Pandas를 사용하여 기존 Excel 파일에 새 시트를 추가하는 방법은 무엇입니까?

Pandas를 사용하여 기존 Excel 파일에 새 시트 추가

Pandas는 Excel 파일 작업을 위한 편리한 인터페이스를 제공합니다. 그러나 새 시트를 기존 파일에 저장할 때 사용자는 종종 문제에 직면합니다. 이 문서에서는 문제를 해결하고 포괄적인 솔루션을 제공합니다.

기존 코드:

제공된 코드는 두 개의 DataFrame을 두 개의 시트에 저장하지만 시트를 잃지 않고 더 많은 시트를 추가하는 데 실패합니다. ExcelWriter 개체를 닫으면 원래 데이터가 발생합니다.

최상의 접근 방식:

이상적인 작업 흐름에는 Excel 파일을 만들고, 일부 데이터를 저장하고, ExcelWriter를 닫은 다음 다시 여는 작업이 포함됩니다. 더 많은 시트를 추가하려면 이 접근 방식은 데이터 보존을 보장합니다.

Openpyxl 통합:

데이터 손실 없이 시트를 추가하기 위해 Pandas는 Openpyxl을 활용할 수 있습니다. Openpyxl을 사용하면 Excel 파일을 직접 조작할 수 있습니다. load_workbook을 사용하여 기존 파일을 로드하고 ExcelWriter의 책으로 설정하면 기존 파일에 영향을 주지 않고 새 시트를 추가할 수 있습니다.

전체 예:

다음은 전체 예:

<code class="python">import pandas as pd
import numpy as np
from openpyxl import load_workbook

path = r"C:\Users\fedel\Desktop\excelData\PhD_data.xlsx"

# Generate initial data
x1 = np.random.randn(100, 2)
df1 = pd.DataFrame(x1)

x2 = np.random.randn(100, 2)
df2 = pd.DataFrame(x2)

# Write initial sheets
writer = pd.ExcelWriter(path, engine='xlsxwriter')
df1.to_excel(writer, sheet_name='x1')
df2.to_excel(writer, sheet_name='x2')
writer.close()

# Open existing file and add new sheets
book = load_workbook(path)
writer = pd.ExcelWriter(path, engine='openpyxl')
writer.book = book

# Generate new data
x3 = np.random.randn(100, 2)
df3 = pd.DataFrame(x3)

x4 = np.random.randn(100, 2)
df4 = pd.DataFrame(x4)

# Append new sheets
df3.to_excel(writer, sheet_name='x3')
df4.to_excel(writer, sheet_name='x4')

writer.close()</code>

이 코드는 먼저 두 개의 시트를 생성하고 ExcelWriter를 닫습니다. 그런 다음 파일을 다시 열고 Openpyxl을 활용하여 원본 데이터를 보존하면서 두 개의 시트를 더 추가합니다.

위 내용은 Pandas를 사용하여 기존 Excel 파일에 새 시트를 추가하는 방법은 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!