Python에서 경로에 공백이 있는 프로그램을 실행하는 방법은 무엇입니까?
Python에서 프로그램을 실행하는 방법
Python은 os.system() 함수를 사용하여 외부 프로그램을 실행하는 편리한 방법을 제공합니다. 그러나 프로그램 경로에 공백이 포함되어 있으면 이 함수가 실패할 수 있습니다.
해결 방법: subprocess.call() 사용
subprocess.call() 함수는 경로의 공백으로 인해 발생하는 인용 문제를 방지하는 os.system()의 대안입니다. 단일 문자열 대신 인수 목록을 사용하여 인수 구분을 단순화합니다.
<code class="python">import subprocess subprocess.call(['C:\Temp\a b c\Notepad.exe', 'C:\test.txt'])</code>
이 예에서 Notepad.exe는 매개 변수 C:\test.txt를 사용하여 실행됩니다. subprocess.call() 함수는 프로그램이 완료될 때까지 기다립니다.
기타 옵션
1. 공백 이스케이프
경로를 큰따옴표로 묶으면 공백을 이스케이프할 수 있습니다. 하지만 이 방법은 여러 매개변수를 추가할 경우 번거로울 수 있습니다.
<code class="python">os.system('"C:\Temp\a b c\Notepad.exe" "C:\test.txt"')</code>
2. os.system()
shell=True와 함께 Shell=True를 사용하면 운영 체제의 명령 해석기가 인용 규칙을 처리할 수 있습니다. 그러나 이 방법에는 보안 위험이 따릅니다.
<code class="python">os.system("C:\Temp\a b c\Notepad.exe C:\test.txt", shell=True)</code>
결론
subprocess.call()은 경로에 다음이 포함된 경우 Python에서 프로그램을 실행하는 데 선호되는 방법입니다. 공백. 간단하고 안전한 솔루션을 제공합니다.
위 내용은 Python에서 경로에 공백이 있는 프로그램을 실행하는 방법은 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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Pythonlistsarepartoftsandardlardlibrary, whileraysarenot.listsarebuilt-in, 다재다능하고, 수집 할 수있는 반면, arraysarreprovidedByTearRaymoduledlesscommonlyusedDuetolimitedFunctionality.

파이썬은 자동화, 스크립팅 및 작업 관리가 탁월합니다. 1) 자동화 : 파일 백업은 OS 및 Shutil과 같은 표준 라이브러리를 통해 실현됩니다. 2) 스크립트 쓰기 : PSUTIL 라이브러리를 사용하여 시스템 리소스를 모니터링합니다. 3) 작업 관리 : 일정 라이브러리를 사용하여 작업을 예약하십시오. Python의 사용 편의성과 풍부한 라이브러리 지원으로 인해 이러한 영역에서 선호하는 도구가됩니다.

과학 컴퓨팅에서 Python의 응용 프로그램에는 데이터 분석, 머신 러닝, 수치 시뮬레이션 및 시각화가 포함됩니다. 1.numpy는 효율적인 다차원 배열 및 수학적 함수를 제공합니다. 2. Scipy는 Numpy 기능을 확장하고 최적화 및 선형 대수 도구를 제공합니다. 3. 팬더는 데이터 처리 및 분석에 사용됩니다. 4. matplotlib는 다양한 그래프와 시각적 결과를 생성하는 데 사용됩니다.

웹 개발에서 Python의 주요 응용 프로그램에는 Django 및 Flask 프레임 워크 사용, API 개발, 데이터 분석 및 시각화, 머신 러닝 및 AI 및 성능 최적화가 포함됩니다. 1. Django 및 Flask 프레임 워크 : Django는 복잡한 응용 분야의 빠른 개발에 적합하며 플라스크는 소형 또는 고도로 맞춤형 프로젝트에 적합합니다. 2. API 개발 : Flask 또는 DjangorestFramework를 사용하여 RESTFULAPI를 구축하십시오. 3. 데이터 분석 및 시각화 : Python을 사용하여 데이터를 처리하고 웹 인터페이스를 통해 표시합니다. 4. 머신 러닝 및 AI : 파이썬은 지능형 웹 애플리케이션을 구축하는 데 사용됩니다. 5. 성능 최적화 : 비동기 프로그래밍, 캐싱 및 코드를 통해 최적화
