사용자 정의 함수를 사용하여 Pandas DataFrame에서 여러 열을 효율적으로 추출하는 방법은 무엇입니까?

Pandas 함수를 사용한 다중 열 추출

이 질문은 사용자 정의 함수를 사용하여 Pandas DataFrame에서 여러 열을 추출하는 문제를 탐구합니다. 함수의 반환 유형은 원하는 출력과 적절하게 정렬되어야 하기 때문에 문제가 됩니다.

처음에 권장되는 접근 방식은 df.iterrows()를 사용하여 행을 반복하는 것이었습니다. 그러나 이 방법은 나중에 상당히 느린 것으로 밝혀졌습니다. 결과적으로 저자는 원하는 열을 추출하기 위해 함수를 6개의 서로 다른 map(lambda ...) 호출로 분할하기로 결정했습니다.

더 효율적인 접근 방식은 zip 함수를 활용하여 사용자 정의 함수의 출력을 할당하는 것입니다. 동시에 여러 열에. 이 방법은 powers라는 함수가 숫자 열에 적용되는 예를 사용하여 설명됩니다. 이 함수는 각 숫자에 대해 6개의 거듭제곱 값을 계산하고 그 결과는 DataFrame의 6개의 새 열에 할당됩니다.

이 접근 방식은 우아하고 효율적이며 DataFrame의 행을 반복할 필요가 없습니다. 사용자 정의 함수를 기반으로 DataFrame에서 여러 열을 추출하는 데 권장되는 기술입니다.

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