Entity Framework에서 서명되지 않은 데이터 형식으로 어떻게 작업할 수 있습니까?
Entity Framework로 서명되지 않은 유형 매핑
Entity Framework는 개발자가 C# 개체를 사용하여 데이터베이스와 상호 작용할 수 있도록 하는 널리 사용되는 ORM 프레임워크입니다. EF는 대부분의 데이터 형식을 지원하지만 ulong과 같은 서명되지 않은 데이터 형식은 기본적으로 지원하지 않습니다. 이는 부호 없는 데이터 유형을 사용하는 데이터베이스로 작업할 때, 특히 긴 정수 유형이 부족한 시나리오에서 어려울 수 있습니다.
부호 없는 데이터 유형에 대한 해결 방법
하려면 이 제한 사항을 해결하려면 개발자는 지원되는 long 유형으로 데이터를 저장하고 액세스 시 이를 ulong으로 캐스팅하는 해결 방법을 사용할 수 있습니다. 이는 long과 ulong 모두 8바이트를 갖기 때문에 가능합니다. ulong의 바이트를 long에 저장하고 필요할 때 다시 캐스팅함으로써 개발자는 EF를 통해 ulong 변수를 데이터베이스에 효과적으로 저장할 수 있습니다.
구현
구현하려면 이 해결 방법을 사용하려면 데이터베이스 저장소를 위한 전용 필드와 액세스를 위한 공용 속성이라는 두 가지 속성을 생성하세요. 개인 필드는 EF가 데이터베이스 테이블에 매핑하는 것을 방지하기 위해 long 유형이어야 하며 [NotMapped]로 장식되어야 합니다. 공용 속성은 ulong 유형이어야 하며 getter 및 setter를 구현하여 필요한 만큼 오랫동안 값을 변환해야 합니다.
예제 코드
<code class="csharp">// Avoid modifying the following directly. // Used as a database column only. public long __MyVariable { get; set; } // Access/modify this variable instead. // Tell EF not to map this field to a Db table [NotMapped] public ulong MyVariable { get { unchecked { return (ulong)__MyVariable; } } set { unchecked { __MyVariable = (long)value; } } }</code>
오버플로에 대한 참고 사항
getter 및 setter 메서드의 캐스팅 작업은 다음과 같이 표시됩니다. 오버플로 예외를 방지하려면 선택을 취소하세요. 값이 long으로 표시할 수 있는 최대 값을 초과하는 경우 long에서 ulong으로 캐스팅하면 데이터 손실이 발생할 수 있기 때문에 이는 필요합니다.
이 해결 방법을 사용하면 개발자는 Entity Framework에서 서명되지 않은 데이터 형식으로 효과적으로 작업할 수 있습니다. 기본적으로 지원되지 않습니다.
위 내용은 Entity Framework에서 서명되지 않은 데이터 형식으로 어떻게 작업할 수 있습니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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웹 응용 프로그램에서 MySQL의 주요 역할은 데이터를 저장하고 관리하는 것입니다. 1. MySQL은 사용자 정보, 제품 카탈로그, 트랜잭션 레코드 및 기타 데이터를 효율적으로 처리합니다. 2. SQL 쿼리를 통해 개발자는 데이터베이스에서 정보를 추출하여 동적 컨텐츠를 생성 할 수 있습니다. 3.mysql은 클라이언트-서버 모델을 기반으로 작동하여 허용 가능한 쿼리 속도를 보장합니다.

InnoDB는 Redologs 및 Undologs를 사용하여 데이터 일관성과 신뢰성을 보장합니다. 1. Redologs는 사고 복구 및 거래 지속성을 보장하기 위해 데이터 페이지 수정을 기록합니다. 2. 결점은 원래 데이터 값을 기록하고 트랜잭션 롤백 및 MVCC를 지원합니다.

다른 프로그래밍 언어와 비교할 때 MySQL은 주로 데이터를 저장하고 관리하는 데 사용되는 반면 Python, Java 및 C와 같은 다른 언어는 논리적 처리 및 응용 프로그램 개발에 사용됩니다. MySQL은 데이터 관리 요구에 적합한 고성능, 확장 성 및 크로스 플랫폼 지원으로 유명하며 다른 언어는 데이터 분석, 엔터프라이즈 애플리케이션 및 시스템 프로그래밍과 같은 해당 분야에서 이점이 있습니다.

MySQL의 기본 작업에는 데이터베이스, 테이블 작성 및 SQL을 사용하여 데이터에서 CRUD 작업을 수행하는 것이 포함됩니다. 1. 데이터베이스 생성 : createAbasemy_first_db; 2. 테이블 만들기 : CreateTableBooks (idintauto_incrementprimarykey, titlevarchar (100) notnull, authorvarchar (100) notnull, published_yearint); 3. 데이터 삽입 : InsertIntobooks (Title, Author, Published_year) VA

MySQL은 웹 응용 프로그램 및 컨텐츠 관리 시스템에 적합하며 오픈 소스, 고성능 및 사용 편의성에 인기가 있습니다. 1) PostgreSQL과 비교하여 MySQL은 간단한 쿼리 및 높은 동시 읽기 작업에서 더 잘 수행합니다. 2) Oracle과 비교할 때 MySQL은 오픈 소스와 저렴한 비용으로 인해 중소 기업에서 더 인기가 있습니다. 3) Microsoft SQL Server와 비교하여 MySQL은 크로스 플랫폼 응용 프로그램에 더 적합합니다. 4) MongoDB와 달리 MySQL은 구조화 된 데이터 및 트랜잭션 처리에 더 적합합니다.

innodbbufferpool은 데이터와 인덱싱 페이지를 캐싱하여 디스크 I/O를 줄여 데이터베이스 성능을 향상시킵니다. 작업 원칙에는 다음이 포함됩니다. 1. 데이터 읽기 : BufferPool의 데이터 읽기; 2. 데이터 작성 : 데이터 수정 후 BufferPool에 쓰고 정기적으로 디스크로 새로 고치십시오. 3. 캐시 관리 : LRU 알고리즘을 사용하여 캐시 페이지를 관리합니다. 4. 읽기 메커니즘 : 인접한 데이터 페이지를 미리로드합니다. Bufferpool을 크기를 조정하고 여러 인스턴스를 사용하여 데이터베이스 성능을 최적화 할 수 있습니다.

MySQL은 테이블 구조 및 SQL 쿼리를 통해 구조화 된 데이터를 효율적으로 관리하고 외래 키를 통해 테이블 간 관계를 구현합니다. 1. 테이블을 만들 때 데이터 형식을 정의하고 입력하십시오. 2. 외래 키를 사용하여 테이블 간의 관계를 설정하십시오. 3. 인덱싱 및 쿼리 최적화를 통해 성능을 향상시킵니다. 4. 데이터 보안 및 성능 최적화를 보장하기 위해 데이터베이스를 정기적으로 백업 및 모니터링합니다.

MySQL은 데이터 저장, 관리 및 분석에 적합한 강력한 오픈 소스 데이터베이스 관리 시스템이기 때문에 학습 할 가치가 있습니다. 1) MySQL은 SQL을 사용하여 데이터를 작동하고 구조화 된 데이터 관리에 적합한 관계형 데이터베이스입니다. 2) SQL 언어는 MySQL과 상호 작용하는 열쇠이며 CRUD 작업을 지원합니다. 3) MySQL의 작동 원리에는 클라이언트/서버 아키텍처, 스토리지 엔진 및 쿼리 최적화가 포함됩니다. 4) 기본 사용에는 데이터베이스 및 테이블 작성이 포함되며 고급 사용량은 Join을 사용하여 테이블을 결합하는 것과 관련이 있습니다. 5) 일반적인 오류에는 구문 오류 및 권한 문제가 포함되며 디버깅 기술에는 구문 확인 및 설명 명령 사용이 포함됩니다. 6) 성능 최적화에는 인덱스 사용, SQL 문의 최적화 및 데이터베이스의 정기 유지 보수가 포함됩니다.
