MySQLi 문을 PHP에서 PDO로 변환하는 방법은 무엇입니까?
PDO를 사용하여 SQL 변환을 수행하는 방법
소개
PDO(PHP 데이터 개체) )은 PHP에서 데이터베이스와 상호작용하기 위한 통합 API를 제공합니다. 이는 SQL 쿼리를 작성하고 실행하기 위한 체계적이고 일관된 방법을 제공합니다. 이 문서에서는 제공된 PHP 코드의 첫 번째 if 문을 mysqli 사용에서 데이터베이스 액세스용 PDO 사용으로 변환하는 방법을 보여줍니다.
코드 업데이트
PDO를 사용하려면 if 문에서는 데이터베이스 연결 매개변수 정의부터 시작합니다.
$db_host = "127.0.0.1"; $db_name = "name_of_database"; $db_user = "user_name"; $db_pass = "user_password"; // Create a connection to the MySQL database $pdo = new PDO( "mysql:host={$db_host};dbname={$db_name}", $db_user, $db_pass, [ PDO::ATTR_ERRMODE => PDO::ERRMODE_EXCEPTION, PDO::ATTR_EMULATE_PREPARES => FALSE ] );
다음으로, PDO 준비된 문을 사용하도록 if 문을 업데이트합니다.
if ($id) { $sql = "SELECT email FROM users WHERE u_id = ?"; $query = $pdo->prepare($sql); // Prepare the query $query->execute([$id]); // Bind the parameter and execute the query $email = $query->fetchColumn(); // Return the value from the database }
fetchColumn() 메서드는 단일 항목을 검색합니다.
추가 고려 사항
- 오류 처리: PDO 작업 시 예외를 올바르게 처리해야 합니다.
- 매개변수 바인딩: SQL 주입 취약점을 방지하려면 준비된 문을 사용하세요.
- Null 병합 연산자: 알림을 방지하려면 null 병합 연산자(??)를 사용하세요. 또는 변수가 정의되지 않은 경우 오류가 발생합니다.
코드 업데이트 완료
$id = $_SESSION['u_id'] ?? NULL; if ($id) { $sql = "SELECT email FROM users WHERE u_id = ?"; $query = $pdo->prepare($sql); $query->execute([$id]); $email = $query->fetchColumn(); } $email = $email ?? ""; $suggestions = selectAll($table); $optionOne = $_POST['optionOne'] ?? ""; $optionTwo = $_POST['optionTwo'] ?? ""; $newSuggestion = $_POST['new-suggestion'] ?? ""; if ($newSuggestion && $id && $email && $optionOne && $optionTwo) { $sql = "INSERT INTO suggestions (user_id, email, option_1, option_2) VALUES (?, ?, ?, ?)"; $query = $pdo->prepare($sql); $query->execute([$id, $email, $optionOne, $optionTwo]); } else { echo "All options must be entered"; }
PDO를 사용하도록 코드를 변환하면 보안이 강화되고 성능이 향상됩니다. 다양한 데이터베이스 시스템 간 이식성.
위 내용은 MySQLi 문을 PHP에서 PDO로 변환하는 방법은 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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웹 응용 프로그램에서 MySQL의 주요 역할은 데이터를 저장하고 관리하는 것입니다. 1. MySQL은 사용자 정보, 제품 카탈로그, 트랜잭션 레코드 및 기타 데이터를 효율적으로 처리합니다. 2. SQL 쿼리를 통해 개발자는 데이터베이스에서 정보를 추출하여 동적 컨텐츠를 생성 할 수 있습니다. 3.mysql은 클라이언트-서버 모델을 기반으로 작동하여 허용 가능한 쿼리 속도를 보장합니다.

InnoDB는 Redologs 및 Undologs를 사용하여 데이터 일관성과 신뢰성을 보장합니다. 1. Redologs는 사고 복구 및 거래 지속성을 보장하기 위해 데이터 페이지 수정을 기록합니다. 2. 결점은 원래 데이터 값을 기록하고 트랜잭션 롤백 및 MVCC를 지원합니다.

다른 프로그래밍 언어와 비교할 때 MySQL은 주로 데이터를 저장하고 관리하는 데 사용되는 반면 Python, Java 및 C와 같은 다른 언어는 논리적 처리 및 응용 프로그램 개발에 사용됩니다. MySQL은 데이터 관리 요구에 적합한 고성능, 확장 성 및 크로스 플랫폼 지원으로 유명하며 다른 언어는 데이터 분석, 엔터프라이즈 애플리케이션 및 시스템 프로그래밍과 같은 해당 분야에서 이점이 있습니다.

MySQL Index Cardinality는 쿼리 성능에 중대한 영향을 미칩니다. 1. 높은 카디널리티 인덱스는 데이터 범위를보다 효과적으로 좁히고 쿼리 효율성을 향상시킬 수 있습니다. 2. 낮은 카디널리티 인덱스는 전체 테이블 스캔으로 이어질 수 있으며 쿼리 성능을 줄일 수 있습니다. 3. 관절 지수에서는 쿼리를 최적화하기 위해 높은 카디널리티 시퀀스를 앞에 놓아야합니다.

MySQL의 기본 작업에는 데이터베이스, 테이블 작성 및 SQL을 사용하여 데이터에서 CRUD 작업을 수행하는 것이 포함됩니다. 1. 데이터베이스 생성 : createAbasemy_first_db; 2. 테이블 만들기 : CreateTableBooks (idintauto_incrementprimarykey, titlevarchar (100) notnull, authorvarchar (100) notnull, published_yearint); 3. 데이터 삽입 : InsertIntobooks (Title, Author, Published_year) VA

MySQL은 웹 응용 프로그램 및 컨텐츠 관리 시스템에 적합하며 오픈 소스, 고성능 및 사용 편의성에 인기가 있습니다. 1) PostgreSQL과 비교하여 MySQL은 간단한 쿼리 및 높은 동시 읽기 작업에서 더 잘 수행합니다. 2) Oracle과 비교할 때 MySQL은 오픈 소스와 저렴한 비용으로 인해 중소 기업에서 더 인기가 있습니다. 3) Microsoft SQL Server와 비교하여 MySQL은 크로스 플랫폼 응용 프로그램에 더 적합합니다. 4) MongoDB와 달리 MySQL은 구조화 된 데이터 및 트랜잭션 처리에 더 적합합니다.

innodbbufferpool은 데이터와 인덱싱 페이지를 캐싱하여 디스크 I/O를 줄여 데이터베이스 성능을 향상시킵니다. 작업 원칙에는 다음이 포함됩니다. 1. 데이터 읽기 : BufferPool의 데이터 읽기; 2. 데이터 작성 : 데이터 수정 후 BufferPool에 쓰고 정기적으로 디스크로 새로 고치십시오. 3. 캐시 관리 : LRU 알고리즘을 사용하여 캐시 페이지를 관리합니다. 4. 읽기 메커니즘 : 인접한 데이터 페이지를 미리로드합니다. Bufferpool을 크기를 조정하고 여러 인스턴스를 사용하여 데이터베이스 성능을 최적화 할 수 있습니다.

MySQL은 테이블 구조 및 SQL 쿼리를 통해 구조화 된 데이터를 효율적으로 관리하고 외래 키를 통해 테이블 간 관계를 구현합니다. 1. 테이블을 만들 때 데이터 형식을 정의하고 입력하십시오. 2. 외래 키를 사용하여 테이블 간의 관계를 설정하십시오. 3. 인덱싱 및 쿼리 최적화를 통해 성능을 향상시킵니다. 4. 데이터 보안 및 성능 최적화를 보장하기 위해 데이터베이스를 정기적으로 백업 및 모니터링합니다.
