Pandas의 groupby() 기능을 사용하여 데이터를 집계할 때 큰 숫자가 과학적 표기법으로 표시될 수 있습니다. 이 형식을 변경하고 과학적 표기법을 억제하려면 표시 설정을 수정하거나 문자열 형식을 적용하면 됩니다.
한 가지 접근 방식은 pd.set_option()을 사용하여 사용자 정의 문자열 변환기를 정의하는 것입니다. 예:
<code class="python">pd.set_option('display.float_format', lambda x: '%.3f' % x) df1.groupby('dept')['data1'].sum()</code>
이 변환기는 과학적 표기법을 제거하고 소수점 세 자리로 출력 숫자의 형식을 지정합니다.
또는 결과를 문자열로 변환하고 문자열 형식을 적용할 수 있습니다.
<code class="python">sum_sales_dept.astype(str).apply(lambda x: '%.3f' % float(x))</code>
이것은 값을 문자열로 변환하고 %.3f 형식을 적용하며 과학적 표기법을 제거하고 소수점 세 자리를 추가합니다.
숫자를 문자열로 변환하는 것이 모든 사람에게 이상적이지는 않을 수 있습니다. 목적에 따라 숫자를 쉼표로 표시하거나 특정 통화 형식으로 표시하는 등 미학적 이유로 서식을 맞춤설정해야 할 때 유용할 수 있습니다.
위 내용은 Pandas 집계 결과에서 과학적 표기법을 억제하는 방법은 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!