특정 필드의 우선 순위를 지정하여 MySQL에서 전체 텍스트 검색 관련성을 사용자 정의하는 방법은 무엇입니까?

필드 향상을 위해 MySQL에서 전체 텍스트 검색 관련성을 사용자 정의

MySQL에서 전체 텍스트 검색은 관련 결과를 검색하기 위한 강력한 도구를 제공합니다. 대규모 데이터 세트에서. 그러나 검색 쿼리에서 여러 필드를 사용하는 경우 특정 필드의 우선순위를 지정하여 전체 관련성 점수에 대한 영향을 높이는 것이 바람직할 수 있습니다. 이 문서에서는 한 필드를 다른 필드보다 더 중요하게 만들기 위해 전체 텍스트 검색 관련성을 조작하는 기술을 살펴봅니다.

과제: 필드 중요도에 따라 관련성 수정

다음과 같은 시나리오를 고려해보세요. 데이터베이스에는 키워드와 콘텐츠라는 두 개의 열이 있습니다. 두 열 모두에 걸쳐 전체 텍스트 인덱스가 생성되었습니다. 목표는 키워드 열에 특정 키워드가 포함된 행이 콘텐츠 열에 동일한 키워드가 포함된 행에 비해 관련성이 더 높은지 확인하는 것입니다.

해결책: 사용자 정의 색인 생성

이러한 사용자 정의를 달성하기 위해 MySQL은 여러 전체 텍스트 인덱스를 생성하는 기능을 제공하여 각 필드에 대한 관련성 계산을 격리할 수 있습니다. 이 경우 세 가지 색인을 설정할 수 있습니다.

• 색인 1: 키워드만(예: idx_keywords_fulltext)
• 색인 2: 콘텐츠만(예: idx_content_fulltext)
• 색인 3: 키워드 및 콘텐츠 결합(예: idx_keywords_content_fulltext)

가중치 관련성을 사용한 쿼리

색인이 있으면 수정된 쿼리를 사용할 수 있습니다. 각 필드의 관련성에 가중치를 부여합니다. 단일 관련성 점수에 의존하는 대신 쿼리는 이제 두 가지 개별 점수를 계산합니다.

• rel1: idx_keywords_fulltext 인덱스를 기반으로 한 관련성
• rel2: idx_content_fulltext 인덱스를 기반으로 한 관련성

그런 다음 각 점수에 원하는 가중치를 적용하여 최종 관련성 점수를 계산합니다. 예:

<code class="sql">SELECT id, keyword, content,
  MATCH (keyword) AGAINST ('watermelon') AS rel1,
  MATCH (content) AGAINST ('watermelon') AS rel2
FROM table
WHERE MATCH (keyword,content) AGAINST ('watermelon')
ORDER BY (rel1 * 1.5) + (rel2) DESC</code>

이 쿼리에서는 키워드 필드의 일치 항목 관련성에 1.5배의 가중치가 적용됩니다. 콘텐츠 필드의 일치 항목보다 높습니다.

고려 사항

추가 인덱스를 생성하면 디스크 사용량과 메모리 소비에 영향을 미친다는 점에 유의하는 것이 중요합니다. 벤치마킹 성능은 특정 애플리케이션에 대한 최적의 인덱스 수와 가중치를 결정하는 데 중요합니다. 사용자 정의 인덱스 및 가중치 관련성 계산을 구현하면 MySQL의 전체 텍스트 검색 기능을 향상하고 필드 중요도에 따라 검색 결과의 관련성을 사용자 정의할 수 있는 강력한 메커니즘이 제공됩니다.

위 내용은 특정 필드의 우선 순위를 지정하여 MySQL에서 전체 텍스트 검색 관련성을 사용자 정의하는 방법은 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!