여러 값을 생성한 생성기 개체를 발견하면 재사용을 위해 해당 개체를 재생하려고 할 수 있습니다. 이러한 추구는 발전기 생성과 관련된 시간이 많이 걸리는 준비 작업을 피하려는 욕구에서 비롯됩니다.
안타깝게도 우로보로스와 달리 발전기는 스스로 재생될 수 없습니다. 그러나 몇 가지 전략은 휴식을 제공합니다.
피닉스처럼 상위 함수를 다시 호출하여 발전기를 부활시킬 수 있습니다.
<code class="python">y = FunctionWithYield() for x in y: print(x) y = FunctionWithYield() for x in y: print(x)</code>
이 접근 방식은 새로운 계산을 보장하지만 비용이 많이 드는 준비 단계를 반복하는 대가를 치르게 됩니다.
보존을 수용하면 생성기의 결과를 여러 반복이 허용되는 데이터 구조에 저장할 수 있습니다. :
<code class="python">y = list(FunctionWithYield()) for x in y: print(x) # Can iterate again: for x in y: print(x)</code>
이 방법은 반복적인 계산을 방지하지만 저장 오버헤드를 발생시킵니다.
이러한 옵션 중 하나를 선택하면 메모리 간의 전형적인 균형이 나타납니다. 그리고 처리. 옵션 1은 처리 시간을 희생하고 옵션 2는 메모리에 부담을 줍니다.
티는 다른 사람들이 제안한 것처럼 메모리 버퍼링과 유사한 기능을 제공하지만 여전히 동일한 스토리지 오버헤드 및 성능 특성을 발생시킵니다. 옵션 2로.
위 내용은 재사용을 위해 Python 생성기 개체를 다시 활성화할 수 있나요?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!