Python 3.3\의 `hash()` 함수가 일관되지 않은 결과를 생성하는 이유는 무엇입니까?

Python 3.3 해시 함수가 일관되지 않은 결과를 반환함

Python 3.3에서 내부 hash() 함수는 전체에서 동일한 문자열에 대해 다양한 해시 값을 반환합니다. 다른 세션. 이러한 동작은 해시된 데이터의 신뢰성과 보안에 미칠 수 있는 영향에 대한 우려를 불러일으킵니다.

불일치의 원인

해시 값의 불일치는 Python의 사용으로 인해 발생합니다. 임의의 해시 시드. 이 조치는 공격자가 해시 테이블의 충돌을 악용하는 것을 방지하여 서비스 거부 공격으로부터 보호하기 위해 구현되었습니다. 해시를 무작위 시드로 상쇄함으로써 악의적인 입력이 성능 저하로 이어질 수 없습니다.

무작위 시드 비활성화

고정 시드를 설정하거나 이 기능을 비활성화하려면 사용자가 PYTHONHASHSEED 환경 변수를 수정할 수 있습니다. 기본 설정은 무작위입니다. 고정된 양의 정수 값을 변수에 할당할 수 있으며, 0으로 설정하면 기능이 완전히 비활성화됩니다.

데이터 순서 지정에 대한 의미

이 무작위 시드는 순서에 영향을 미칩니다. Python 3.6 이전 버전의 Python 세트 및 사전에 있는 키. 이는 이러한 데이터 구조가 구현을 위해 해시 테이블에 의존하기 때문입니다. 따라서 이러한 컬렉션의 개체 순서에 의존하는 것은 권장되지 않습니다.

블룸 필터에 미치는 영향

해시 함수를 사용하여 확률 정보를 저장하는 블룸 필터는 다양한 해시 값의 영향을 받습니다. 시드의 무작위성은 필터링 프로세스에 추가적인 불확실성을 가져옵니다.

안정적인 해싱을 위한 대안

안정적인 해시 구현이 필요한 애플리케이션의 경우 hashlib 모듈은 암호화 해시 기능을 제공합니다. 예측 가능하고 일관된 결과를 생성합니다. 이 모듈은 데이터 무결성과 보안이 중요한 상황에 적합합니다.

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