기존 데이터를 덮어쓰지 않고 Pandas를 사용하여 기존 Excel 파일에 새 시트를 추가하려면 어떻게 해야 합니까?

Pandas를 사용하여 기존 Excel 파일에 새 시트 저장

Python으로 처리된 데이터를 Excel 스프레드시트에 저장하려고 하지만 새 시트를 추가하는 데 어려움이 있습니다. 기존 파일에. 제공된 코드는 원본 데이터 덮어쓰기에 대한 우려를 불러일으킵니다.

배경

새 Excel 시트를 만들고 기존 시트를 보존하려면 다음 두 가지 옵션을 사용할 수 있습니다.

xlsxwriter

코드는 'xlsxwriter'를 엔진으로 사용하여 Excel 파일을 생성하고 저장합니다. 하지만 같은 파일에 후속 시트를 추가하면 이전 시트를 덮어쓰게 됩니다.

openpyxl

이를 극복하기 위해 'openpyxl'을 엔진으로 활용할 수 있습니다. 기존 데이터 손실 없이 새 시트를 추가할 수 있습니다.

openpyxl로 구현

1. 'load_workbook'을 사용하여 기존 Excel 파일을 로드합니다.
2. 'openpyxl'을 엔진으로 사용하여 ExcelWriter 개체를 생성합니다.
3. 로드된 통합 문서를 ExcelWriter의 'book' 속성에 할당합니다.
4. 원하는 시트에 새 DataFrame을 씁니다.
5. 변경 사항을 저장하려면 ExcelWriter를 닫으세요.

<code class="python">path = r"C:\Users\fedel\Desktop\excelData\PhD_data.xlsx"

book = load_workbook(path)
writer = pd.ExcelWriter(path, engine='openpyxl')
writer.book = book

x3 = np.random.randn(100, 2)
df3 = pd.DataFrame(x3)

x4 = np.random.randn(100, 2)
df4 = pd.DataFrame(x4)

df3.to_excel(writer, sheet_name='x3')
df4.to_excel(writer, sheet_name='x4')
writer.close()</code>

코드 이해

• ws.title은 로드된 통합 문서에 있는 각 워크시트의 시트 제목입니다.
• ws는 각 워크시트 개체를 나타냅니다.
• dict는 각 키가 있는 사전을 생성하는 데 사용됩니다. 은 시트 제목이고 해당 값은 워크시트 개체입니다.

예

제공된 예는 Excel 파일을 생성한 다음 두 개의 추가 파일을 추가하는 방법을 보여줍니다. 원본 데이터를 잃지 않고 시트를 만듭니다.

위 내용은 기존 데이터를 덮어쓰지 않고 Pandas를 사용하여 기존 Excel 파일에 새 시트를 추가하려면 어떻게 해야 합니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!