지속성을 보장하기 위해 데이터 페이지 수정을 기록합니다. 2. 결점은 원래 데이터 값을 기록하고 트랜잭션 롤백 및 MVCC를 지원합니다.

다른 프로그래밍 언어와 비교할 때 MySQL은 주로 데이터를 저장하고 관리하는 데 사용되는 반면 Python, Java 및 C와 같은 다른 언어는 논리적 처리 및 응용 프로그램 개발에 사용됩니다. MySQL은 데이터 관리 요구에 적합한 고성능, 확장 성 및 크로스 플랫폼 지원으로 유명하며 다른 언어는 데이터 분석, 엔터프라이즈 애플리케이션 및 시스템 프로그래밍과 같은 해당 분야에서 이점이 있습니다.

MySQL Index Cardinality는 쿼리 성능에 중대한 영향을 미칩니다. 1. 높은 카디널리티 인덱스는 데이터 범위를보다 효과적으로 좁히고 쿼리 효율성을 향상시킬 수 있습니다. 2. 낮은 카디널리티 인덱스는 전체 테이블 스캔으로 이어질 수 있으며 쿼리 성능을 줄일 수 있습니다. 3. 관절 지수에서는 쿼리를 최적화하기 위해 높은 카디널리티 시퀀스를 앞에 놓아야합니다.

MySQL의 기본 작업에는 데이터베이스, 테이블 작성 및 SQL을 사용하여 데이터에서 CRUD 작업을 수행하는 것이 포함됩니다. 1. 데이터베이스 생성 : createAbasemy_first_db; 2. 테이블 만들기 : CreateTableBooks (idintauto_incrementprimarykey, titlevarchar (100) notnull, authorvarchar (100) notnull, published_yearint); 3. 데이터 삽입 : InsertIntobooks (Title, Author, Published_year) VA

MySQL은 웹 응용 프로그램 및 컨텐츠 관리 시스템에 적합하며 오픈 소스, 고성능 및 사용 편의성에 인기가 있습니다. 1) PostgreSQL과 비교하여 MySQL은 간단한 쿼리 및 높은 동시 읽기 작업에서 더 잘 수행합니다. 2) Oracle과 비교할 때 MySQL은 오픈 소스와 저렴한 비용으로 인해 중소 기업에서 더 인기가 있습니다. 3) Microsoft SQL Server와 비교하여 MySQL은 크로스 플랫폼 응용 프로그램에 더 적합합니다. 4) MongoDB와 달리 MySQL은 구조화 된 데이터 및 트랜잭션 처리에 더 적합합니다.

innodbbufferpool은 데이터와 인덱싱 페이지를 캐싱하여 디스크 I/O를 줄여 데이터베이스 성능을 향상시킵니다. 작업 원칙에는 다음이 포함됩니다. 1. 데이터 읽기 : BufferPool의 데이터 읽기; 2. 데이터 작성 : 데이터 수정 후 BufferPool에 쓰고 정기적으로 디스크로 새로 고치십시오. 3. 캐시 관리 : LRU 알고리즘을 사용하여 캐시 페이지를 관리합니다. 4. 읽기 메커니즘 : 인접한 데이터 페이지를 미리로드합니다. Bufferpool을 크기를 조정하고 여러 인스턴스를 사용하여 데이터베이스 성능을 최적화 할 수 있습니다.

MySQL은 테이블 구조 및 SQL 쿼리를 통해 구조화 된 데이터를 효율적으로 관리하고 외래 키를 통해 테이블 간 관계를 구현합니다. 1. 테이블을 만들 때 데이터 형식을 정의하고 입력하십시오. 2. 외래 키를 사용하여 테이블 간의 관계를 설정하십시오. 3. 인덱싱 및 쿼리 최적화를 통해 성능을 향상시킵니다. 4. 데이터 보안 및 성능 최적화를 보장하기 위해 데이터베이스를 정기적으로 백업 및 모니터링합니다.
