Python에서 \'인증서 확인 실패: 로컬 발급자 인증서를 가져올 수 없습니다\' 오류가 발생하는 이유는 무엇입니까?
"인증서 확인 실패: 로컬 발급자 인증서를 가져올 수 없습니다." 오류 설명
Python을 사용하여 HTTPS 웹 사이트에서 데이터를 검색하려고 할 때, "인증서 확인 실패: 로컬 발급자 인증서를 얻을 수 없습니다" 오류는 웹 사이트의 SSL 인증서 유효성 검사에 문제가 있음을 나타냅니다. 이는 Python이 웹사이트의 SSL 인증서를 발급한 인증 기관(CA)의 신뢰성을 확인할 수 없을 때 발생합니다.
해결책: 인증서 설치
"/Applications/Python 3.7/Install Certificates.command" 명령은 기본적으로 CA 인증서를 Python의 신뢰 저장소에 설치합니다. 이러한 인증서는 해당 CA에서 발급한 SSL 인증서의 유효성을 검사하는 데 사용됩니다. 이러한 인증서를 설치함으로써 Python은 이제 웹 사이트 SSL 인증서의 신뢰성을 확인하고 보안 연결을 설정할 수 있습니다.
인증서 확인의 중요성
SSL 인증서는 보안에 필수적입니다. 온라인 커뮤니케이션. 웹사이트와 클라이언트 브라우저 간에 전송되는 데이터를 암호화하여 도청 및 변조로부터 보호합니다. 인증서 확인은 웹사이트의 SSL 인증서가 유효하고 신뢰할 수 있는지 확인하는 과정입니다.
SSL 및 인증서 이해
SSL과 인증서에 대해 더 깊이 이해하려면, 다음 리소스를 고려하세요.
- [SSL/TLS 인증서](https://www.cloudflare.com/learning/ssl/what-is-an-ssl-certificate/)
- [공개 키 인프라(PKI) 및 디지털 인증서](https://www.digicert.com/kb/public-key-infrastructure-pki/)
- [SSL 인증서 분석]( https://www.globalsign.com/en/blog/anatomy-of-an-ssl-certificate)
인증서 확인의 중요성과 SSL 인증서 작동 방식을 이해하면 효과적으로 문제를 해결할 수 있습니다. Python의 SSL 인증서 유효성 검사와 관련된 문제를 해결합니다.
위 내용은 Python에서 \'인증서 확인 실패: 로컬 발급자 인증서를 가져올 수 없습니다\' 오류가 발생하는 이유는 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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Python은 배우고 사용하기 쉽고 C는 더 강력하지만 복잡합니다. 1. Python Syntax는 간결하며 초보자에게 적합합니다. 동적 타이핑 및 자동 메모리 관리를 사용하면 사용하기 쉽지만 런타임 오류가 발생할 수 있습니다. 2.C는 고성능 응용 프로그램에 적합한 저수준 제어 및 고급 기능을 제공하지만 학습 임계 값이 높고 수동 메모리 및 유형 안전 관리가 필요합니다.

제한된 시간에 Python 학습 효율을 극대화하려면 Python의 DateTime, Time 및 Schedule 모듈을 사용할 수 있습니다. 1. DateTime 모듈은 학습 시간을 기록하고 계획하는 데 사용됩니다. 2. 시간 모듈은 학습과 휴식 시간을 설정하는 데 도움이됩니다. 3. 일정 모듈은 주간 학습 작업을 자동으로 배열합니다.

Python은 개발 효율에서 C보다 낫지 만 C는 실행 성능이 높습니다. 1. Python의 간결한 구문 및 풍부한 라이브러리는 개발 효율성을 향상시킵니다. 2.C의 컴파일 유형 특성 및 하드웨어 제어는 실행 성능을 향상시킵니다. 선택할 때는 프로젝트 요구에 따라 개발 속도 및 실행 효율성을 평가해야합니다.

하루에 2 시간 동안 파이썬을 배우는 것으로 충분합니까? 목표와 학습 방법에 따라 다릅니다. 1) 명확한 학습 계획을 개발, 2) 적절한 학습 자원 및 방법을 선택하고 3) 실습 연습 및 검토 및 통합 연습 및 검토 및 통합,이 기간 동안 Python의 기본 지식과 고급 기능을 점차적으로 마스터 할 수 있습니다.

Pythonlistsarepartoftsandardlardlibrary, whileraysarenot.listsarebuilt-in, 다재다능하고, 수집 할 수있는 반면, arraysarreprovidedByTearRaymoduledlesscommonlyusedDuetolimitedFunctionality.

Python과 C는 각각 고유 한 장점이 있으며 선택은 프로젝트 요구 사항을 기반으로해야합니다. 1) Python은 간결한 구문 및 동적 타이핑으로 인해 빠른 개발 및 데이터 처리에 적합합니다. 2) C는 정적 타이핑 및 수동 메모리 관리로 인해 고성능 및 시스템 프로그래밍에 적합합니다.

파이썬은 자동화, 스크립팅 및 작업 관리가 탁월합니다. 1) 자동화 : 파일 백업은 OS 및 Shutil과 같은 표준 라이브러리를 통해 실현됩니다. 2) 스크립트 쓰기 : PSUTIL 라이브러리를 사용하여 시스템 리소스를 모니터링합니다. 3) 작업 관리 : 일정 라이브러리를 사용하여 작업을 예약하십시오. Python의 사용 편의성과 풍부한 라이브러리 지원으로 인해 이러한 영역에서 선호하는 도구가됩니다.

웹 개발에서 Python의 주요 응용 프로그램에는 Django 및 Flask 프레임 워크 사용, API 개발, 데이터 분석 및 시각화, 머신 러닝 및 AI 및 성능 최적화가 포함됩니다. 1. Django 및 Flask 프레임 워크 : Django는 복잡한 응용 분야의 빠른 개발에 적합하며 플라스크는 소형 또는 고도로 맞춤형 프로젝트에 적합합니다. 2. API 개발 : Flask 또는 DjangorestFramework를 사용하여 RESTFULAPI를 구축하십시오. 3. 데이터 분석 및 시각화 : Python을 사용하여 데이터를 처리하고 웹 인터페이스를 통해 표시합니다. 4. 머신 러닝 및 AI : 파이썬은 지능형 웹 애플리케이션을 구축하는 데 사용됩니다. 5. 성능 최적화 : 비동기 프로그래밍, 캐싱 및 코드를 통해 최적화
