Pandas에서 헤더 없이 CSV 파일의 데이터를 읽는 방법은 무엇입니까?

헤더 없이 CSV 파일에서 데이터 읽기

헤더가 없는 CSV 파일로 작업할 때 포함할 열을 지정해야 하는 경우가 많습니다. Pandas는 이를 수행하는 유연한 방법을 제공합니다.

usecols를 사용하여 열 지정

usecols 매개변수를 사용하면 열 인덱스 또는 이름 목록을 지정할 수 있습니다. 헤더가 없는 파일에 사용되는 경우 인덱스는 0부터 시작합니다. 예를 들어 4번째 및 7번째 열을 읽으려면:

<code class="python">df = pd.read_csv(file_path, header=None, usecols=[3, 6])</code>

추가 고려 사항

• 열 이름 : 헤더가 없으므로 결과 DataFrame에는 열 이름이 없습니다.
• 데이터 유형: Pandas는 헤더 없이 데이터 유형을 추론할 수 없습니다. 특정 데이터 유형이 필요한 경우 dtype 매개변수를 사용하여 지정하세요.
• 사용 시 주의: 헤더 없이 CSV 파일을 읽는 것은 위험할 수 있습니다. 계속하기 전에 데이터 구조를 이해했는지 확인하세요.

참고자료

자세한 내용은 CSV 파일 읽기에 대한 Pandas 설명서를 참조하세요: [https://pandas.pydata.org] /pandas-docs/stable/reference/api/pandas.read_csv.html](https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.read_csv.html)

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