MySQL 쿼리에 \'임시 파일 사용\' 및 \'파일 정렬 사용\'이 표시되는 이유와 이를 최적화할 수 있는 방법은 무엇입니까?
MySQL 최적화: "인덱스 사용, 임시 사용, 파일 정렬 사용" 이해
쿼리 실행 시 MySQL은 임시 테이블을 사용할 수 있습니다. "임시 사용" 및 "파일 정렬 사용" 메시지에 표시된 대로 파일 정렬을 수행합니다. 특정 쿼리의 맥락에서 이것이 무엇을 의미하는지 살펴보겠습니다.
EXPLAIN SELECT el.object_id, leo.object_desc, COUNT(el.object_id) AS count_rows FROM event_log AS el LEFT JOIN lookup_event_objects AS leo ON leo.object_id = el.object_id GROUP BY el.object_id ORDER BY count_rows DESC, leo.object_desc ASC
"임시 사용"
MySQL 문서에 따르면 임시 테이블은 다음과 같은 경우에 생성됩니다.
- ORDER BY 절과 다른 GROUP BY 절이 있거나, ORDER BY 또는 GROUP BY에 조인 대기열의 첫 번째 테이블이 아닌 테이블의 열이 포함되어 있습니다.
주어진 쿼리에서 ORDER BY 절은 GROUP BY 절에 없는 계산된 필드 "count_rows"를 기준으로 정렬하고, GROUP BY 절은 조인된 테이블 "lookup_event_objects"의 열을 사용합니다. 따라서 MySQL은 그룹화 및 정렬을 수행하기 위해 임시 테이블을 생성합니다.
"filesort 사용"
MySQL은 인덱스를 사용하여 정렬 작업을 수행할 수 없는 경우 filesort를 사용합니다. 이 쿼리에서는 계산된 필드 "count_rows"에 대한 정렬을 인덱싱할 수 없으므로 MySQL은 filesort를 사용하여 정렬을 수행합니다.
최적화
이 쿼리를 최적화하려면, "count_rows"에 인덱스를 생성할 수 있습니다. 그러나 계산된 필드이므로 다음과 같은 MySQL 트릭을 사용해야 합니다.
CREATE TABLE lookup_event_objects_temp AS SELECT object_id, object_desc, COUNT(DISTINCT event_id) AS count_rows FROM event_log GROUP BY object_id; CREATE INDEX idx_count_rows ON lookup_event_objects_temp (count_rows); ALTER TABLE lookup_event_objects_temp RENAME TO lookup_event_objects;
인덱스된 "count_rows" 필드를 사용하여 이 임시 테이블을 생성하면 쿼리에서 인덱스를 사용하여 작업을 효율적으로 수행할 수 있습니다. 정렬하여 파일 정렬의 필요성을 없애고 임시 테이블 사용량을 줄입니다.
위 내용은 MySQL 쿼리에 \'임시 파일 사용\' 및 \'파일 정렬 사용\'이 표시되는 이유와 이를 최적화할 수 있는 방법은 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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전체 테이블 스캔은 MySQL에서 인덱스를 사용하는 것보다 빠를 수 있습니다. 특정 사례는 다음과 같습니다. 1) 데이터 볼륨은 작습니다. 2) 쿼리가 많은 양의 데이터를 반환 할 때; 3) 인덱스 열이 매우 선택적이지 않은 경우; 4) 복잡한 쿼리시. 쿼리 계획을 분석하고 인덱스 최적화, 과도한 인덱스를 피하고 정기적으로 테이블을 유지 관리하면 실제 응용 프로그램에서 최상의 선택을 할 수 있습니다.

예, MySQL은 Windows 7에 설치 될 수 있으며 Microsoft는 Windows 7 지원을 중단했지만 MySQL은 여전히 호환됩니다. 그러나 설치 프로세스 중에 다음 지점이 표시되어야합니다. Windows 용 MySQL 설치 프로그램을 다운로드하십시오. MySQL의 적절한 버전 (커뮤니티 또는 기업)을 선택하십시오. 설치 프로세스 중에 적절한 설치 디렉토리 및 문자를 선택하십시오. 루트 사용자 비밀번호를 설정하고 올바르게 유지하십시오. 테스트를 위해 데이터베이스에 연결하십시오. Windows 7의 호환성 및 보안 문제에 주목하고 지원되는 운영 체제로 업그레이드하는 것이 좋습니다.

InnoDB의 전체 텍스트 검색 기능은 매우 강력하여 데이터베이스 쿼리 효율성과 대량의 텍스트 데이터를 처리 할 수있는 능력을 크게 향상시킬 수 있습니다. 1) InnoDB는 기본 및 고급 검색 쿼리를 지원하는 역 색인화를 통해 전체 텍스트 검색을 구현합니다. 2) 매치 및 키워드를 사용하여 검색, 부울 모드 및 문구 검색을 지원합니다. 3) 최적화 방법에는 워드 세분화 기술 사용, 인덱스의 주기적 재건 및 캐시 크기 조정, 성능과 정확도를 향상시키는 것이 포함됩니다.

클러스터 인덱스와 비 클러스터 인덱스의 차이점은 1. 클러스터 된 인덱스는 인덱스 구조에 데이터 행을 저장하며, 이는 기본 키 및 범위별로 쿼리에 적합합니다. 2. 클러스터되지 않은 인덱스는 인덱스 키 값과 포인터를 데이터 행으로 저장하며 비 예산 키 열 쿼리에 적합합니다.

MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1) 데이터베이스 및 테이블 작성 : CreateAbase 및 CreateTable 명령을 사용하십시오. 2) 기본 작업 : 삽입, 업데이트, 삭제 및 선택. 3) 고급 운영 : 가입, 하위 쿼리 및 거래 처리. 4) 디버깅 기술 : 확인, 데이터 유형 및 권한을 확인하십시오. 5) 최적화 제안 : 인덱스 사용, 선택을 피하고 거래를 사용하십시오.

MySQL 및 MariaDB는 공존 할 수 있지만주의해서 구성해야합니다. 열쇠는 각 데이터베이스에 다른 포트 번호와 데이터 디렉토리를 할당하고 메모리 할당 및 캐시 크기와 같은 매개 변수를 조정하는 것입니다. 연결 풀링, 애플리케이션 구성 및 버전 차이도 고려해야하며 함정을 피하기 위해 신중하게 테스트하고 계획해야합니다. 두 개의 데이터베이스를 동시에 실행하면 리소스가 제한되는 상황에서 성능 문제가 발생할 수 있습니다.

데이터 통합 단순화 : AmazonRdsMysQL 및 Redshift의 Zero ETL 통합 효율적인 데이터 통합은 데이터 중심 구성의 핵심입니다. 전통적인 ETL (추출, 변환,로드) 프로세스는 특히 데이터베이스 (예 : AmazonRDSMySQL)를 데이터웨어 하우스 (예 : Redshift)와 통합 할 때 복잡하고 시간이 많이 걸립니다. 그러나 AWS는 이러한 상황을 완전히 변경 한 Zero ETL 통합 솔루션을 제공하여 RDSMYSQL에서 Redshift로 데이터 마이그레이션을위한 단순화 된 거의 실시간 솔루션을 제공합니다. 이 기사는 RDSMYSQL ZERL ETL 통합으로 Redshift와 함께 작동하여 데이터 엔지니어 및 개발자에게 제공하는 장점과 장점을 설명합니다.

MySQL 데이터베이스에서 사용자와 데이터베이스 간의 관계는 권한과 테이블로 정의됩니다. 사용자는 데이터베이스에 액세스 할 수있는 사용자 이름과 비밀번호가 있습니다. 권한은 보조금 명령을 통해 부여되며 테이블은 Create Table 명령에 의해 생성됩니다. 사용자와 데이터베이스 간의 관계를 설정하려면 데이터베이스를 작성하고 사용자를 생성 한 다음 권한을 부여해야합니다.
