정확한 스도쿠 인식을 위해 이미지 볼록성을 수정하는 방법은 무엇입니까?

스도쿠 인식을 위한 이미지 볼록성을 수정하는 방법

스도쿠 해결사 프로젝트에서 사용자는 스도쿠 사각형의 볼록함으로 인해 발생하는 문제에 직면했습니다. 이미지를 완벽한 정사각형으로 왜곡하는 데 부정확한 문제가 있습니다. 윤곽선에 가까운 녹색 선이 실제 경계(빨간색 선)에서 갈라져 잠재적으로 스도쿠 숫자를 잘못 식별할 수 있습니다.

저희 솔루션은 이미지 처리 기술을 활용하여 이러한 볼록성 결함을 해결하는 것을 목표로 합니다.

1. 이미지 조정

먼저 각 픽셀을 닫는 작업 결과로 나누어 이미지 밝기를 조정하고 대비를 강화하며 배경 노이즈의 영향을 줄입니다.

2. 스도쿠 영역 식별

연결 구성 요소 분석을 사용하여 배경을 제외한 볼록 영역이 가장 큰 구성 요소로 스도쿠 영역을 식별합니다.

3. 그리드 라인 추출

2차 미분 필터를 적용하여 수직 및 수평 그리드 라인을 별도의 이미지로 추출합니다. 그런 다음 연결된 구성 요소 분석을 수행하여 길이에 따라 그리드 선을 추출합니다.

4. 그리드 교차점 감지

각 수직 및 수평 그리드 선 쌍에 대해 확장을 적용하여 크기를 확대합니다. 확장된 영상의 교차점을 계산하고, 교차점의 중심이 그리드 교차점을 나타냅니다.

5. 이미지 워핑

그리드 교차점을 기반으로 X 및 Y 매핑에 대한 보간 함수를 정의합니다. 워핑 작업은 이러한 기능을 사용하여 이미지를 변환하여 볼록한 부분을 수정하고 실제 스도쿠 경계에 정렬합니다.

이 접근 방식은 기본 이미지 처리 기술을 활용하며 OpenCV에서 쉽게 구현하여 스도쿠 인식 정확도를 향상시킬 수 있습니다.

위 내용은 정확한 스도쿠 인식을 위해 이미지 볼록성을 수정하는 방법은 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!