MySQL에서 \'잘못된 데이터 정렬 혼합\' 오류가 발생하는 이유는 무엇입니까?

MySQL의 "Illegal Mix of Collations" 오류: 원인과 해결 방법 이해

데이터베이스 작업 시 일관성을 보장하는 것이 중요합니다. 일반적으로 데이터 정렬로 알려진 데이터 인코딩. 널리 사용되는 데이터베이스 관리 시스템인 MySQL에서는 다른 데이터 정렬과 값을 비교할 때 "잘못된 데이터 정렬 혼합" 오류가 발생할 수 있습니다. 이 오류는 일반적으로 호환되지 않는 문자 집합이나 데이터 정렬을 사용하는 열이나 테이블을 쿼리할 때 발생합니다.

제공된 시나리오에서 "사용자 이름" 열에 대한 집계 및 필터링과 관련된 원래 쿼리는 만족스러운 결과를 반환했습니다. 그러나 다른 테이블 "사용자"를 기반으로 사용자 이름을 필터링하는 조건을 추가하면 "잘못된 데이터 정렬 혼합" 오류가 발생했습니다. 이 오류는 "등급" 및 "사용자" 테이블의 "사용자 이름" 열에 데이터 정렬이 달라서 비교할 수 없음을 나타냅니다.

이 문제를 해결하려면 데이터 정렬이 잘못된 열을 확인하는 것이 중요합니다. 다음 쿼리를 실행하면 이 작업을 수행할 수 있습니다.

<code class="sql">SELECT table_schema, table_name, column_name, character_set_name, collation_name
FROM information_schema.columns
WHERE collation_name = 'latin1_general_ci'
ORDER BY table_schema, table_name, ordinal_position;</code>

이 쿼리는 지정된 데이터 정렬('latin1_general_ci')로 열을 표시하므로 수정이 필요한 테이블과 열을 식별할 수 있습니다.

영향을 받은 열이 식별되면 일반적으로 테이블 변환 명령을 사용하여 이를 균일한 데이터 정렬로 변환할 수 있습니다.

<code class="sql">ALTER TABLE tbl_name CONVERT TO CHARACTER SET latin1 COLLATE 'latin1_swedish_ci';</code>

'tbl_name'을 영향을 받은 테이블 이름으로 바꾸고 지정된 데이터 정렬이 일치하는지 확인합니다. 원하는 데이터 정렬로 오류가 해결됩니다. MySQL은 열을 일관된 데이터 정렬로 변환함으로써 예상대로 데이터를 효과적으로 비교하고 처리할 수 있습니다.

요약하면 MySQL에서 "잘못된 데이터 정렬 혼합" 오류는 열이나 테이블 간의 호환되지 않는 데이터 정렬로 인해 발생합니다. 가치의 적절한 비교. 이 문제를 해결하려면 영향을 받는 열을 식별하고 일관된 데이터 정렬로 변환하여 MySQL 데이터베이스에서 원활한 데이터 조작 및 쿼리 실행을 보장하는 것이 중요합니다.

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