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색인 없이 사용자 정의 열 형식을 사용하여 Pandas DataFrame을 인쇄하는 방법은 무엇입니까?

Susan Sarandon
풀어 주다: 2024-11-06 06:02:03
원래의
229명이 탐색했습니다.

How to print a Pandas DataFrame without the index and with custom column formatting?

Pandas 데이터 프레임: 색인 없이 인쇄

Pandas 데이터 프레임으로 작업할 때 데이터 프레임을 인쇄할 때 색인을 제외하는 것이 바람직할 수 있습니다. 또한 시간 부분만 표시하도록 datetime 객체를 변환하는 등 특정 열의 형식을 수정해야 할 수도 있습니다.

데이터 프레임을 인쇄할 때 인덱스를 제외하려면 to_string 메서드 내에서 index 매개 변수를 사용하세요. index=False로 설정하면 인쇄된 출력에서 ​​인덱스가 제거됩니다.

<code class="python">df.to_string(index=False)</code>
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예를 들어 다음 데이터프레임을 고려하세요.

   User ID           Enter Time   Activity Number
0      123  2014-07-08 00:09:00              1411
1      123  2014-07-08 00:18:00               893
2      123  2014-07-08 00:49:00              1041
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index=False와 함께 to_string 메서드를 사용하면 다음 출력:

User ID   Enter Time   Activity Number
123         00:09:00              1411
123         00:18:00               893
123         00:49:00              1041
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특정 열의 형식을 수정하려면 strftime 메서드를 사용하세요. 이 메서드를 사용하면 datetime 객체를 변환하여 시간 부분만 표시할 수 있습니다. 예를 들어, Enter Time 열의 시간 부분만 표시하려면 다음 코드를 사용하십시오.

<code class="python">df['Enter Time'] = df['Enter Time'].dt.strftime('%H:%M:%S')</code>
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이렇게 하면 Enter Time 열이 날짜 없이 시간만 표시되도록 수정됩니다.

이러한 기술을 결합하면 인덱스 없이 특정 열 형식을 사용하여 데이터프레임을 인쇄할 수 있습니다. 예를 들어 Enter Time 열의 시간 부분만 있고 인덱스 없이 데이터프레임을 인쇄하려면 다음 코드를 사용합니다.

<code class="python">print(df[['User ID', 'Enter Time', 'Activity Number']].to_string(index=False))</code>
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이렇게 하면 다음과 같은 출력이 생성됩니다.

User ID   Enter Time   Activity Number
123         00:09:00              1411
123         00:18:00               893
123         00:49:00              1041
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위 내용은 색인 없이 사용자 정의 열 형식을 사용하여 Pandas DataFrame을 인쇄하는 방법은 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

원천:php.cn
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