Pandas의 축: 의미 이해
Pandas에서 평균()과 같은 함수의 축 키워드 매개변수는 축을 정의합니다.
다음 코드를 고려하세요.
import pandas as pd import numpy as np dff = pd.DataFrame(np.random.randn(1,2),columns=list('AB'))
이렇게 하면 데이터프레임이 생성됩니다.
+------------+---------+--------+ | | A | B | +------------+---------+--------- | 0 | 0.626386| 1.52325| +------------+---------+--------+
이제 행을 따라 평균을 계산해 보겠습니다(축= 1):
dff.mean(axis=1)
다음과 같은 결과가 나옵니다.
0 1.074821 dtype: float64
반직관적으로 예상되는 결과는 다음과 같습니다.
A 0.626386 B 1.523255 dtype: float64
축 매개변수 이해
axis 매개변수는 작업이 수행되는 방향을 지정합니다.
주어진 예에서 평균은 열을 따라 계산됩니다. (축=1), 각 행에 대해 단일 값이 생성됩니다.
축 시각화
축을 시각화하려면 다음 다이어그램을 고려하세요.
+------------+---------+--------+ | | A | B | +------------+---------+--------- | 0 | 0.626386| 1.52325|----axis=1-----> +------------+---------+--------+ | | | axis=0 | ↓ ↓
빨간색 화살표는 열을 따라 작동하는 축=1을 나타냅니다. 녹색 화살표는 행을 따라 작동하는 축=0을 나타냅니다.
위 내용은 Pandas 함수에서 'axis' 매개변수는 무엇을 의미하나요?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!