`timeit` 모듈을 사용하여 Python에서 코드 세그먼트의 실행 시간을 어떻게 측정할 수 있나요?

Python의 timeit으로 코드 실행 시간 측정

Python은 코드 성능을 정확하게 측정하기 위해 timeit 모듈을 제공합니다. 코드 세그먼트의 타이밍을 측정하고 효율성을 평가하기 위한 도구 세트입니다.

특정 쿼리를 실행하고 이를 Python 스크립트의 파일로 출력하는 데 필요한 시간을 확인하려면 다음과 같이 timeit을 활용할 수 있습니다.

쿼리가 실행되는 코드 블록 내(현재 'for r in range(100):' 루프 내)에 timeit.Timer 개체를 삽입하여 쿼리 실행을 캡슐화합니다. 예:

<code class="python">import timeit
...

# Add a timeit timer to measure query execution time
query_stmt = "update TABLE set val = %i where MyCount >= '2010' \
and MyCount < '2012' and number = '250'" % rannumber
timer = timeit.Timer("ibm_db.execute(query_stmt)")
...</code>

그런 다음 평균 시간을 얻기 위해 여러 쿼리를 실행하도록 타이머 개체를 설정해야 합니다.

<code class="python">...
# Run the timer multiple times to calculate average time 
# (set the 'number' parameter to adjust the number of runs)
avg_query_time = timer.timeit(number=10)
...</code>

마지막으로 results_update.txt 파일에 평균 쿼리 시간을 쓸 수 있습니다.

<code class="python">...
with open("results_update.txt", "a") as myfile:
    myfile.write("Average query execution time: {:.4f} seconds\n".format(avg_query_time))
...</code>

이제 timeit을 사용하면 쿼리 성능을 정확하게 측정하고 필요에 따라 인덱싱 및 최적화 옵션을 조정하여 효율성을 높일 수 있습니다.

위 내용은 `timeit` 모듈을 사용하여 Python에서 코드 세그먼트의 실행 시간을 어떻게 측정할 수 있나요?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!