Next.js와 Puppeteer를 사용하여 웹 페이지 스크린샷을 캡처하는 방법
프로그래밍 방식으로 웹 페이지의 스크린샷을 캡처하는 것은 미리보기 생성, 이미지 기반 보고서 생성 등에 매우 유용할 수 있습니다. 이 가이드에서는 URL을 가져와서 PNG 스크린샷을 생성하는 Next.js API 경로를 구축하겠습니다. 우리의 설정에서는 Puppeteer 및 chrome-aws-lambda를 사용하여 헤드리스 Chrome 브라우저를 활용하므로 다용도 및 프로덕션 준비가 가능합니다.
먼저 새로운 Next.js 프로젝트를 설정하고 API가 스크린샷을 캡처하는 방법을 이해하기 위해 코드를 단계별로 살펴보겠습니다.
전제조건
- Next.js 앱 설정
- Puppeteer를 사용하여 API 경로 구성
- 캡처 인터페이스용 React 구성요소 생성
- Puppeteer의 로컬 및 배포 구성에 대한 설명
새로운 Next.js 프로젝트 시작하기
- 새 Next.js 앱 만들기:
npx create-next-app@latest capture-image-app cd capture-image-app
- 필요한 종속성을 설치합니다.
npm install puppeteer puppeteer-core chrome-aws-lambda busboy
2단계: 스크린샷 생성을 위한 API 경로 생성
이제 제공된 URL을 기반으로 스크린샷을 캡처하고 반환하도록 API 엔드포인트를 설정하겠습니다.
pages/api 폴더에서 generate-png.ts라는 새 파일을 만들고 다음 코드를 추가하세요.
import { NextApiRequest, NextApiResponse } from "next"; import busboy, { Busboy } from "busboy"; // Use busboy for multipart parsing import chromium from "chrome-aws-lambda"; import puppeteerCore from "puppeteer-core"; // Import puppeteer-core directly import puppeteer from "puppeteer"; // Import puppeteer directly // Conditional import for Puppeteer based on the environment const puppeteerModule = process.env.NODE_ENV === "production" ? puppeteerCore : puppeteer; export const config = { api: { bodyParser: false, // Disable default body parsing to handle raw binary data (Blob) }, }; const delay = (ms: number): Promise<void> => new Promise((resolve) => setTimeout(resolve, ms)); export default async function handler( req: NextApiRequest, res: NextApiResponse ): Promise<void> { try { if (req.method === "POST") { const bb: Busboy = busboy({ headers: req.headers }); let width: number = 1920; // Default width let height: number = 0; // Default height let delayTime: number = 6000; const buffers: Buffer[] = []; bb.on("file", (_name: string, file: NodeJS.ReadableStream) => { file.on("data", (data: Buffer) => buffers.push(data)); }); bb.on("field", (name: string, value: string) => { if (name === "width") width = parseInt(value, 10) || 1920; if (name === "height") height = parseInt(value, 10) || 0; if (name === "delay") delayTime = parseInt(value, 10) || 6000; }); bb.on("finish", async () => { const blobBuffer: Buffer = Buffer.concat(buffers); const htmlContent: string = blobBuffer.toString("utf-8"); const browser = await puppeteerModule.launch({ args: ["--start-maximized"], executablePath: process.env.NODE_ENV === "production" ? await chromium.executablePath || "/usr/bin/chromium-browser" : undefined, // No custom executable path needed for local headless: true, }); const page = await browser.newPage(); // Load the HTML content directly await page.setContent(htmlContent, { waitUntil: "networkidle0" }); //@ts-expect-error todo const bodyHeight = await page.evaluate(() => { return document.body.scrollHeight; // Get the full scrollable height of the body }); await page.setViewport({ width: Number(width), height: height || bodyHeight, // Use the provided height or fallback to the full body height deviceScaleFactor: 2, }); await delay(delayTime); const screenshotBuffer = await page.screenshot({ fullPage: !height, type: "png", omitBackground: false, }); await browser.close(); res.setHeader("Content-Type", "image/png"); res.setHeader( "Content-Disposition", "attachment; filename=screenshot.png" ); res.status(200).end(screenshotBuffer); }); req.pipe(bb); // Pipe the request stream to busboy } else { res.setHeader("Allow", ["POST"]); res.status(405).end(`Method ${req.method} Not Allowed`); } } catch (error) { console.error("ERROR", error); res.status(500).end("Internal Server Error"); } }
*설명: 로컬 환경과 프로덕션 환경에 따른 인형극 선택
*
이 코드에서는 인형극에 대한 동적 가져오기를 설정했습니다.
로컬 개발: NODE_ENV가 프로덕션이 아닌 경우 설정이 더 간단하고 chrome-aws-lambda가 필요하지 않은 puppeteer를 사용합니다.
프로덕션: 서버리스 배포의 경우 환경은 NODE_ENV를 프로덕션으로 감지하고 chrome-aws-lambda와 함께 puppeteer-core를 로드하므로 AWS Lambda 및 기타 유사한 환경에서 작동할 수 있습니다. 이 설정에서 chrome-aws-lambda는 올바른 Chromium 경로를 제공하여 서버리스 공급자와의 호환성을 보장합니다.
3단계: UI용 간단한 React 구성요소 생성
여기에서는 사용자가 웹페이지 캡처 값을 입력할 수 있는 간단한 양식을 만들어 보겠습니다. 이 양식은 PDF 형식으로 스크린샷을 캡처하고 다운로드하는 생성 기능을 실행합니다.
import { useState } from "react"; export default function ScreenCaptureComponent() { const [isProcessing, setProcessing] = useState(false); const [width, setWidth] = useState<string>("1920"); const [height, setHeight] = useState<string>("1000"); const [delay, setDelay] = useState<string>("6000"); // Function to clone HTML and prepare for capture function takeScreenshot() { const clonedElement = document.body.cloneNode(true) as HTMLElement; const blob = new Blob([clonedElement.outerHTML], { type: "text/html" }); return blob; } // Function to capture screenshot by sending cloned HTML to API async function generateCapture() { setProcessing(true); const htmlBlob = takeScreenshot(); if (!htmlBlob) { setProcessing(false); return; } try { const formData = new FormData(); formData.append("file", htmlBlob); formData.append("width", width); formData.append("height", height); formData.append("delay", delay); const response = await fetch("/api/generate-png", { method: "POST", body: formData, }); if (!response.ok) throw new Error("Capture failed"); const blob = await response.blob(); const downloadUrl = URL.createObjectURL(blob); const link = document.createElement("a"); link.href = downloadUrl; link.download = "capture.png"; link.click(); URL.revokeObjectURL(downloadUrl); } catch (error) { console.error("Failed to capture screenshot", error); } finally { setProcessing(false); } } return ( <div style={{ maxWidth: "400px", margin: "50px auto", padding: "24px", backgroundColor: "white", borderRadius: "8px", width: "100%", boxShadow: "0 4px 6px rgba(0, 0, 0, 0.1)", }} > <h2 style={{ fontSize: "24px", fontWeight: "600", textAlign: "center", marginBottom: "16px", }} > Webpage Screenshot Capture </h2> <form onSubmit={(e) => { e.preventDefault(); generateCapture(); }} style={{ display: "flex", flexDirection: "column", alignItems: "center", marginBottom: "16px", }} > <label style={{ marginBottom: "8px", fontWeight: "500" }} htmlFor="width" > Width (px) </label> <select id="width" value={width} onChange={(e) => setWidth(e.target.value)} style={{ width: "100%", padding: "8px", marginBottom: "16px", borderRadius: "4px", border: "1px solid #ccc", outline: "none", }} > <option value="1920">1920 (Full HD)</option> <option value="1366">1366 (Laptop)</option> <option value="1280">1280 (Desktop)</option> <option value="1024">1024 (Tablet Landscape)</option> <option value="768">768 (Tablet Portrait)</option> <option value="375">375 (Mobile)</option> </select> <label style={{ marginBottom: "8px", fontWeight: "500" }} htmlFor="height" > Height (px) </label> <input type="number" id="height" value={height} onChange={(e) => setHeight(e.target.value)} required style={{ width: "100%", padding: "8px", marginBottom: "16px", borderRadius: "4px", border: "1px solid #ccc", outline: "none", }} /> <label style={{ marginBottom: "8px", fontWeight: "500" }} htmlFor="delay" > Delay (ms) </label> <input type="number" id="delay" value={delay} onChange={(e) => setDelay(e.target.value)} required style={{ width: "100%", padding: "8px", marginBottom: "16px", borderRadius: "4px", border: "1px solid #ccc", outline: "none", }} /> <button type="submit" disabled={isProcessing} style={{ padding: "8px 16px", color: "white", borderRadius: "4px", transition: "background-color 0.3s", backgroundColor: isProcessing ? "#b0bec5" : "#2196F3", cursor: isProcessing ? "not-allowed" : "pointer", }} > {isProcessing ? "Capturing..." : "Capture Screenshot"} </button> </form> {/* Example HTML Element to Capture */} <div id="capture-area" style={{ display: "none" }}> <h3 style={{ fontSize: "20px", fontWeight: "600", }} > Content to Capture </h3> <p>This is an example of the HTML content that will be captured.</p> </div> </div> ); }
결론
이 튜토리얼에서는 Next.js에서 웹페이지 캡처 도구를 설정하고, Puppeteer로 스크린샷을 처리하고, 대화형 프런트엔드 구성 요소를 만드는 방법을 다룹니다. 번들 크기를 줄이고 서버리스 환경에 맞게 최적화하려면 로컬에서 puppeteer를 사용하고 프로덕션에서는 puppeteer-core로 전환해야 합니다. 즐거운 코딩하세요!
위 내용은 Next.js와 Puppeteer를 사용하여 웹 페이지 스크린샷을 캡처하는 방법의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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각각의 엔진의 구현 원리 및 최적화 전략이 다르기 때문에 JavaScript 엔진은 JavaScript 코드를 구문 분석하고 실행할 때 다른 영향을 미칩니다. 1. 어휘 분석 : 소스 코드를 어휘 단위로 변환합니다. 2. 문법 분석 : 추상 구문 트리를 생성합니다. 3. 최적화 및 컴파일 : JIT 컴파일러를 통해 기계 코드를 생성합니다. 4. 실행 : 기계 코드를 실행하십시오. V8 엔진은 즉각적인 컴파일 및 숨겨진 클래스를 통해 최적화하여 Spidermonkey는 유형 추론 시스템을 사용하여 동일한 코드에서 성능이 다른 성능을 제공합니다.

Python은 부드러운 학습 곡선과 간결한 구문으로 초보자에게 더 적합합니다. JavaScript는 가파른 학습 곡선과 유연한 구문으로 프론트 엔드 개발에 적합합니다. 1. Python Syntax는 직관적이며 데이터 과학 및 백엔드 개발에 적합합니다. 2. JavaScript는 유연하며 프론트 엔드 및 서버 측 프로그래밍에서 널리 사용됩니다.

C/C에서 JavaScript로 전환하려면 동적 타이핑, 쓰레기 수집 및 비동기 프로그래밍으로 적응해야합니다. 1) C/C는 수동 메모리 관리가 필요한 정적으로 입력 한 언어이며 JavaScript는 동적으로 입력하고 쓰레기 수집이 자동으로 처리됩니다. 2) C/C를 기계 코드로 컴파일 해야하는 반면 JavaScript는 해석 된 언어입니다. 3) JavaScript는 폐쇄, 프로토 타입 체인 및 약속과 같은 개념을 소개하여 유연성과 비동기 프로그래밍 기능을 향상시킵니다.

웹 개발에서 JavaScript의 주요 용도에는 클라이언트 상호 작용, 양식 검증 및 비동기 통신이 포함됩니다. 1) DOM 운영을 통한 동적 컨텐츠 업데이트 및 사용자 상호 작용; 2) 사용자가 사용자 경험을 향상시키기 위해 데이터를 제출하기 전에 클라이언트 확인이 수행됩니다. 3) 서버와의 진실한 통신은 Ajax 기술을 통해 달성됩니다.

실제 세계에서 JavaScript의 응용 프로그램에는 프론트 엔드 및 백엔드 개발이 포함됩니다. 1) DOM 운영 및 이벤트 처리와 관련된 TODO 목록 응용 프로그램을 구축하여 프론트 엔드 애플리케이션을 표시합니다. 2) Node.js를 통해 RESTFULAPI를 구축하고 Express를 통해 백엔드 응용 프로그램을 시연하십시오.

보다 효율적인 코드를 작성하고 성능 병목 현상 및 최적화 전략을 이해하는 데 도움이되기 때문에 JavaScript 엔진이 내부적으로 작동하는 방식을 이해하는 것은 개발자에게 중요합니다. 1) 엔진의 워크 플로에는 구문 분석, 컴파일 및 실행; 2) 실행 프로세스 중에 엔진은 인라인 캐시 및 숨겨진 클래스와 같은 동적 최적화를 수행합니다. 3) 모범 사례에는 글로벌 변수를 피하고 루프 최적화, Const 및 Lets 사용 및 과도한 폐쇄 사용을 피하는 것이 포함됩니다.

Python과 JavaScript는 커뮤니티, 라이브러리 및 리소스 측면에서 고유 한 장점과 단점이 있습니다. 1) Python 커뮤니티는 친절하고 초보자에게 적합하지만 프론트 엔드 개발 리소스는 JavaScript만큼 풍부하지 않습니다. 2) Python은 데이터 과학 및 기계 학습 라이브러리에서 강력하며 JavaScript는 프론트 엔드 개발 라이브러리 및 프레임 워크에서 더 좋습니다. 3) 둘 다 풍부한 학습 리소스를 가지고 있지만 Python은 공식 문서로 시작하는 데 적합하지만 JavaScript는 MDNWebDocs에서 더 좋습니다. 선택은 프로젝트 요구와 개인적인 이익을 기반으로해야합니다.

개발 환경에서 Python과 JavaScript의 선택이 모두 중요합니다. 1) Python의 개발 환경에는 Pycharm, Jupyternotebook 및 Anaconda가 포함되어 있으며 데이터 과학 및 빠른 프로토 타이핑에 적합합니다. 2) JavaScript의 개발 환경에는 Node.js, VScode 및 Webpack이 포함되어 있으며 프론트 엔드 및 백엔드 개발에 적합합니다. 프로젝트 요구에 따라 올바른 도구를 선택하면 개발 효율성과 프로젝트 성공률이 향상 될 수 있습니다.
