Python에서 우아한 정수 파티셔닝
정수 파티셔닝 작업에는 주어진 숫자를 부분이라고 알려진 양의 정수의 합으로 나누는 작업이 포함됩니다. . 일반적인 예는 숫자 4를 분할하는 것입니다. 이는 1 1 1 1 또는 1 1 2 또는 2 2로 표시될 수 있습니다.
Elegant Python Solution
우아한 접근 방식이 필요하기 때문에 partitions라는 Python 함수가 제안되었습니다.
def partitions(n, I=1): yield (n,) for i in range(I, n//2 + 1): for p in partitions(n-i, i): yield (i,) + p
이 함수는 재귀를 활용하고 주어진 숫자 n의 가능한 모든 파티션을 생성합니다. n을 단일 부분(자체)으로 분할한 후 n-i를 i보다 크거나 같은 부분으로 재귀적으로 분할합니다.
성능 평가
비교 이전에 제안된 기능인 이 솔루션은 속도와 메모리 사용량 모두에서 상당한 개선을 보여줍니다.
import timeit n = 20 # Original function def nolen(n): """Original function for integer partitioning.""" # implementation omitted for brevity # Proposed 'partitions' function def partitions(n, I=1): # implementation omitted for brevity # Measure execution time print("Original function (r0): ", timeit.timeit(lambda: r0 = nolen(n), number=100)) print("Proposed function (r1): ", timeit.timeit(lambda: r1 = list(partitions(n)), number=100)) print(f"Partitions are equal: {sorted(map(sorted, r0)) == sorted(map(sorted, r1))}")
제안된 파티션 기능은 훨씬 적은 메모리를 사용하면서 원본보다 약 1370배 빠릅니다.
대체 접근 방식
파티션 기능은 성능이 뛰어나고 우아한 솔루션을 제공하지만 ActiveState와 같은 플랫폼에는 다른 옵션도 있습니다.
결론
제안된 파티션 함수는 Python의 정수 파티셔닝에 대한 효율적이고 간결한 접근 방식을 제공합니다. 우아함과 속도 덕분에 향상된 코딩 스타일을 원하는 프로그래머에게 귀중한 도구입니다.
위 내용은 Python에서 어떻게 정수를 우아하게 분할할 수 있나요?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!