Pandas 함수에서 'axis' 매개변수는 무엇을 의미하나요?

Pandas의 축: 의미 이해

Pandas에서 평균()과 같은 함수의 축 키워드 매개변수는 축을 정의합니다.

다음 코드를 고려하세요.

import pandas as pd
import numpy as np

dff = pd.DataFrame(np.random.randn(1,2),columns=list('AB'))

이렇게 하면 데이터프레임이 생성됩니다.

+------------+---------+--------+
|            |  A      |  B     |
+------------+---------+---------
|      0     | 0.626386| 1.52325|
+------------+---------+--------+

이제 행을 따라 평균을 계산해 보겠습니다(축= 1):

dff.mean(axis=1)

다음과 같은 결과가 나옵니다.

0    1.074821
dtype: float64

반직관적으로 예상되는 결과는 다음과 같습니다.

A    0.626386
B    1.523255
dtype: float64

축 매개변수 이해

axis 매개변수는 작업이 수행되는 방향을 지정합니다.

• axis=0: 축(인덱스)을 따라 작동합니다. dataframe.
• axis=1: 데이터 프레임의 열(열)을 따라 작동합니다.

주어진 예에서 평균은 열을 따라 계산됩니다. (축=1), 각 행에 대해 단일 값이 생성됩니다.

축 시각화

축을 시각화하려면 다음 다이어그램을 고려하세요.

+------------+---------+--------+
|            |  A      |  B     |
+------------+---------+---------
|      0     | 0.626386| 1.52325|----axis=1----->
+------------+---------+--------+
             |         |
             | axis=0  |
             ↓         ↓

빨간색 화살표는 열을 따라 작동하는 축=1을 나타냅니다. 녹색 화살표는 행을 따라 작동하는 축=0을 나타냅니다.

위 내용은 Pandas 함수에서 'axis' 매개변수는 무엇을 의미하나요?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!