Apply, Apply_Async 또는 Map 중 어떤 Multiprocessing.Pool 메서드를 사용해야 합니까?

Multiprocessing.Pool: Apply, Apply_Async 및 Map 이해

Python의 다중 처리를 사용하면 별도의 프로세스에서 작업을 동시에 실행할 수 있습니다. multiprocessing.Pool은 다양한 구성(apply, apply_async 및 map)으로 함수를 실행하는 다양한 방법을 제공합니다. 이 문서에서는 예제를 통해 이러한 메서드 간의 차이점을 명확하게 설명합니다.

Apply와 Apply_Async

Python의 내장 Apply와 유사하게 Pool.apply는 별도의 함수를 실행합니다. 프로세스가 완료될 때까지 차단됩니다. 이는 결과에 즉시 액세스해야 하는 경우에 적합합니다.

반대로 Pool.apply_async는 함수를 비동기적으로 호출하여 AsyncResult 객체를 반환합니다. 실제 결과를 얻으려면 함수가 완료될 때까지 차단되는 AsyncResult에서 get()을 호출해야 합니다. 이 방법은 결과를 기다리는 동안 기본 프로세스를 차단하지 않으려는 경우에 유용합니다.

Map

Pool.map은 지정된 함수를 여러 인수에 적용하여 인수 및 결과의 순서. apply_async와 달리 map은 모든 결과를 사용할 수 있을 때까지 차단됩니다. 이 방법은 특정 순서의 결과가 필요하거나 이를 하나의 결과로 결합하려는 경우에 이상적입니다.

요약표

Method	Execution	Blocking	Result Order
apply	In a separate process	Yes	N/A
apply_async	Asynchronously	No	Not guaranteed
map	In separate processes	Yes	Preserved

사용 사례

• 별도의 프로세스에서 함수를 실행하고 결과가 나올 때까지 차단하려면 Pool.apply를 사용하세요.
• 메인 프로세스를 차단하지 않고 함수를 비동기적으로 실행하고 싶을 때 Pool.apply_async를 사용하세요.
• 동일한 함수를 여러 인수에 적용하고 싶을 때 Pool.map을 사용하세요. 인수와 동일한 순서로 결과를 받습니다.

위 내용은 Apply, Apply_Async 또는 Map 중 어떤 Multiprocessing.Pool 메서드를 사용해야 합니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!