다중 페이지 Tkinter 애플리케이션의 항목 위젯에서 변수 데이터에 접근하는 방법은 무엇입니까?
다중 페이지 애플리케이션의 클래스에서 변수 데이터 추출
질문:
다중 페이지 Tkinter에서 애플리케이션, 다른 페이지 내의 한 페이지에 있는 항목 위젯의 변수 데이터에 어떻게 액세스합니까? 시도할 때마다 예외가 발생합니다.
컨트롤러 활용 방법:
앱의 기존 컨트롤러 개념을 고려하여 이를 사용하여 페이지 간 통신을 원활하게 합니다.
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각 페이지에 컨트롤러 참조 저장:
class PageOne(ttk.Frame): def __init__(self, parent, controller): self.controller = controller
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클래스 이름이 지정된 페이지를 반환하는 컨트롤러 메서드 만들기:
class MyApp(Tk): def get_page(self, classname): for page in self.frames.values(): if str(page.__class__.__name__) == classname: return page
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다른 페이지의 공개 멤버에 액세스:
class PageTwo(ttk.Frame): def print_it(self): page_one = self.controller.get_page("PageOne") value = page_one.some_entry.get()
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컨트롤러에 데이터 저장:
피하려면 긴밀한 결합, 컨트롤러에 데이터 저장을 고려하세요.
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컨트롤러에 데이터 구조 생성(예: 사전):
class MyApp(Tk): def __init__(self): self.app_data = {"name": StringVar()}
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위젯 생성 시 컨트롤러를 참조하도록 페이지 수정:
class PageOne(ttk.Frame): def __init__(self, parent, controller): self.controller=controller self.some_entry = ttk.Entry(self, textvariable=self.controller.app_data["name"])
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컨트롤러에서 데이터에 액세스:
class PageTwo(ttk.Frame): def print_it(self): value = self.controller.app_data["name"].get()
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위 내용은 다중 페이지 Tkinter 애플리케이션의 항목 위젯에서 변수 데이터에 접근하는 방법은 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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Python은 배우고 사용하기 쉽고 C는 더 강력하지만 복잡합니다. 1. Python Syntax는 간결하며 초보자에게 적합합니다. 동적 타이핑 및 자동 메모리 관리를 사용하면 사용하기 쉽지만 런타임 오류가 발생할 수 있습니다. 2.C는 고성능 응용 프로그램에 적합한 저수준 제어 및 고급 기능을 제공하지만 학습 임계 값이 높고 수동 메모리 및 유형 안전 관리가 필요합니다.

제한된 시간에 Python 학습 효율을 극대화하려면 Python의 DateTime, Time 및 Schedule 모듈을 사용할 수 있습니다. 1. DateTime 모듈은 학습 시간을 기록하고 계획하는 데 사용됩니다. 2. 시간 모듈은 학습과 휴식 시간을 설정하는 데 도움이됩니다. 3. 일정 모듈은 주간 학습 작업을 자동으로 배열합니다.

Python은 개발 효율에서 C보다 낫지 만 C는 실행 성능이 높습니다. 1. Python의 간결한 구문 및 풍부한 라이브러리는 개발 효율성을 향상시킵니다. 2.C의 컴파일 유형 특성 및 하드웨어 제어는 실행 성능을 향상시킵니다. 선택할 때는 프로젝트 요구에 따라 개발 속도 및 실행 효율성을 평가해야합니다.

하루에 2 시간 동안 파이썬을 배우는 것으로 충분합니까? 목표와 학습 방법에 따라 다릅니다. 1) 명확한 학습 계획을 개발, 2) 적절한 학습 자원 및 방법을 선택하고 3) 실습 연습 및 검토 및 통합 연습 및 검토 및 통합,이 기간 동안 Python의 기본 지식과 고급 기능을 점차적으로 마스터 할 수 있습니다.

Python과 C는 각각 고유 한 장점이 있으며 선택은 프로젝트 요구 사항을 기반으로해야합니다. 1) Python은 간결한 구문 및 동적 타이핑으로 인해 빠른 개발 및 데이터 처리에 적합합니다. 2) C는 정적 타이핑 및 수동 메모리 관리로 인해 고성능 및 시스템 프로그래밍에 적합합니다.

Pythonlistsarepartoftsandardlardlibrary, whileraysarenot.listsarebuilt-in, 다재다능하고, 수집 할 수있는 반면, arraysarreprovidedByTearRaymoduledlesscommonlyusedDuetolimitedFunctionality.

파이썬은 자동화, 스크립팅 및 작업 관리가 탁월합니다. 1) 자동화 : 파일 백업은 OS 및 Shutil과 같은 표준 라이브러리를 통해 실현됩니다. 2) 스크립트 쓰기 : PSUTIL 라이브러리를 사용하여 시스템 리소스를 모니터링합니다. 3) 작업 관리 : 일정 라이브러리를 사용하여 작업을 예약하십시오. Python의 사용 편의성과 풍부한 라이브러리 지원으로 인해 이러한 영역에서 선호하는 도구가됩니다.

웹 개발에서 Python의 주요 응용 프로그램에는 Django 및 Flask 프레임 워크 사용, API 개발, 데이터 분석 및 시각화, 머신 러닝 및 AI 및 성능 최적화가 포함됩니다. 1. Django 및 Flask 프레임 워크 : Django는 복잡한 응용 분야의 빠른 개발에 적합하며 플라스크는 소형 또는 고도로 맞춤형 프로젝트에 적합합니다. 2. API 개발 : Flask 또는 DjangorestFramework를 사용하여 RESTFULAPI를 구축하십시오. 3. 데이터 분석 및 시각화 : Python을 사용하여 데이터를 처리하고 웹 인터페이스를 통해 표시합니다. 4. 머신 러닝 및 AI : 파이썬은 지능형 웹 애플리케이션을 구축하는 데 사용됩니다. 5. 성능 최적화 : 비동기 프로그래밍, 캐싱 및 코드를 통해 최적화
