문제 설명:
Python에서 객체의 복사본을 생성하면 다음과 같은 문제가 발생할 수 있습니다. 한 개체를 다른 개체에 할당하는 것만 큼 간단해 보입니다. 그러나 이 간단한 할당은 새로운 독립 인스턴스 대신 원본 개체에 대한 참조를 생성합니다. 한 개체에 대한 수정 사항은 다른 개체에 전파됩니다. 이로 인해 예기치 않은 동작과 잠재적인 버그가 발생할 수 있습니다.
해결책: copy.deepcopy()를 사용한 딥 카피
객체의 진정으로 독립적인 복사본을 만들기 위해 복사 모듈의 copy.deepcopy() 함수를 사용합니다. 이 함수는 원본 객체의 모든 속성과 하위 객체를 재귀적으로 복사하는 전체 복사를 수행합니다. 결과 복사본은 자체 메모리 위치와 값을 가진 독립 객체입니다.
예:
<code class="python">import copy original_obj = {'name': 'Alice', 'age': 30} copy_obj = copy.deepcopy(original_obj) copy_obj['name'] = 'Bob' # Modify copy print(original_obj) # Output: {'name': 'Alice', 'age': 30} (Unchanged) print(copy_obj) # Output: {'name': 'Bob', 'age': 30} (Independent)</code>
이 경우 copy_obj는 원본_obj와 완전히 독립적입니다. 하나를 수정해도 다른 하나는 영향을 받지 않습니다. 이를 통해 동일한 초기 속성을 공유하면서 고유한 값을 가진 여러 객체를 생성할 수 있습니다.
참고:
얕은 복사를 수행할 수 있습니다. copy.copy()를 사용하면 포함된 참조는 그대로 두고 데이터 구조의 값만 복사합니다. 일반적으로 객체 독립성을 보장하기 위해 심층 복사가 선호됩니다.
위 내용은 Python에서 개체의 독립적인 복사본을 만드는 방법은 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!