외부 도구 없이 MySQL에서 세미콜론으로 구분된 값으로 테이블을 조인할 수 있습니까?
Pure MySQL로 이 문제를 해결할 수 있나요? (조인: 열에 분리된 값)
문제:
두 테이블에 데이터가 저장되어 있고 첫 번째 테이블의 한 열에는 여러 개의 열이 나열되어 있습니다. 값은 세미콜론으로 구분됩니다. 이렇게 분리된 값을 기반으로 내부 조인을 수행해야 하는데 연결 테이블이 없고 외부 프로그래밍 언어를 사용할 수 없습니다.
토론:
문제는 세미콜론으로 구분된 목록을 별도의 행으로 변환하여 두 번째 테이블과 조인할 수 있도록 하는 것입니다. 이는 데이터 "파생" 또는 "정규화"라는 기술을 사용하여 달성할 수 있습니다.
해결책:
1. 정수형 테이블 만들기:
데이터를 정규화하려면 먼저 숫자 범위가 포함된 테이블이 필요합니다. 이 경우 ID가 1부터 세미콜론으로 구분된 목록에 필요한 최대 요소 수까지인 정수 시리즈 테이블을 생성할 수 있습니다.
2. JOIN 및 하위 쿼리 사용:
정수 시리즈 테이블이 있으면 다음 쿼리를 수행합니다.
<code class="sql">SELECT user_resource.user, resource.data FROM user_resource JOIN integerseries AS isequence ON isequence.id <= COUNT_IN_SET(user_resource.resources, ';') /* normalize */ JOIN resource ON resource.id = VALUE_IN_SET(user_resource.resources, ';', isequence.id) ORDER BY user_resource.user, resource.data</code>
설명:
- 이 쿼리는 user_resource 테이블을 정수 시리즈 테이블과 조인하여 각 사용자 및 해당 리소스 열의 각 요소에 대한 행 집합을 생성합니다.
- COUNT_IN_SET 함수는 리소스 열의 요소 수를 계산하고, VALUE_IN_SET 함수는 isequence.id를 기준으로 특정 요소를 추출합니다.
- 리소스 테이블과의 최종 조인은 추출된 요소와 ID를 일치시켜 해당 데이터를 검색합니다.
추가 함수(선택 사항):
쿼리는 다음과 같이 정의할 수 있는 두 가지 사용자 지정 함수인 COUNT_IN_SET 및 VALUE_IN_SET을 사용합니다.
<code class="sql">-- Function to count the number of delimited items in a string DELIMITER $$ DROP FUNCTION IF EXISTS `COUNT_IN_SET`$$ CREATE FUNCTION `COUNT_IN_SET`(haystack VARCHAR(1024), delim CHAR(1) ) RETURNS INTEGER BEGIN RETURN CHAR_LENGTH(haystack) - CHAR_LENGTH( REPLACE(haystack, delim, '')) + 1; END$$ DELIMITER ; -- Function to get the value at a specific index in a delimited string DELIMITER $$ DROP FUNCTION IF EXISTS `VALUE_IN_SET`$$ CREATE FUNCTION `VALUE_IN_SET`(haystack VARCHAR(1024), delim CHAR(1), which INTEGER ) RETURNS VARCHAR(255) CHARSET utf8 COLLATE utf8_unicode_ci BEGIN RETURN SUBSTRING_INDEX(SUBSTRING_INDEX(haystack, delim, which), delim, -1); END$$ DELIMITER ;</code>
이러한 함수는 일반적인 방법을 제공합니다. SQL 쿼리 내에서 구분된 문자열을 조작합니다.
테이블 및 데이터 예:
<code class="sql">-- Integerseries table CREATE TABLE `integerseries` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, PRIMARY KEY (`id`) ); -- Resource table CREATE TABLE `resource` ( `id` int(11) NOT NULL, `data` varchar(250) DEFAULT NULL, PRIMARY KEY (`id`) ); -- Data for resource table INSERT INTO `resource` (`id`, `data`) VALUES (1, 'abcde'), (2, 'qwerty'), (3, 'azerty'); -- User_resource table CREATE TABLE `user_resource` ( `user` varchar(50) NOT NULL, `resources` varchar(250) DEFAULT NULL, PRIMARY KEY (`user`) ); -- Data for user_resource table INSERT INTO `user_resource` (`user`, `resources`) VALUES ('sampleuser', '1;2;3'), ('stacky', '2'), ('testuser', '1;3');</code>
출력:
실행 샘플 데이터에 대한 쿼리는 다음과 같은 출력을 생성합니다.
+----------+-------+ | user | data | +----------+-------+ | sampleuser | abcde | | sampleuser | qwerty | | sampleuser | azerty | | stacky | qwerty | | testuser | abcde | | testuser | azerty | +----------+-------+
위 내용은 외부 도구 없이 MySQL에서 세미콜론으로 구분된 값으로 테이블을 조인할 수 있습니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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웹 응용 프로그램에서 MySQL의 주요 역할은 데이터를 저장하고 관리하는 것입니다. 1. MySQL은 사용자 정보, 제품 카탈로그, 트랜잭션 레코드 및 기타 데이터를 효율적으로 처리합니다. 2. SQL 쿼리를 통해 개발자는 데이터베이스에서 정보를 추출하여 동적 컨텐츠를 생성 할 수 있습니다. 3.mysql은 클라이언트-서버 모델을 기반으로 작동하여 허용 가능한 쿼리 속도를 보장합니다.

InnoDB는 Redologs 및 Undologs를 사용하여 데이터 일관성과 신뢰성을 보장합니다. 1. Redologs는 사고 복구 및 거래 지속성을 보장하기 위해 데이터 페이지 수정을 기록합니다. 2. 결점은 원래 데이터 값을 기록하고 트랜잭션 롤백 및 MVCC를 지원합니다.

다른 프로그래밍 언어와 비교할 때 MySQL은 주로 데이터를 저장하고 관리하는 데 사용되는 반면 Python, Java 및 C와 같은 다른 언어는 논리적 처리 및 응용 프로그램 개발에 사용됩니다. MySQL은 데이터 관리 요구에 적합한 고성능, 확장 성 및 크로스 플랫폼 지원으로 유명하며 다른 언어는 데이터 분석, 엔터프라이즈 애플리케이션 및 시스템 프로그래밍과 같은 해당 분야에서 이점이 있습니다.

MySQL Index Cardinality는 쿼리 성능에 중대한 영향을 미칩니다. 1. 높은 카디널리티 인덱스는 데이터 범위를보다 효과적으로 좁히고 쿼리 효율성을 향상시킬 수 있습니다. 2. 낮은 카디널리티 인덱스는 전체 테이블 스캔으로 이어질 수 있으며 쿼리 성능을 줄일 수 있습니다. 3. 관절 지수에서는 쿼리를 최적화하기 위해 높은 카디널리티 시퀀스를 앞에 놓아야합니다.

MySQL의 기본 작업에는 데이터베이스, 테이블 작성 및 SQL을 사용하여 데이터에서 CRUD 작업을 수행하는 것이 포함됩니다. 1. 데이터베이스 생성 : createAbasemy_first_db; 2. 테이블 만들기 : CreateTableBooks (idintauto_incrementprimarykey, titlevarchar (100) notnull, authorvarchar (100) notnull, published_yearint); 3. 데이터 삽입 : InsertIntobooks (Title, Author, Published_year) VA

MySQL은 웹 응용 프로그램 및 컨텐츠 관리 시스템에 적합하며 오픈 소스, 고성능 및 사용 편의성에 인기가 있습니다. 1) PostgreSQL과 비교하여 MySQL은 간단한 쿼리 및 높은 동시 읽기 작업에서 더 잘 수행합니다. 2) Oracle과 비교할 때 MySQL은 오픈 소스와 저렴한 비용으로 인해 중소 기업에서 더 인기가 있습니다. 3) Microsoft SQL Server와 비교하여 MySQL은 크로스 플랫폼 응용 프로그램에 더 적합합니다. 4) MongoDB와 달리 MySQL은 구조화 된 데이터 및 트랜잭션 처리에 더 적합합니다.

innodbbufferpool은 데이터와 인덱싱 페이지를 캐싱하여 디스크 I/O를 줄여 데이터베이스 성능을 향상시킵니다. 작업 원칙에는 다음이 포함됩니다. 1. 데이터 읽기 : BufferPool의 데이터 읽기; 2. 데이터 작성 : 데이터 수정 후 BufferPool에 쓰고 정기적으로 디스크로 새로 고치십시오. 3. 캐시 관리 : LRU 알고리즘을 사용하여 캐시 페이지를 관리합니다. 4. 읽기 메커니즘 : 인접한 데이터 페이지를 미리로드합니다. Bufferpool을 크기를 조정하고 여러 인스턴스를 사용하여 데이터베이스 성능을 최적화 할 수 있습니다.

MySQL은 테이블 구조 및 SQL 쿼리를 통해 구조화 된 데이터를 효율적으로 관리하고 외래 키를 통해 테이블 간 관계를 구현합니다. 1. 테이블을 만들 때 데이터 형식을 정의하고 입력하십시오. 2. 외래 키를 사용하여 테이블 간의 관계를 설정하십시오. 3. 인덱싱 및 쿼리 최적화를 통해 성능을 향상시킵니다. 4. 데이터 보안 및 성능 최적화를 보장하기 위해 데이터베이스를 정기적으로 백업 및 모니터링합니다.
