MySQL의 PASSWORD() 기능은 애플리케이션 비밀번호 보안을 위한 신뢰할 수 있는 선택입니까?
애플리케이션 보안을 위한 MySQL의 비밀번호 기능: 까다로운 질문
민감한 사용자 데이터를 처리할 때는 비밀번호 보안이 무엇보다 중요합니다. MySQL의 PASSWORD() 기능은 애플리케이션의 비밀번호 해싱 적합성에 대한 논쟁을 불러일으켰습니다.
PASSWORD()는 신뢰할 수 있는 해싱 도구입니까?
MySQL 문서에서는 명시적으로 다음을 권장합니다. 애플리케이션에서 PASSWORD()를 사용하여 데이터베이스 인증 시스템용으로 예약되어 있음을 나타냅니다. 그러나 이 기능에는 장점과 단점이 모두 있다는 점은 주목할 가치가 있습니다.
-
장점:
- 비밀번호 저장을 위한 암호화 내장 안전하게
- MySQL 설치 시 폭넓은 가용성
-
단점:
- 제한된 해싱 알고리즘(SHA- 1 및 MD5)
- MySQL 인증 시스템 외부에서 사용하기 위한 것이 아닙니다
대체 해싱 접근 방식
제공됨 PASSWORD()의 한계로 인해 개발자는 일반적으로 애플리케이션에서 해싱 및 솔팅 기술 사용을 선호합니다.
- 해싱: SHA와 같은 보안 알고리즘을 사용하여 비밀번호의 단방향 다이제스트 생성 -256
- 솔팅: 레인보우 테이블 공격을 방지하기 위해 해싱하기 전에 비밀번호에 임의의 문자열을 추가
많은 프로그래밍 언어가 해싱을 위한 내장 기능을 제공합니다.
MySQL의 진화하는 자세
MySQL 5.5.8에서는 SHA-1의 약점에 대한 우려를 해결하기 위해 SHA2() 기능을 도입했으며, MD5. 그러나 MySQL 8.0에서는 PASSWORD() 함수가 제거되어 외부 해싱 메커니즘을 사용하도록 권장됩니다.
결론
MySQL의 PASSWORD() 함수를 사용하는 동안 어느 정도 편리함을 제공하지만 일반적으로 애플리케이션에서 비밀번호를 보호하는 것은 좋은 방법으로 간주되지 않습니다. 대신 민감한 사용자 정보의 보안을 최대한 보장하기 위해 애플리케이션 코드에 강력한 해싱 및 솔팅 기술을 채택하는 것이 좋습니다.
위 내용은 MySQL의 PASSWORD() 기능은 애플리케이션 비밀번호 보안을 위한 신뢰할 수 있는 선택입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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InnoDB는 Redologs 및 Undologs를 사용하여 데이터 일관성과 신뢰성을 보장합니다. 1. Redologs는 사고 복구 및 거래 지속성을 보장하기 위해 데이터 페이지 수정을 기록합니다. 2. 결점은 원래 데이터 값을 기록하고 트랜잭션 롤백 및 MVCC를 지원합니다.

다른 프로그래밍 언어와 비교할 때 MySQL은 주로 데이터를 저장하고 관리하는 데 사용되는 반면 Python, Java 및 C와 같은 다른 언어는 논리적 처리 및 응용 프로그램 개발에 사용됩니다. MySQL은 데이터 관리 요구에 적합한 고성능, 확장 성 및 크로스 플랫폼 지원으로 유명하며 다른 언어는 데이터 분석, 엔터프라이즈 애플리케이션 및 시스템 프로그래밍과 같은 해당 분야에서 이점이 있습니다.

MySQL의 기본 작업에는 데이터베이스, 테이블 작성 및 SQL을 사용하여 데이터에서 CRUD 작업을 수행하는 것이 포함됩니다. 1. 데이터베이스 생성 : createAbasemy_first_db; 2. 테이블 만들기 : CreateTableBooks (idintauto_incrementprimarykey, titlevarchar (100) notnull, authorvarchar (100) notnull, published_yearint); 3. 데이터 삽입 : InsertIntobooks (Title, Author, Published_year) VA

MySQL은 웹 응용 프로그램 및 컨텐츠 관리 시스템에 적합하며 오픈 소스, 고성능 및 사용 편의성에 인기가 있습니다. 1) PostgreSQL과 비교하여 MySQL은 간단한 쿼리 및 높은 동시 읽기 작업에서 더 잘 수행합니다. 2) Oracle과 비교할 때 MySQL은 오픈 소스와 저렴한 비용으로 인해 중소 기업에서 더 인기가 있습니다. 3) Microsoft SQL Server와 비교하여 MySQL은 크로스 플랫폼 응용 프로그램에 더 적합합니다. 4) MongoDB와 달리 MySQL은 구조화 된 데이터 및 트랜잭션 처리에 더 적합합니다.

innodbbufferpool은 데이터와 인덱싱 페이지를 캐싱하여 디스크 I/O를 줄여 데이터베이스 성능을 향상시킵니다. 작업 원칙에는 다음이 포함됩니다. 1. 데이터 읽기 : BufferPool의 데이터 읽기; 2. 데이터 작성 : 데이터 수정 후 BufferPool에 쓰고 정기적으로 디스크로 새로 고치십시오. 3. 캐시 관리 : LRU 알고리즘을 사용하여 캐시 페이지를 관리합니다. 4. 읽기 메커니즘 : 인접한 데이터 페이지를 미리로드합니다. Bufferpool을 크기를 조정하고 여러 인스턴스를 사용하여 데이터베이스 성능을 최적화 할 수 있습니다.

MySQL은 테이블 구조 및 SQL 쿼리를 통해 구조화 된 데이터를 효율적으로 관리하고 외래 키를 통해 테이블 간 관계를 구현합니다. 1. 테이블을 만들 때 데이터 형식을 정의하고 입력하십시오. 2. 외래 키를 사용하여 테이블 간의 관계를 설정하십시오. 3. 인덱싱 및 쿼리 최적화를 통해 성능을 향상시킵니다. 4. 데이터 보안 및 성능 최적화를 보장하기 위해 데이터베이스를 정기적으로 백업 및 모니터링합니다.

MySQL은 데이터 저장, 관리 및 분석에 적합한 강력한 오픈 소스 데이터베이스 관리 시스템이기 때문에 학습 할 가치가 있습니다. 1) MySQL은 SQL을 사용하여 데이터를 작동하고 구조화 된 데이터 관리에 적합한 관계형 데이터베이스입니다. 2) SQL 언어는 MySQL과 상호 작용하는 열쇠이며 CRUD 작업을 지원합니다. 3) MySQL의 작동 원리에는 클라이언트/서버 아키텍처, 스토리지 엔진 및 쿼리 최적화가 포함됩니다. 4) 기본 사용에는 데이터베이스 및 테이블 작성이 포함되며 고급 사용량은 Join을 사용하여 테이블을 결합하는 것과 관련이 있습니다. 5) 일반적인 오류에는 구문 오류 및 권한 문제가 포함되며 디버깅 기술에는 구문 확인 및 설명 명령 사용이 포함됩니다. 6) 성능 최적화에는 인덱스 사용, SQL 문의 최적화 및 데이터베이스의 정기 유지 보수가 포함됩니다.
