MVC 애플리케이션을 위해 phpMyAdmin에서 저장 프로시저를 작성하고 호출하는 방법은 무엇입니까?
phpMyAdmin에서 저장 프로시저 작성: 단계별 가이드
저장 프로시저를 사용하면 복잡한 데이터베이스 작업을 단순화할 수 있습니다. phpMyAdmin은 저장 프로시저를 생성하고 관리하는 쉬운 방법을 제공합니다. 방법은 다음과 같습니다.
저장 프로시저 만들기:
- 데이터베이스로 이동: phpMyAdmin에 로그인하고 저장 프로시저를 생성하려는 데이터베이스를 선택하세요.
- '루틴' 탭을 클릭하세요. 헤더에서 '루틴' 탭을 클릭하세요.
- 새 루틴: '루틴 추가' 버튼을 클릭하세요.
- 절차 작성: 팝업 창이 나타납니다. 저장 프로시저에 대한 SQL 코드를 입력하세요.
예:
<code class="sql">CREATE PROCEDURE get_customer_orders(IN customer_id INT) BEGIN SELECT * FROM orders WHERE customer_id = customer_id; END;</code>
- '이동'을 클릭하세요. 한 번 프로시저를 작성했다면 'GO' 버튼을 클릭하여 프로시저를 생성하세요.
MVC 아키텍처에서 저장 프로시저 호출:
프로시저를 생성한 후 저장 프로시저를 사용하려면 MVC 아키텍처 애플리케이션에서 호출할 수 있습니다. 방법은 다음과 같습니다.
모델:
<code class="php"><?php use PDO; class CustomerModel { private $db; public function __construct() { $this->db = new PDO(...); } public function getOrders($customerId) { $stmt = $this->db->prepare("CALL get_customer_orders(?)"); $stmt->bindParam(1, $customerId, PDO::PARAM_INT); $stmt->execute(); return $stmt->fetchAll(); } }</code>
컨트롤러:
<code class="php">class CustomerController { public function index($customerId) { $customerModel = new CustomerModel(); $orders = $customerModel->getOrders($customerId); return view('customer/orders', ['orders' => $orders]); } }</code>
다음 단계를 따르면 phpMyAdmin에서 저장 프로시저를 쉽게 작성 및 호출하고 MVC 아키텍처 애플리케이션에 통합할 수 있습니다.
위 내용은 MVC 애플리케이션을 위해 phpMyAdmin에서 저장 프로시저를 작성하고 호출하는 방법은 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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웹 응용 프로그램에서 MySQL의 주요 역할은 데이터를 저장하고 관리하는 것입니다. 1. MySQL은 사용자 정보, 제품 카탈로그, 트랜잭션 레코드 및 기타 데이터를 효율적으로 처리합니다. 2. SQL 쿼리를 통해 개발자는 데이터베이스에서 정보를 추출하여 동적 컨텐츠를 생성 할 수 있습니다. 3.mysql은 클라이언트-서버 모델을 기반으로 작동하여 허용 가능한 쿼리 속도를 보장합니다.

InnoDB는 Redologs 및 Undologs를 사용하여 데이터 일관성과 신뢰성을 보장합니다. 1. Redologs는 사고 복구 및 거래 지속성을 보장하기 위해 데이터 페이지 수정을 기록합니다. 2. 결점은 원래 데이터 값을 기록하고 트랜잭션 롤백 및 MVCC를 지원합니다.

다른 프로그래밍 언어와 비교할 때 MySQL은 주로 데이터를 저장하고 관리하는 데 사용되는 반면 Python, Java 및 C와 같은 다른 언어는 논리적 처리 및 응용 프로그램 개발에 사용됩니다. MySQL은 데이터 관리 요구에 적합한 고성능, 확장 성 및 크로스 플랫폼 지원으로 유명하며 다른 언어는 데이터 분석, 엔터프라이즈 애플리케이션 및 시스템 프로그래밍과 같은 해당 분야에서 이점이 있습니다.

MySQL Index Cardinality는 쿼리 성능에 중대한 영향을 미칩니다. 1. 높은 카디널리티 인덱스는 데이터 범위를보다 효과적으로 좁히고 쿼리 효율성을 향상시킬 수 있습니다. 2. 낮은 카디널리티 인덱스는 전체 테이블 스캔으로 이어질 수 있으며 쿼리 성능을 줄일 수 있습니다. 3. 관절 지수에서는 쿼리를 최적화하기 위해 높은 카디널리티 시퀀스를 앞에 놓아야합니다.

MySQL의 기본 작업에는 데이터베이스, 테이블 작성 및 SQL을 사용하여 데이터에서 CRUD 작업을 수행하는 것이 포함됩니다. 1. 데이터베이스 생성 : createAbasemy_first_db; 2. 테이블 만들기 : CreateTableBooks (idintauto_incrementprimarykey, titlevarchar (100) notnull, authorvarchar (100) notnull, published_yearint); 3. 데이터 삽입 : InsertIntobooks (Title, Author, Published_year) VA

MySQL은 웹 응용 프로그램 및 컨텐츠 관리 시스템에 적합하며 오픈 소스, 고성능 및 사용 편의성에 인기가 있습니다. 1) PostgreSQL과 비교하여 MySQL은 간단한 쿼리 및 높은 동시 읽기 작업에서 더 잘 수행합니다. 2) Oracle과 비교할 때 MySQL은 오픈 소스와 저렴한 비용으로 인해 중소 기업에서 더 인기가 있습니다. 3) Microsoft SQL Server와 비교하여 MySQL은 크로스 플랫폼 응용 프로그램에 더 적합합니다. 4) MongoDB와 달리 MySQL은 구조화 된 데이터 및 트랜잭션 처리에 더 적합합니다.

MySQL은 테이블 구조 및 SQL 쿼리를 통해 구조화 된 데이터를 효율적으로 관리하고 외래 키를 통해 테이블 간 관계를 구현합니다. 1. 테이블을 만들 때 데이터 형식을 정의하고 입력하십시오. 2. 외래 키를 사용하여 테이블 간의 관계를 설정하십시오. 3. 인덱싱 및 쿼리 최적화를 통해 성능을 향상시킵니다. 4. 데이터 보안 및 성능 최적화를 보장하기 위해 데이터베이스를 정기적으로 백업 및 모니터링합니다.

innodbbufferpool은 데이터와 인덱싱 페이지를 캐싱하여 디스크 I/O를 줄여 데이터베이스 성능을 향상시킵니다. 작업 원칙에는 다음이 포함됩니다. 1. 데이터 읽기 : BufferPool의 데이터 읽기; 2. 데이터 작성 : 데이터 수정 후 BufferPool에 쓰고 정기적으로 디스크로 새로 고치십시오. 3. 캐시 관리 : LRU 알고리즘을 사용하여 캐시 페이지를 관리합니다. 4. 읽기 메커니즘 : 인접한 데이터 페이지를 미리로드합니다. Bufferpool을 크기를 조정하고 여러 인스턴스를 사용하여 데이터베이스 성능을 최적화 할 수 있습니다.
