중첩 세트 모델은 PHP 및 MySQL에서 계층적 데이터 저장을 어떻게 최적화합니까?

PHP 및 MySQL: 계층적 데이터 저장소 최적화

여러 노드와 무제한 수준이 포함된 복잡한 계층적 데이터를 처리할 때는 다음을 채택하는 것이 중요합니다. 효율적인 데이터베이스 저장 및 검색 전략. 이를 위해 Nested Set Model이 권장되는 접근 방식으로 등장했습니다.

Nested Set Model은 트리 구조의 각 노드에 고유한 왼쪽 및 오른쪽 값 범위를 할당합니다. 왼쪽 값은 XML 문서에 있는 노드 하위 트리의 첫 번째 줄 번호를 나타내고 오른쪽 값은 마지막 줄 번호를 나타냅니다.

MySQL 문서에서 다음 데이터 예를 고려하세요.

+-------------+----------------------+-----+-----+
| category_id | name                 | lft | rgt |
+-------------+----------------------+-----+-----+
|           1 | ELECTRONICS          |   1 |  20 |
|           2 | TELEVISIONS          |   2 |   9 |
|           3 | TUBE                 |   3 |   4 |
|           4 | LCD                  |   5 |   6 |
|           5 | PLASMA               |   7 |   8 |
|           6 | PORTABLE ELECTRONICS |  10 |  19 |
|           7 | MP3 PLAYERS          |  11 |  14 |
|           8 | FLASH                |  12 |  13 |
|           9 | CD PLAYERS           |  15 |  16 |
|          10 | 2 WAY RADIOS         |  17 |  18 |
+-------------+----------------------+-----+-----+

왼쪽 및 오른쪽 값을 XML 문서의 줄 번호로 해석하여 결과 계층 구조를 시각화할 수 있습니다.

<electronics>
    <televisions>
        <tube/>
        <lcd/>
        <plasma/>
    </televisions>
    <portable electronics>
        <mp3 players>
            <flash/>
        </mp3 players>
        <cd players/>
        <2 way radios/>
    </portable electronics>
</electronics>

이 시각화는 중첩 세트 모델이 왜 그렇게 효율적인지 명확하게 보여줍니다. 노드와 해당 하위 트리에 연속적인 값 범위를 할당하면 단 한 번의 쿼리로 전체 하위 트리를 검색할 수 있습니다. 이렇게 하면 여러 쿼리나 조인이 필요하지 않아 성능이 크게 향상됩니다.

Doctrine과 같은 ORM을 사용하는 경우 내장된 중첩 세트 기능을 제공하므로 이 접근 방식을 더욱 쉽게 구현할 수 있습니다. Nested Set Model을 활용하면 최적의 검색 속도를 보장하고 복잡한 계층적 데이터 구조를 효율적으로 관리할 수 있습니다.

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