데이터 베이스 MySQL 튜토리얼 GenAI 가속화: MySQL에서 Kafka로 데이터 스트리밍

GenAI 가속화: MySQL에서 Kafka로 데이터 스트리밍

Nov 03, 2024 am 03:24 AM

AI 시대, 아파치 카프카는 실시간 데이터 스트리밍과 처리 성능이 뛰어나 중추적인 역할을 하고 있다. 많은 조직에서는 효율성과 비즈니스 민첩성 향상을 위해 데이터를 Kafka에 통합하려고 합니다. 이 경우 데이터 이동을 위한 강력한 도구가 매우 중요합니다. BladePipe는 탁월한 선택 중 하나입니다.

이 튜토리얼에서는 기본적으로 CloudCanal Json 형식을 사용하여 BladePipe를 사용하여 MySQL에서 Kafka로 데이터를 이동하는 방법을 설명합니다. 파이프라인의 주요 기능은 다음과 같습니다.

  • 다양한 메시지 형식을 지원합니다.
  • DDL 동기화를 지원합니다. DDL 작업이 작성되는 주제를 구성할 수 있습니다.
  • 자동 주제 생성을 지원합니다.

하이라이트

자동 주제 생성

DataJob 생성 중에 대상 Kafka에서 주제가 자동으로 생성될 수 있습니다. 또한 필요에 따라 파티션 수를 구성할 수 있습니다.

데이터 일괄 쓰기

BladePipe에서는 동일한 테이블의 동일한 유형의 작업을 단일 메시지로 병합하여 데이터 일괄 쓰기가 가능하고 대역폭 사용량이 줄어듭니다. 따라서 데이터 처리 효율성이 크게 향상됩니다.

Accelerate GenAI: Stream Data from MySQL to Kafka

재개 가능한 DataJob

수십억 개의 레코드가 포함된 대규모 테이블을 동기화하려면 재개성이 필수적입니다.

BladePipe는 오프셋을 정기적으로 기록함으로써 다시 시작된 후 마지막 오프셋에서 전체 데이터 및 증분 DataTask를 재개할 수 있도록 하여 예상치 못한 일시 중지가 진행에 미치는 영향을 최소화합니다.

절차

1단계: BladePipe 설치

BladePipe Worker를 다운로드하고 설치하려면 Install Worker(Docker) 또는 Install Worker(Binary)의 지침을 따르세요.

2단계: 데이터 소스 추가

  1. BladePipe Cloud에 로그인하세요.
  2. 데이터 소스 >를 클릭하세요. 데이터 소스 추가.
  3. 소스 및 대상 DataSource 유형을 선택하고 설정 양식을 작성하세요.

Accelerate GenAI: Stream Data from MySQL to Kafka

3단계: DataJob 생성

  1. DataJob >을 클릭하세요. DataJob 생성.
  2. 소스 및 대상 데이터 소스를 선택하고 연결 테스트를 클릭하여 소스 및 대상 데이터 소스에 대한 연결이 모두 성공했는지 확인하세요.

    대상 데이터 소스의 고급 구성에서 메시지 형식으로 CloudCanal Json 형식을 선택합니다.
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  3. 전체 데이터 옵션과 함께 DataJob 유형으로 증분을 선택합니다.
    Accelerate GenAI: Stream Data from MySQL to Kafka

  4. 복제할 테이블과 열을 선택하세요. 컬럼 선택 시 대상 토픽의 파티션 수를 구성할 수 있습니다.
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  5. DataJob 생성을 확인하세요.

  6. 이제 DataJob이 생성되고 시작됩니다. BladePipe는 다음 DataTask를 자동으로 실행합니다.

    • 스키마 마이그레이션: 원본 테이블의 스키마가 대상 데이터베이스로 마이그레이션됩니다.
    • 전체 데이터 마이그레이션: 원본 테이블의 모든 기존 데이터가 대상 데이터베이스로 완전히 마이그레이션됩니다.
    • 증분 데이터 동기화: 진행 중인 데이터 변경 사항이 대상 인스턴스에 지속적으로 동기화됩니다. Accelerate GenAI: Stream Data from MySQL to Kafka

FAQ

BladePipe는 어떤 다른 소스 DataSource를 지원합니까?

현재 MySQL, Oracle, SQL Server, PostgreSQL 및 MongoDB에서 Kafka로의 연결을 생성할 수 있습니다. 그 외 요청 사항이 있으시면 커뮤니티를 통해 피드백을 남겨주세요.

관심이 있고 사용해 보고 싶다면 https://www.bladepipe.com을 방문하여 무료 평가판을 받아보세요.

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