Python에서 Selenium을 사용하여 봇 탐지 소프트웨어 우회
(본인의 책임하에 사용하세요. 불법적인 행위를 용납하지 않습니다.)
Amazon과 같은 웹사이트에서는 Imperva 및 FingerprintJS와 같은 봇 탐지 소프트웨어를 사용하여 자동화된 도구가 웹사이트와 상호 작용하는 것을 차단합니다. 그리고 웹 스크래퍼와 해커가 귀중한 데이터를 훔치는 것을 방지하기 위해 그렇게 하는 것이 옳습니다.
그들이 알았더라면...
이러한 보안 통제는 자신이 무엇을 하고 있는지 알면 우회하기 매우 쉽습니다.
보안 통제를 우회할 수 있는 몇 가지 방법이 있습니다.
- 프록시 순환
- 쿠키 사용
- 사용자 에이전트 및 HTTP 헤더 순환
- 웹 드라이버의 원격 Javascript 서명(이 내용은 곧 살펴보겠습니다! ?)
- 웹사이트 상호작용 시 패턴 피하기
Selenium을 사용하고 있는데 자동화 소프트웨어에 의해 차단되는 경우
교대 프록시, 헤더 또는 사용자 에이전트를 설정하는 번거로움을 덜어줄 수 있는 작은 트릭을 구현할 수 있습니다.
Selenium 자동화 플래그 비활성화
하지만 Selenium의 자동화 플래그를 비활성화하는 또 다른 간단한 방법이 있습니다.
Selenium에는 기본적으로 안티 봇 소프트웨어를 사용하여 웹사이트에 액세스하는 것을 차단할 수 있는 자동화 플래그가 활성화되어 있습니다.
블록을 우회하려면 Selenium 코드에서 자동화 플래그를 비활성화해야 합니다. 간단한 한 줄을 사용하여 이를 수행하는 방법을 살펴보겠습니다.
먼저 webdriver.Chromeoptions() 함수를 호출하고 options라는 변수에 인스턴스화하겠습니다.
이를 통해 웹 드라이버에 사용자 정의 옵션을 추가할 수 있습니다.
옵션 = webdriver.ChromeOptions
이제 Selenium 코드에 다음 줄을 추가하여 자동화 플래그를 비활성화하는 옵션을 추가해 보겠습니다.
options.add_argument("--disable-blink-features=AutomationControlled")
이 간단한 한 줄로 자동화 플래그를 비활성화하고 웹사이트에 귀하가 봇이 아님을 알립니다.
위 내용은 Python에서 Selenium을 사용하여 봇 탐지 소프트웨어 우회의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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Python은 데이터 과학, 웹 개발 및 자동화 작업에 적합한 반면 C는 시스템 프로그래밍, 게임 개발 및 임베디드 시스템에 적합합니다. Python은 단순성과 강력한 생태계로 유명하며 C는 고성능 및 기본 제어 기능으로 유명합니다.

2 시간 이내에 파이썬의 기본 사항을 배울 수 있습니다. 1. 변수 및 데이터 유형을 배우십시오. 이를 통해 간단한 파이썬 프로그램 작성을 시작하는 데 도움이됩니다.

Python은 게임 및 GUI 개발에서 탁월합니다. 1) 게임 개발은 Pygame을 사용하여 드로잉, 오디오 및 기타 기능을 제공하며 2D 게임을 만드는 데 적합합니다. 2) GUI 개발은 Tkinter 또는 PYQT를 선택할 수 있습니다. Tkinter는 간단하고 사용하기 쉽고 PYQT는 풍부한 기능을 가지고 있으며 전문 개발에 적합합니다.

2 시간 이내에 Python의 기본 프로그래밍 개념과 기술을 배울 수 있습니다. 1. 변수 및 데이터 유형을 배우기, 2. 마스터 제어 흐름 (조건부 명세서 및 루프), 3. 기능의 정의 및 사용을 이해하십시오. 4. 간단한 예제 및 코드 스 니펫을 통해 Python 프로그래밍을 신속하게 시작하십시오.

Python은 배우고 사용하기 쉽고 C는 더 강력하지만 복잡합니다. 1. Python Syntax는 간결하며 초보자에게 적합합니다. 동적 타이핑 및 자동 메모리 관리를 사용하면 사용하기 쉽지만 런타임 오류가 발생할 수 있습니다. 2.C는 고성능 응용 프로그램에 적합한 저수준 제어 및 고급 기능을 제공하지만 학습 임계 값이 높고 수동 메모리 및 유형 안전 관리가 필요합니다.

Python은 웹 개발, 데이터 과학, 기계 학습, 자동화 및 스크립팅 분야에서 널리 사용됩니다. 1) 웹 개발에서 Django 및 Flask 프레임 워크는 개발 프로세스를 단순화합니다. 2) 데이터 과학 및 기계 학습 분야에서 Numpy, Pandas, Scikit-Learn 및 Tensorflow 라이브러리는 강력한 지원을 제공합니다. 3) 자동화 및 스크립팅 측면에서 Python은 자동화 된 테스트 및 시스템 관리와 같은 작업에 적합합니다.

제한된 시간에 Python 학습 효율을 극대화하려면 Python의 DateTime, Time 및 Schedule 모듈을 사용할 수 있습니다. 1. DateTime 모듈은 학습 시간을 기록하고 계획하는 데 사용됩니다. 2. 시간 모듈은 학습과 휴식 시간을 설정하는 데 도움이됩니다. 3. 일정 모듈은 주간 학습 작업을 자동으로 배열합니다.

Python은 초보자부터 고급 개발자에 이르기까지 모든 요구에 적합한 단순성과 힘에 호의적입니다. 다목적 성은 다음과 같이 반영됩니다. 1) 배우고 사용하기 쉽고 간단한 구문; 2) Numpy, Pandas 등과 같은 풍부한 라이브러리 및 프레임 워크; 3) 다양한 운영 체제에서 실행할 수있는 크로스 플랫폼 지원; 4) 작업 효율성을 향상시키기위한 스크립팅 및 자동화 작업에 적합합니다.
