초보자를 위한 Docker 실습 Golang Dev
목차
- 개요
- 전제조건
- 도커파일
-
도커 작성
- 엔진엑스
- MySQL
- 이전
- API
- 커스텀
- 참고자료
개요
이 문서에서는 Docker가 내부적으로 어떻게 작동하는지 설명하지 않고, 대신 다른 프로젝트에 대한 Docker 구성을 작성할 수 있도록 Dockerfile 및 docker-compose.yml 파일에 작성된 각 코드의 목적을 설명합니다.
전제 조건
예를 들어 Dockerfile과 docker-compose가 포함된 프로젝트가 필요합니다. 여기서는 Ecom이라는 Golang 프로젝트를 예로 사용하겠습니다. Dockerfile을 사용하려면 README에 언급된 대로 로컬 데이터베이스를 설정해야 합니다.
도커파일
컨테이너 이미지를 생성하는 데 사용되는 Dockerfile.(6)
# Build application from source FROM golang:1.23.0 AS build-stage WORKDIR /app COPY go.mod go.sum ./ RUN go mod download COPY . . RUN CGO_ENABLED=0 GOOS=linux go build -o /api ./cmd/main.go
FROM golang:1.23.0 빌드 단계에서 이것은 앱용 이미지입니다. 이는 Go 엔진을 머신에 다운로드하는 것과 비슷하며, Docker에는 코드를 실행하기 위해 특정 이미지가 필요합니다.(1)(2)
WORKDIR /app 이는 코드가 /app에서 실행되기를 원하는 작업 디렉터리입니다.
go.mod go.sum ./ 복사 이 코드는 go.mod 및 go.sum 파일을 로컬 컴퓨터에서 Docker의 ./ 디렉터리로 복사합니다.
RUN go mod download 이것은 Docker에서 go mod 다운로드 명령을 실행합니다
복사 . . 이 코드는 로컬 시스템의 모든 파일 및 폴더 프로젝트를 Docker로 복사합니다.
RUN CGO_ENABLED=0 GOOS=linux go build -o /api ./cmd/main.go 이 코드는 Linux OS의 Golang 앱을 Docker의 /api 폴더에 빌드하는 명령을 실행합니다.
# Deploy application binary into a lean image FROM scratch AS build-realease-stage WORKDIR / COPY --from=build-stage /api /api EXPOSE 8080 ENTRYPOINT [ "/api" ]
FROM 스크래치 AS 빌드-릴리스-단계 스크래치는 애플리케이션에 필요한 것만 포함하는 최소한의 이미지를 만드는 데 사용됩니다.
WORKDIR / 루트 /를 작업 디렉토리로 사용하겠습니다.
COPY --from=build-stage /api /api 이렇게 하면 이미지 빌드 단계의 /api 디렉토리가 build-realease-stage 이미지의 /api로 복사됩니다.
EXPOSE 8080 이렇게 하면 포트 8080이 노출되므로 Docker 외부에서 포트 8080으로 API에 액세스할 수 있습니다.
ENTRYPOINT [ "/api" ] 이는 /api에 기본 실행 파일을 설정합니다
Dockerfile을 사용해 보세요.
sudo docker build .
docker build를 통해 프로젝트를 이미지로 빌드할 수 있습니다. -t project-ecom 태그를 추가하면 빌드한 이미지를 더 쉽게 식별할 수 있습니다.(3)
Sudo docker image ls 명령으로 이미지 목록을 확인할 수 있습니다
# Build application from source FROM golang:1.23.0 AS build-stage WORKDIR /app COPY go.mod go.sum ./ RUN go mod download COPY . . RUN CGO_ENABLED=0 GOOS=linux go build -o /api ./cmd/main.go
그런 다음 Docker 이미지를 실행하세요
--rm 중지 시 컨테이너 제거
--docker 앱을 localhost 시스템에 연결하는 네트워크 호스트 (4),(5)
--env-file .env .env 파일을 통해 환경 값에 액세스
98bc0128576e 도커 이미지 ID
축하합니다
이제 Postman 또는 기타 앱을 사용하여 API 사용을 테스트할 수 있습니다.
도커 작성
Docker Compose는 여러 컨테이너 서비스를 만들어 Docker 내에서 실행하는 데 사용되었습니다. 이 프로젝트 docker-compose.yml에는 4가지 서비스에 대해 설명하겠습니다.
Nginx 프록시
# Build application from source FROM golang:1.23.0 AS build-stage WORKDIR /app COPY go.mod go.sum ./ RUN go mod download COPY . . RUN CGO_ENABLED=0 GOOS=linux go build -o /api ./cmd/main.go
- nginx: 서비스 이름입니다
- image: nginxproxy/nginx-proxy:1.6 이것은 Dockerfile의 FROM과 유사하게 우리가 사용할 이미지입니다.
- 네트워크: 서비스가 사용할 Docker 내부의 네트워크입니다.
-
ports: 서비스가
를 사용할 포트를 설정합니다. : , 80은 HTTP의 기본 포트입니다 -
볼륨: 이 서비스에 대한 데이터를 저장하는 영구 볼륨입니다.
: :ro(읽기 전용). - Environment: 환경변수를 사용하는 것입니다.(8)
MySQL
# Deploy application binary into a lean image FROM scratch AS build-realease-stage WORKDIR / COPY --from=build-stage /api /api EXPOSE 8080 ENTRYPOINT [ "/api" ]
- db: 서비스 이름입니다
- image: mysql:8.0 Image mysql 버전 8.0을 사용하는 이 서비스
- 네트워크: 이 서비스는 new라는 이름의 사용자 지정 네트워크를 사용하고 별칭 이름 데이터베이스를 사용하는 새 네트워크를 사용합니다.
- healthcheck: 테스트를 실행하여 서비스 작동을 확인하는 것입니다. test: mysqladmin ping -h Database -u ${DB_USER} --password=${DB_PASSWORD} 이 테스트는 mysql 데이터베이스에 대한 ping을 수행합니다.
- 볼륨: 볼륨 내부에 영구 데이터를 저장합니다.
- 포트: 이는 서비스가 사용할 포트입니다. 이 서비스에서는 포트 3306이 이미 로컬 시스템의 mysql에 사용되었기 때문에 3308을 로컬 시스템 포트로 사용합니다.
- 환경: 환경 변수를 사용하기 위한 것입니다. 이 mysql 서비스에는 루트 비밀번호와 데이터베이스 이름이 필요합니다.(7)
마이그레이션
sudo docker build .
- migration-up: 서비스 이름입니다
- 이미지: 이 서비스를 마이그레이션/마이그레이션하려면 이미지 마이그레이션을 사용하세요
- 네트워크: DB 서비스와 동일한 새로운 네트워크를 사용하는 서비스입니다
- 볼륨: 로컬 ./cmd/ migration/migrations의 마이그레이션 데이터가 서비스 디렉터리 /migrations에 복사되었습니다.
- 명령: 이 서비스에서 ["-path", "/migrations", "-database", "${CONNECT_DB} 명령을 실행합니다.", "-verbose", "up"] 이 명령은 migration -path /migrations -database mysql://root:some-secret-password@tcp(database:3306)/ecom -verbose up과 유사합니다. (9)
- 링크: 서비스를 다른 서비스에 연결하는 서비스, DB 서비스에 연결되는 마이그레이션 서비스
- 종속_온: 특정 조건 이후에 이 서비스가 실행되도록 합니다. db: 조건: service_healthy 이는 db 서비스 테스트 결과 service_healthy를 얻었을 때 마이그레이션 서비스가 실행된다는 의미입니다.
API
# Build application from source FROM golang:1.23.0 AS build-stage WORKDIR /app COPY go.mod go.sum ./ RUN go mod download COPY . . RUN CGO_ENABLED=0 GOOS=linux go build -o /api ./cmd/main.go
- api: 서비스 이름입니다
- 네트워크: 이것은 이 서비스를 위한 네트워크입니다. 이 서비스는 새로운 네트워크를 사용하여 서비스 DB에 연결할 수 있고 서비스 nginx에서 사용하는 기본 네트워크에도 연결할 수 있습니다.
- build : Dockerfile을 이용하여 서비스를 빌드하는 것입니다.
- 재시작: 서비스가 실패할 때마다 이 서비스가 다시 시작됩니다.
- 볼륨: 볼륨 /go/src/api에 저장된 영구 데이터입니다.
- ports: 이 서비스를 위한 포트입니다.
- 환경: 환경 이 서비스에 필요한 가치입니다.
- 링크: 이 서비스는 mysql 데이터베이스를 소비해야 하기 때문에 db 서비스에 연결됩니다.
- 의존_온: 이 서비스는 마이그레이션할 때, 이미 service_completed_successful일 때, db 테스트 결과가 service_healthy일 때, nginx service_started일 때 여러 조건에서 실행됩니다.
관습
# Deploy application binary into a lean image FROM scratch AS build-realease-stage WORKDIR / COPY --from=build-stage /api /api EXPOSE 8080 ENTRYPOINT [ "/api" ]
- 볼륨: db_data라는 사용자 지정 볼륨이 생성되었습니다.
- 네트워크: new라는 이름의 사용자 정의 네트워크가 생성되었습니다.
Docker Compose를 사용해 보세요
sudo docker build .
이 명령은 각 서비스에 대한 이미지를 생성하고 각 컨테이너를 실행합니다.
sudo docker run --rm --network host --env-file .env 98bc0128576e
우리가 생성한 docker-compose.yml 컨테이너를 확인할 수 있습니다.
nginx: image: nginxproxy/nginx-proxy:1.6 networks: - default ports: - "80:80" volumes: - /var/run/docker.sock:/tmp/docker.sock:ro - /etc/timezone:/etc/timezone:ro - /etc/localtime:/etc/localtime:ro environment: HTTPS_METHOD: nohttps
docker-compose.yml이 생성한 볼륨을 확인할 수 있습니다.
db: image: mysql:8.0 networks: new: aliases: - database healthcheck: test: mysqladmin ping -h database -u ${DB_USER} --password=${DB_PASSWORD} volumes: - db_data:/var/lib/mysql - /etc/timezone:/etc/timezone:ro - /etc/localtime:/etc/localtime:ro ports: - "3308:3306" environment: MYSQL_ROOT_PASSWORD: ${DB_PASSWORD} MYSQL_DATABASE: ${DB_NAME}
docker-compose.yml이 생성한 이미지를 확인하실 수 있습니다.
축하합니다
Postman 또는 기타 앱을 사용하여 README 문서를 기반으로 프로젝트에서 Consume API를 테스트할 수 있습니다.
완료한 경우 다음을 사용하여 컨테이너를 중지할 수 있습니다.
migrate-up: image: migrate/migrate networks: - new volumes: - ./cmd/migrate/migrations:/migrations - /etc/timezone:/etc/timezone:ro - /etc/localtime:/etc/localtime:ro command: ["-path", "/migrations", "-database", "${CONNECT_DB}", "-verbose", "up"] links: - db depends_on: db: condition: service_healthy
또는 docker compose 내의 모든 컨테이너 서비스를 삭제하려면 다음을 실행하세요.
# Build application from source FROM golang:1.23.0 AS build-stage WORKDIR /app COPY go.mod go.sum ./ RUN go mod download COPY . . RUN CGO_ENABLED=0 GOOS=linux go build -o /api ./cmd/main.go
참고자료
(1)Dockerfile 참조
(2)Docker 기본 이미지
(3)도커 빌드
(4)Docker 네트워크 튜토리얼
(5)Docker 네트워크 드라이버
(6)Dockerfile 작성
(7)도커 허브 MySQL
(8)Nginx-프록시 문서
(9)고랭 마이그레이션
위 내용은 초보자를 위한 Docker 실습 Golang Dev의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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Golang은 성능과 확장 성 측면에서 Python보다 낫습니다. 1) Golang의 컴파일 유형 특성과 효율적인 동시성 모델은 높은 동시성 시나리오에서 잘 수행합니다. 2) 해석 된 언어로서 파이썬은 천천히 실행되지만 Cython과 같은 도구를 통해 성능을 최적화 할 수 있습니다.

Golang은 동시성에서 C보다 낫고 C는 원시 속도에서 Golang보다 낫습니다. 1) Golang은 Goroutine 및 Channel을 통해 효율적인 동시성을 달성하며, 이는 많은 동시 작업을 처리하는 데 적합합니다. 2) C 컴파일러 최적화 및 표준 라이브러리를 통해 하드웨어에 가까운 고성능을 제공하며 극도의 최적화가 필요한 애플리케이션에 적합합니다.

goisidealforbeginnersandsuitableforcloudandnetworkservicesduetoitssimplicity, 효율성, 및 콘크리 론 피처

Golang은 빠른 개발 및 동시 시나리오에 적합하며 C는 극도의 성능 및 저수준 제어가 필요한 시나리오에 적합합니다. 1) Golang은 쓰레기 수집 및 동시성 메커니즘을 통해 성능을 향상시키고, 고전성 웹 서비스 개발에 적합합니다. 2) C는 수동 메모리 관리 및 컴파일러 최적화를 통해 궁극적 인 성능을 달성하며 임베디드 시스템 개발에 적합합니다.

Golang과 Python은 각각 고유 한 장점이 있습니다. Golang은 고성능 및 동시 프로그래밍에 적합하지만 Python은 데이터 과학 및 웹 개발에 적합합니다. Golang은 동시성 모델과 효율적인 성능으로 유명하며 Python은 간결한 구문 및 풍부한 라이브러리 생태계로 유명합니다.

Golang과 C의 성능 차이는 주로 메모리 관리, 컴파일 최적화 및 런타임 효율에 반영됩니다. 1) Golang의 쓰레기 수집 메커니즘은 편리하지만 성능에 영향을 줄 수 있습니다. 2) C의 수동 메모리 관리 및 컴파일러 최적화는 재귀 컴퓨팅에서 더 효율적입니다.

Golang과 C는 각각 공연 경쟁에서 고유 한 장점을 가지고 있습니다. 1) Golang은 높은 동시성과 빠른 발전에 적합하며 2) C는 더 높은 성능과 세밀한 제어를 제공합니다. 선택은 프로젝트 요구 사항 및 팀 기술 스택을 기반으로해야합니다.

golangisidealforbuildingscalablesystemsdueToitsefficiencyandconcurrency
