Matplotlib에서 로그 축을 사용하여 그래프를 만드는 방법은 무엇입니까?

Matplotlib에서 로그 축을 사용하여 그래프를 그리는 방법

Matplotlib을 사용한 데이터 시각화에서 로그 눈금은 데이터 값이 여러 자릿수에 걸쳐 있을 때 유용합니다. 로그 축이 있는 그래프를 생성하려면 Axes.set_yscale 메서드를 사용할 수 있습니다.

문제:

Matplotlib를 사용하여 하나의 로그 축으로 그래프를 그리려고 합니다.

<code class="python">import matplotlib.pyplot as plt
a = [pow(10, i) for i in range(10)]  # exponential
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(2, 1, 1)

line, = ax.plot(a, color='blue', lw=2)
plt.show()</code>

해결책:

코드에 다음 줄을 추가하세요.

<code class="python">ax.set_yscale('log')</code>

'선형'을 사용하여 선형 척도.

수정된 코드는 다음과 같습니다.

<code class="python">import matplotlib.pyplot as plt
a = [pow(10, i) for i in range(10)]
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(2, 1, 1)

line, = ax.plot(a, color='blue', lw=2)

ax.set_yscale('log')

plt.show()</code>

결과:

결과 그래프에는 로그 척도에 하나의 축이 표시됩니다. 데이터 값을 로그 눈금으로 표시합니다. 이를 통해 여러 자릿수의 데이터를 더욱 간결하게 시각화할 수 있습니다.

위 내용은 Matplotlib에서 로그 축을 사용하여 그래프를 만드는 방법은 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!