비밀번호 해싱을 위해 MySQL의 PASSWORD() 함수를 사용해야 합니까?
MySQL 비밀번호 기능 고려 사항
애플리케이션의 비밀번호를 해싱할 때 최선의 접근 방식을 결정하는 것이 중요합니다. 이와 관련하여 MySQL의 비밀번호 기능이 특히 중요하지만 그 사용법에 대한 논란이 제기되었습니다.
MySQL 비밀번호 기능의 장점과 단점
MySQL의 비밀번호 기능을 사용하면 몇 가지 장점이 있습니다. 해싱과 솔팅을 안전하게 처리하는 내장 기능입니다. 그러나 잠재적인 단점도 있습니다.
- 사용 제한: MySQL 설명서에서는 사용자 정의 애플리케이션에서 PASSWORD() 함수를 사용하지 말 것을 명시적으로 권고합니다.
- 약한 해싱 알고리즘: 이 기능은 현재 비밀번호 보호에 충분하지 않은 것으로 간주되는 MD5 또는 SHA-1을 사용합니다.
- 솔트 관리 부족: PASSWORD() 함수 솔트를 관리하지만 이를 검색하거나 확인하기 위한 명시적인 메커니즘을 제공하지 않습니다.
권장 대안
이러한 우려로 인해 MySQL을 사용하지 않는 것이 좋습니다. 애플리케이션 비밀번호에 대한 비밀번호 기능. 대신 애플리케이션 자체 내에서 해싱과 솔트 생성을 모두 처리하세요. 이를 통해 보안 조치에 대한 더 많은 제어와 유연성이 가능해집니다.
모범 사례
최적의 비밀번호 보안을 위해서는 다음 모범 사례를 고려하세요.
- SHA-256 또는 더 강력한 알고리즘 사용: SHA-256 또는 bcrypt 또는 scrypt와 같은 더 강력한 알고리즘을 사용하여 해싱을 구현합니다.
- 임의의 솔트 생성: 고유한 솔트 생성 , 레인보우 테이블 공격을 방지하기 위해 각 비밀번호에 무작위 솔트를 사용합니다.
- 해시와 솔트를 별도로 저장: 추가 보호를 위해 해시와 솔트를 데이터베이스의 다른 열로 분할합니다.
MySQL 지원 업데이트
MySQL의 로드맵은 시간이 지남에 따라 발전해 왔습니다. SHA2() 함수는 당초 계획되었으나 상태가 변경되었습니다.
- MySQL 5.5.8(2010)에서 SHA2() 함수가 도입되었습니다.
- MySQL 8.0에서 (2018)에서는 PASSWORD() 함수가 제거되었습니다.
따라서 애플리케이션을 최신 MySQL 버전으로 업데이트하고 비밀번호 처리에 대한 권장 모범 사례를 준수하는 것이 중요합니다.
위 내용은 비밀번호 해싱을 위해 MySQL의 PASSWORD() 함수를 사용해야 합니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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웹 응용 프로그램에서 MySQL의 주요 역할은 데이터를 저장하고 관리하는 것입니다. 1. MySQL은 사용자 정보, 제품 카탈로그, 트랜잭션 레코드 및 기타 데이터를 효율적으로 처리합니다. 2. SQL 쿼리를 통해 개발자는 데이터베이스에서 정보를 추출하여 동적 컨텐츠를 생성 할 수 있습니다. 3.mysql은 클라이언트-서버 모델을 기반으로 작동하여 허용 가능한 쿼리 속도를 보장합니다.

InnoDB는 Redologs 및 Undologs를 사용하여 데이터 일관성과 신뢰성을 보장합니다. 1. Redologs는 사고 복구 및 거래 지속성을 보장하기 위해 데이터 페이지 수정을 기록합니다. 2. 결점은 원래 데이터 값을 기록하고 트랜잭션 롤백 및 MVCC를 지원합니다.

다른 프로그래밍 언어와 비교할 때 MySQL은 주로 데이터를 저장하고 관리하는 데 사용되는 반면 Python, Java 및 C와 같은 다른 언어는 논리적 처리 및 응용 프로그램 개발에 사용됩니다. MySQL은 데이터 관리 요구에 적합한 고성능, 확장 성 및 크로스 플랫폼 지원으로 유명하며 다른 언어는 데이터 분석, 엔터프라이즈 애플리케이션 및 시스템 프로그래밍과 같은 해당 분야에서 이점이 있습니다.

MySQL은 웹 응용 프로그램 및 컨텐츠 관리 시스템에 적합하며 오픈 소스, 고성능 및 사용 편의성에 인기가 있습니다. 1) PostgreSQL과 비교하여 MySQL은 간단한 쿼리 및 높은 동시 읽기 작업에서 더 잘 수행합니다. 2) Oracle과 비교할 때 MySQL은 오픈 소스와 저렴한 비용으로 인해 중소 기업에서 더 인기가 있습니다. 3) Microsoft SQL Server와 비교하여 MySQL은 크로스 플랫폼 응용 프로그램에 더 적합합니다. 4) MongoDB와 달리 MySQL은 구조화 된 데이터 및 트랜잭션 처리에 더 적합합니다.

MySQL의 기본 작업에는 데이터베이스, 테이블 작성 및 SQL을 사용하여 데이터에서 CRUD 작업을 수행하는 것이 포함됩니다. 1. 데이터베이스 생성 : createAbasemy_first_db; 2. 테이블 만들기 : CreateTableBooks (idintauto_incrementprimarykey, titlevarchar (100) notnull, authorvarchar (100) notnull, published_yearint); 3. 데이터 삽입 : InsertIntobooks (Title, Author, Published_year) VA

innodbbufferpool은 데이터와 인덱싱 페이지를 캐싱하여 디스크 I/O를 줄여 데이터베이스 성능을 향상시킵니다. 작업 원칙에는 다음이 포함됩니다. 1. 데이터 읽기 : BufferPool의 데이터 읽기; 2. 데이터 작성 : 데이터 수정 후 BufferPool에 쓰고 정기적으로 디스크로 새로 고치십시오. 3. 캐시 관리 : LRU 알고리즘을 사용하여 캐시 페이지를 관리합니다. 4. 읽기 메커니즘 : 인접한 데이터 페이지를 미리로드합니다. Bufferpool을 크기를 조정하고 여러 인스턴스를 사용하여 데이터베이스 성능을 최적화 할 수 있습니다.

MySQL은 테이블 구조 및 SQL 쿼리를 통해 구조화 된 데이터를 효율적으로 관리하고 외래 키를 통해 테이블 간 관계를 구현합니다. 1. 테이블을 만들 때 데이터 형식을 정의하고 입력하십시오. 2. 외래 키를 사용하여 테이블 간의 관계를 설정하십시오. 3. 인덱싱 및 쿼리 최적화를 통해 성능을 향상시킵니다. 4. 데이터 보안 및 성능 최적화를 보장하기 위해 데이터베이스를 정기적으로 백업 및 모니터링합니다.

MySQL은 데이터 저장, 관리 및 분석에 적합한 강력한 오픈 소스 데이터베이스 관리 시스템이기 때문에 학습 할 가치가 있습니다. 1) MySQL은 SQL을 사용하여 데이터를 작동하고 구조화 된 데이터 관리에 적합한 관계형 데이터베이스입니다. 2) SQL 언어는 MySQL과 상호 작용하는 열쇠이며 CRUD 작업을 지원합니다. 3) MySQL의 작동 원리에는 클라이언트/서버 아키텍처, 스토리지 엔진 및 쿼리 최적화가 포함됩니다. 4) 기본 사용에는 데이터베이스 및 테이블 작성이 포함되며 고급 사용량은 Join을 사용하여 테이블을 결합하는 것과 관련이 있습니다. 5) 일반적인 오류에는 구문 오류 및 권한 문제가 포함되며 디버깅 기술에는 구문 확인 및 설명 명령 사용이 포함됩니다. 6) 성능 최적화에는 인덱스 사용, SQL 문의 최적화 및 데이터베이스의 정기 유지 보수가 포함됩니다.
