MySQL에서 MySQLi로 원활하게 전환하는 방법: 개발자를 위한 단계별 가이드
MySQL에서 MySQLi로 전환: 종합 가이드
MySQL의 지원 중단이 가까워짐에 따라 개발자는 후속 제품인 MySQLi로 업그레이드하는 것이 필수적입니다. . 그러나 특히 MySQL 구문에 익숙한 사람들에게는 전환이 어려울 수 있습니다. 이 기사에서는 데이터베이스 쿼리 기술을 중심으로 MySQL 코드를 MySQLi로 변환하는 방법에 대한 자세한 가이드를 제공합니다.
Querying with MySQLi
MySQL 쿼리 구문을 MySQLi로 변환하려면, 다음 단계를 따르세요.
-
MySQLi 인스턴스화 연결:
<code class="php">$connection = mysqli_connect("host", "username", "password", "database");</code>
로그인 후 복사 -
쿼리 준비:
<code class="php">$sql_follows = "SELECT * FROM friends WHERE user1_id=? AND status=2 OR user2_id=? AND status=2";</code>
로그인 후 복사다음 값에 자리 표시자(?)를 사용합니다. 묶여있을 것이다
-
값 바인딩:
<code class="php">$stmt = mysqli_prepare($connection, $sql_follows); mysqli_stmt_bind_param($stmt, "ii", $_SESSION['id'], $_SESSION['id']);</code>
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실행 쿼리:
<code class="php">mysqli_stmt_execute($stmt);</code>
로그인 후 복사 -
결과 확인:
<code class="php">$result = mysqli_stmt_get_result($stmt); if (mysqli_num_rows($result) > 0) { // Query successful and has results } else { // Query successful but has no results }</code>
로그인 후 복사
변환기 도구 및 심도서관
코드를 변환하는 데 어려움이 있으면 다음과 같은 여러 리소스를 사용할 수 있습니다.
- MySQLConverterTool: 이 도구는 변환 프로세스를 자동화합니다. 그러나 생성된 코드에는 추가 개선이 필요할 수 있습니다.
- MySQL Shim 라이브러리: 이 라이브러리를 통해 개발자는 MySQLi로 작업하는 동안 MySQL 구문을 사용할 수 있습니다.
추가 고려사항
- 서버가 MySQLi를 지원하는지 확인하세요. 코드 배포.
- 더 이상 사용되지 않는 함수를 MySQLi 함수로 교체하세요.
- 전환 프로세스 중에 예외나 오류가 있는지 확인하세요.
- 변환된 코드를 철저하게 테스트하여 코드가 올바른지 확인하세요.
이 지침을 따르면 코드를 MySQL에서 MySQLi로 성공적으로 업그레이드하고 계속할 수 있습니다. 데이터베이스 쿼리 작업을 효율적으로 수행합니다.
위 내용은 MySQL에서 MySQLi로 원활하게 전환하는 방법: 개발자를 위한 단계별 가이드의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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웹 응용 프로그램에서 MySQL의 주요 역할은 데이터를 저장하고 관리하는 것입니다. 1. MySQL은 사용자 정보, 제품 카탈로그, 트랜잭션 레코드 및 기타 데이터를 효율적으로 처리합니다. 2. SQL 쿼리를 통해 개발자는 데이터베이스에서 정보를 추출하여 동적 컨텐츠를 생성 할 수 있습니다. 3.mysql은 클라이언트-서버 모델을 기반으로 작동하여 허용 가능한 쿼리 속도를 보장합니다.

InnoDB는 Redologs 및 Undologs를 사용하여 데이터 일관성과 신뢰성을 보장합니다. 1. Redologs는 사고 복구 및 거래 지속성을 보장하기 위해 데이터 페이지 수정을 기록합니다. 2. 결점은 원래 데이터 값을 기록하고 트랜잭션 롤백 및 MVCC를 지원합니다.

다른 프로그래밍 언어와 비교할 때 MySQL은 주로 데이터를 저장하고 관리하는 데 사용되는 반면 Python, Java 및 C와 같은 다른 언어는 논리적 처리 및 응용 프로그램 개발에 사용됩니다. MySQL은 데이터 관리 요구에 적합한 고성능, 확장 성 및 크로스 플랫폼 지원으로 유명하며 다른 언어는 데이터 분석, 엔터프라이즈 애플리케이션 및 시스템 프로그래밍과 같은 해당 분야에서 이점이 있습니다.

MySQL의 기본 작업에는 데이터베이스, 테이블 작성 및 SQL을 사용하여 데이터에서 CRUD 작업을 수행하는 것이 포함됩니다. 1. 데이터베이스 생성 : createAbasemy_first_db; 2. 테이블 만들기 : CreateTableBooks (idintauto_incrementprimarykey, titlevarchar (100) notnull, authorvarchar (100) notnull, published_yearint); 3. 데이터 삽입 : InsertIntobooks (Title, Author, Published_year) VA

MySQL은 웹 응용 프로그램 및 컨텐츠 관리 시스템에 적합하며 오픈 소스, 고성능 및 사용 편의성에 인기가 있습니다. 1) PostgreSQL과 비교하여 MySQL은 간단한 쿼리 및 높은 동시 읽기 작업에서 더 잘 수행합니다. 2) Oracle과 비교할 때 MySQL은 오픈 소스와 저렴한 비용으로 인해 중소 기업에서 더 인기가 있습니다. 3) Microsoft SQL Server와 비교하여 MySQL은 크로스 플랫폼 응용 프로그램에 더 적합합니다. 4) MongoDB와 달리 MySQL은 구조화 된 데이터 및 트랜잭션 처리에 더 적합합니다.

innodbbufferpool은 데이터와 인덱싱 페이지를 캐싱하여 디스크 I/O를 줄여 데이터베이스 성능을 향상시킵니다. 작업 원칙에는 다음이 포함됩니다. 1. 데이터 읽기 : BufferPool의 데이터 읽기; 2. 데이터 작성 : 데이터 수정 후 BufferPool에 쓰고 정기적으로 디스크로 새로 고치십시오. 3. 캐시 관리 : LRU 알고리즘을 사용하여 캐시 페이지를 관리합니다. 4. 읽기 메커니즘 : 인접한 데이터 페이지를 미리로드합니다. Bufferpool을 크기를 조정하고 여러 인스턴스를 사용하여 데이터베이스 성능을 최적화 할 수 있습니다.

MySQL은 테이블 구조 및 SQL 쿼리를 통해 구조화 된 데이터를 효율적으로 관리하고 외래 키를 통해 테이블 간 관계를 구현합니다. 1. 테이블을 만들 때 데이터 형식을 정의하고 입력하십시오. 2. 외래 키를 사용하여 테이블 간의 관계를 설정하십시오. 3. 인덱싱 및 쿼리 최적화를 통해 성능을 향상시킵니다. 4. 데이터 보안 및 성능 최적화를 보장하기 위해 데이터베이스를 정기적으로 백업 및 모니터링합니다.

MySQL은 데이터 저장, 관리 및 분석에 적합한 강력한 오픈 소스 데이터베이스 관리 시스템이기 때문에 학습 할 가치가 있습니다. 1) MySQL은 SQL을 사용하여 데이터를 작동하고 구조화 된 데이터 관리에 적합한 관계형 데이터베이스입니다. 2) SQL 언어는 MySQL과 상호 작용하는 열쇠이며 CRUD 작업을 지원합니다. 3) MySQL의 작동 원리에는 클라이언트/서버 아키텍처, 스토리지 엔진 및 쿼리 최적화가 포함됩니다. 4) 기본 사용에는 데이터베이스 및 테이블 작성이 포함되며 고급 사용량은 Join을 사용하여 테이블을 결합하는 것과 관련이 있습니다. 5) 일반적인 오류에는 구문 오류 및 권한 문제가 포함되며 디버깅 기술에는 구문 확인 및 설명 명령 사용이 포함됩니다. 6) 성능 최적화에는 인덱스 사용, SQL 문의 최적화 및 데이터베이스의 정기 유지 보수가 포함됩니다.
