쿠키나 로컬 저장소 없이 사용자를 인식할 수 있나요?

쿠키나 로컬 저장 없이 사용자 인식

소개

이 기사에서는 다음 제한 사항을 고려하여 쿠키나 로컬 저장소를 사용하지 않고 동일한 사용자를 감지합니다.

• 쿠키는 삭제될 수 있습니다.
• IP 주소는 변경될 수 있습니다.
• 브라우저가 변경될 수 있습니다. .
• 브라우저 캐시가 삭제될 수 있습니다.

챌린지

식별자 없이 사용자를 고유하게 식별하려면 사용자 기기의 무작위 데이터를 일치시켜야 합니다. 그러나 이 데이터는 신뢰할 수 없으며 변경될 수 있습니다.

데이터 수집 방법

사용자 인식을 위한 데이터 프로필을 생성하려면 다음 요소를 고려하세요.

• IP 주소(실제 및 프록시)
• HTTP, 세션 및 타사 쿠키
• 플래시 쿠키
• 웹 버그(PDF, Flash, Java)
• 브라우저(클릭 추적, 핑거프린팅)
• HTML5 및 JavaScript(로컬 저장소, 지리적 위치 등)

데이터 분석 및 식별

• 퍼지 논리/신경망: 데이터 조합을 기반으로 사용자를 인식하도록 시스템을 교육합니다.
• 확률 분석: 특정 데이터 프로필이 알려진 사용자에 속할 확률을 계산합니다.
• 점수 알고리즘: 정확한 데이터 일치에 대해 점수를 부여하고 불일치에 대해 점수를 차감합니다.

개념 증명

퍼셉트론 기반 RNA 모델을 사용하면 데이터 프로필을 기반으로 사용자를 분류하고 식별할 수 있습니다.

추가 고려 사항

• 각 사용자에 대해 가능한 모든 정보(IP, 쿠키 등)를 저장합니다.
• 중요도 가중치를 사용하여 데이터 포인트 간의 충돌을 해결합니다.
• RNA 값 및 라벨 생성
• 알려진 사용자의 패턴을 기반으로 알 수 없는 사용자를 분류하도록 Perceptron을 훈련합니다.

샘플 출력

코드 구현 점수와 차이에 따라 순위가 매겨진, 알려지지 않은 사용자에 대해 가능한 일치 항목을 나타내는 출력을 생성할 수 있습니다.

결론

쿠키나 로컬 저장소 없이 사용자를 식별하려면 데이터 수집과 관련된 포괄적인 접근 방식이 필요합니다. , 분석 및 확률적 방법. 인공 신경망과 채점 알고리즘은 이 어려운 작업에 대한 유망한 솔루션을 제공합니다.

위 내용은 쿠키나 로컬 저장소 없이 사용자를 인식할 수 있나요?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!