MySQL 데이터베이스 확장을 위한 최선의 접근 방식은 언제 샤딩입니까?

MySQL 샤딩 접근 방식

샤딩은 확장성과 성능을 향상시키기 위해 여러 데이터베이스 인스턴스에 데이터를 분산하는 데 사용되는 기술입니다. MySQL 테이블 샤딩을 고려할 때 먼저 그 필요성을 평가하는 것이 중요합니다.

최상의 접근 방식

가장 좋은 접근 방식은 꼭 필요한 경우가 아니면 샤딩을 피하는 것입니다. 샤딩은 복잡성을 유발하고, SQL 선언성을 줄이고, 네트워크 대기 시간을 늘리며, SQL 표현력을 감소시킵니다.

애플리케이션 수준 샤딩과 MySQL 프록시 계층의 샤딩

애플리케이션 수준 샤딩을 사용하면 데이터 배포를 더 효과적으로 제어할 수 있지만 애플리케이션 코드를 수정해야 합니다. MySQL 프록시 계층의 샤딩은 애플리케이션과 데이터베이스 사이에 중개자를 도입하여 잠재적으로 대기 시간과 복잡성을 증가시킵니다.

중앙 조회 서버

중앙 조회 서버는 중앙 집중식 조회 서버를 제공할 수 있습니다. 데이터 배포 정보에 대한 참조 지점을 제공하여 애플리케이션 및 MySQL 프록시 계층의 부담을 줄입니다. 그러나 추가 종속성이 발생합니다.

대안

다음과 같은 샤딩에 대한 대안을 고려하세요.

• 수평 파티셔닝: 키 범위를 기준으로 테이블을 분할하여 인스턴스 간 조인이 필요하지 않습니다.
• 캐시 무효화: 캐싱 계층을 배포하여 데이터베이스의 읽기 부하를 줄입니다.
• 인덱스 최적화: 테이블을 주의 깊게 인덱싱하여 특정 쿼리의 성능을 향상합니다.

샤딩이 불가피한 경우 관련 테이블을 특정 인스턴스에 할당하여 교차를 최소화하는 기능적 샤딩을 선택하세요. -인스턴스 데이터 액세스 및 선언적 SQL 기능 보존.

요약하자면, 샤딩은 확장성을 향상시킬 수 있지만 심각한 단점이 있습니다. 따라서 샤딩 전략을 시작하기 전에 대체 솔루션을 모색해야 합니다.

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