여러 열 및 합계 열 값을 기준으로 다차원 배열 데이터를 그룹화하는 방법은 무엇입니까?

여러 열 값과 합계 열 값을 기준으로 다차원 배열 데이터 그룹화

이 시나리오에는 다음의 데이터가 포함된 다차원 배열이 있습니다. 잠재적으로 서로 다른 스키마를 가진 두 개의 서로 다른 데이터베이스. 작업은 이 배열을 두 개의 특정 열 값 'part'와 'type'으로 그룹화하는 동시에 각 그룹의 'count' 열 값을 합하는 것입니다.

이 문제에 접근하려면 먼저 다음이 필요합니다. 다차원 배열이 어떻게 구성되어 있는지 이해합니다. 배열의 각 요소는 연관 배열입니다. 즉, 키-값 쌍이 있습니다. 우리의 경우 키는 열 이름을 나타내고 값은 해당 특정 행에 대한 데이터입니다.

이러한 지식을 바탕으로 배열을 반복하고 각 행을 처리하는 솔루션을 고안할 수 있습니다. 각 행에 대해 행이 속한 그룹을 나타내는 결과 배열에 새 요소를 만듭니다. 그룹은 행의 'part' 및 'type' 값으로 식별됩니다.

각 그룹 내에서 해당 그룹의 총 '개수'를 추적해야 합니다. 그룹 요소가 이미 존재하는 경우 현재 합계에 'count' 값을 추가하기만 하면 됩니다. 그렇지 않으면 'count' 값을 0으로 초기화하고 여기에 'count' 값을 추가합니다.

답변에 제공된 함수는 다음과 같이 각 그룹을 나타내는 배열 요소의 배열을 생성하여 이 작업을 효과적으로 수행합니다. 그룹화된 데이터를 나타내는 'part', 'type' 및 'count' 값.

이러한 단계를 수행하면 여러 열 값을 기반으로 다차원 배열 데이터를 효과적으로 그룹화하고 지정된 열의 값을 합칠 수 있습니다. 각 그룹 내에서.

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